數(shù)據(jù)分析方法(六)-如何設(shè)立指標(biāo)體系

  • 上百萬(wàn)的市場(chǎng)預(yù)算,卻不知道錢花出去到底帶來(lái)了多少回報(bào)。
  • 做了幾次活動(dòng),寫了幾篇文章,卻不知道有沒(méi)有帶來(lái)足夠的流量。
  • 辛辛苦苦導(dǎo)入了流量,卻不知道流量有沒(méi)有轉(zhuǎn)化為用戶。
  • 注冊(cè)過(guò)程中缺乏每步轉(zhuǎn)化率的監(jiān)測(cè),優(yōu)化和優(yōu)化效果更是無(wú)從談起。
  • 不知道注冊(cè)用戶的留存情況,更不知道這些用戶是否可以成為一個(gè)忠誠(chéng)用戶甚至付費(fèi)用戶。
    ……

要解決以上不知道,我們需要指標(biāo)思維

指標(biāo),是反映某種事物或現(xiàn)象,描述在一定時(shí)間和條件下的規(guī)模、程度、比例、結(jié)構(gòu)等概念,通常由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值組成。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中有哪些常見(jiàn)的指標(biāo)?如何為一個(gè)項(xiàng)目(活動(dòng)、功能、產(chǎn)品)制定指標(biāo)模型?

指標(biāo)可以分為簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)型指標(biāo)復(fù)合型指標(biāo)。

  • 簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)型指標(biāo)是指可通過(guò)重復(fù)加1這一數(shù)學(xué)行為而獲得數(shù)值的指標(biāo),如UV(Unique Visit , 獨(dú)立訪客數(shù))、PV(Page View,頁(yè)面瀏覽量)

  • 復(fù)合型指標(biāo)是由簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)型指標(biāo)經(jīng)四則運(yùn)算后得到的,如跳出率、購(gòu)買轉(zhuǎn)化率

  • 在計(jì)算指標(biāo)時(shí),我們還會(huì)涉及絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù);百分比、百分點(diǎn);頻率、頻數(shù);比例、比率等計(jì)算方式。

如何設(shè)立指標(biāo)體系?


上圖把“省時(shí)間/殺時(shí)間”、“產(chǎn)品自身提供價(jià)值/產(chǎn)品鏈接其他資源提供的價(jià)值”當(dāng)作橫縱坐標(biāo)的兩端,構(gòu)建了4個(gè)象限。

「產(chǎn)品自身提供價(jià)值」是指產(chǎn)品自身可以滿足用戶需求,為用戶提供價(jià)值。
「產(chǎn)品鏈接其他資源提供的價(jià)值」是指產(chǎn)品作為平臺(tái)方或鏈接者,把用戶和其他資源鏈接起來(lái),以此為用戶提供價(jià)值。

我們根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)將不同業(yè)務(wù)放入對(duì)應(yīng)的象限之中,它們分別是:

  • 工具類業(yè)務(wù):幫助用戶節(jié)省時(shí)間,產(chǎn)品自身提供價(jià)值。如墨跡天氣、TEA。核心指標(biāo)應(yīng)該聚焦到判斷工具的使用率。
  • 內(nèi)容類業(yè)務(wù):殺掉用戶時(shí)間,產(chǎn)品自身提供價(jià)值。如今日頭條、一點(diǎn)資訊。核心指標(biāo)應(yīng)該聚焦到內(nèi)容的質(zhì)與量。
  • 交易類業(yè)務(wù):幫助用戶節(jié)省時(shí)間,產(chǎn)品通過(guò)鏈接其他資源提供價(jià)值。如淘寶、京東金融。核心指標(biāo)應(yīng)該聚焦到轉(zhuǎn)化率。
  • 社交類業(yè)務(wù):殺掉用戶時(shí)間,產(chǎn)品通過(guò)鏈接其他資源提供價(jià)值。如Soul、探探。核心指標(biāo)應(yīng)該聚焦到用戶的活躍程度。

在明確業(yè)務(wù)之后,就可以構(gòu)思每個(gè)業(yè)務(wù)需要關(guān)注的指標(biāo)。如下表所示:

指標(biāo)參考

拆解核心指標(biāo)
明確業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)指標(biāo)之后,我們要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù),將主要關(guān)注的指標(biāo)拆解到可行動(dòng)的程度。常見(jiàn)的拆解思路有兩種:

按場(chǎng)景拆分成多個(gè)子指標(biāo)的和。

如:DAU ≈ 日新增用戶+留存用戶+回流用戶;

按一定的關(guān)系拆分成多個(gè)子指標(biāo)的積。

依靠邏輯關(guān)系進(jìn)行指標(biāo)拆分。如:

GMV (總消費(fèi)額)≈ 用戶數(shù) x 購(gòu)買頻次 x 客單價(jià);

銷售額 ≈ 用戶總量 x 付費(fèi)率 x 客單價(jià);

LTV(生命周期總價(jià)值 ,life time value )=LT(生命周期 ,life time)x ARPU(每個(gè)用戶的平均花費(fèi),Average Revenue Per Use)

依靠時(shí)間先后進(jìn)行指標(biāo)拆分。

如:渠道推薦效果 ≈ 展現(xiàn)次數(shù) x 點(diǎn)擊率 x 轉(zhuǎn)化率

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

友情鏈接更多精彩內(nèi)容