Python基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)類型

空值

None

除法

普通除法.png

保留整數(shù)的除法.png

編碼

Unicode編碼把所有的語言統(tǒng)一到一套編碼里

編碼方式.png

但是因為Unicode編碼長度較長，所以轉(zhuǎn)化成了”可變長編碼“--UTF-8
所以當(dāng)前計算機的編碼格式是這樣子的

編碼轉(zhuǎn)換.png

python文件頭.png

格式化

輸出.png

list和tuple

list

list樣式.png

tuple

tuple是初始化了就不變的

tuple樣式.png

但是，tuple內(nèi)部的有些特殊元素是可以變的

特殊tuple.png

dict和set

dict

dict樣式.png

set

set中沒有重復(fù)的key

set樣式.png

函數(shù)

函數(shù)的參數(shù)

可變參數(shù)

可變參數(shù)，此時函數(shù)內(nèi)部接收到的是一個tuple

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但如果要傳入的參數(shù)是個list或tuple而非單獨的元素，那么就不太好操作
所以，python允許在list或tuple之前加一個*

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關(guān)鍵參數(shù)

可變參數(shù)允許傳入0個或任意個參數(shù)，這些可變參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時自動組裝為一個tuple。而關(guān)鍵字參數(shù)允許傳入0個或任意個含參數(shù)名的參數(shù)，這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動組裝為一個dict。

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高級特性

迭代

python中可迭代對象都可以用for循環(huán)遍歷

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查看是否為可迭代對象的方法如下

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如果要對list實現(xiàn)下標(biāo)循環(huán)，可以用enumerate函數(shù)把一個list變成索引-元素對

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列表生成式

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生成器

通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創(chuàng)建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
生成器的樣式

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生成器的訪問方法

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對于一些不太好寫出生成式的情況，通過yield可以改成generator

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generator和函數(shù)的執(zhí)行流程不一樣。函數(shù)是順序執(zhí)行的，遇到return語句或最后一行語句就返回。而變成generator的函數(shù)，在每次調(diào)用next（）的時候執(zhí)行，遇到y(tǒng)ield就返回
，再次執(zhí)行時從上次返回的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行

迭代器（Iterator）

生成器都是Iterator，但是list，dict，str等雖然都是Iterable的，但不是Iterator。
這是因為Python的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流，Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時拋出StopIteration錯誤?？梢园堰@個數(shù)據(jù)流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數(shù)實現(xiàn)按需計算下一個數(shù)據(jù)，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算。
Iterator甚至可以表示一個無限大的數(shù)據(jù)流，例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數(shù)的。

如果要把list，dict，str等Iterable變成Iterator可以使用iter（）函數(shù)

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小結(jié)

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函數(shù)式編程

高階函數(shù)

map

map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

map樣式

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reduce

reduce把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算

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可以巧妙的運用map和reduce函數(shù)完成str2int函數(shù)

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filter

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sorted

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返回函數(shù)

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閉包，此處因為內(nèi)部函數(shù)調(diào)用了外部函數(shù)的局部變量i，所以在外部函數(shù)給f1，f2，f3賦值后，外部函數(shù)被回收，但是因為內(nèi)部函數(shù) f 調(diào)用了 i 這個變量，所以 i 被隨 f 保留了下來，另外，函數(shù) f 被append入fs中三次，所以賦值給三個變量，這三個變量代表了函數(shù) f 這個邏輯結(jié)構(gòu)。需要注意的是，fs 放入的是 f 而非f（），所以只是邏輯塊，沒有實例輸入，并未執(zhí)行該函數(shù)。因此執(zhí)行f1，f2，f3的時候，執(zhí)行的i*i這個邏輯塊時，變量i的值已經(jīng)是3了，所以結(jié)果都是三。

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如果要避免這種情況，那么可以在fs中塞入執(zhí)行的f

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匿名函數(shù)

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裝飾器

假設(shè)我們要增強now()函數(shù)的功能，比如，在函數(shù)調(diào)用前后自動打印日志，但又不希望修改now()函數(shù)的定義，這種在代碼運行期間動態(tài)增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）

寫一個裝飾器log（），

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把裝飾器安裝在要裝飾的函數(shù)之前

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結(jié)果如下

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此時now函數(shù)被裝飾成了wrapper函數(shù)，now的函數(shù)名指向的也是wrapper而非now，所以要糾正這個問題，可以使用@functools.wraps(func)

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偏函數(shù)

functools.partial就是幫助我們創(chuàng)建一個偏函數(shù)的，不需要我們自己定義int2()，可以直接使用下面的代碼通過int函數(shù)創(chuàng)建一個新的函數(shù)int2

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模塊

使用模塊

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面向?qū)ο缶幊?/h1>

類和實例

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訪問限制

如果要讓內(nèi)部屬性不被外部訪問，可以把屬性的名稱前加上兩個下劃線，在Python中，實例的變量名如果以開頭，就變成了一個私有變量（private），只有內(nèi)部可以訪問，外部不能訪問，所以，我們把Student類改一改

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獲取對象信息

如果要獲得一個對象的所有屬性和方法，可以使用dir()函數(shù)，它返回一個包含字符串的list，比如，獲得一個str對象的所有屬性和方法

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類似xxx的屬性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如len方法返回長度。在Python中，如果你調(diào)用len()函數(shù)試圖獲取一個對象的長度，實際上，在len()函數(shù)內(nèi)部，它自動去調(diào)用該對象的len()方法，所以，下面的代碼是等價的