連續(xù)性概率分布
連續(xù)性概率函數(shù)主要有三：
均勻分布，正態(tài)分布和指數(shù)分布。
1、均勻概率分布
均勻概率密度函數(shù)
連續(xù)型均勻概率分布可通過(guò)面積度量概率。
連續(xù)型均勻概率分布的數(shù)學(xué)期望和方差
2、正態(tài)概率分布
正態(tài)概率密度函數(shù)
正態(tài)分布的特征：
1）正態(tài)分布族中的每個(gè)分布因均值和標(biāo)準(zhǔn)差的不同而不同；
2）均值位于最高點(diǎn)，且為分布的中位數(shù)和眾數(shù)；
3）分布的均值可以是任意數(shù)值，負(fù)數(shù)、零或正數(shù)；
4）正態(tài)分布永遠(yuǎn)是對(duì)稱(chēng)的；
5）標(biāo)準(zhǔn)差決定曲線的寬度和平坦程度；
6）正態(tài)隨機(jī)變量的概率由正態(tài)曲線下的面積給出，總面積等于1；
7）正態(tài)隨機(jī)變量有68.3%的值在均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)，95.4%在兩個(gè)，99.7%在三個(gè)。
3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
隨機(jī)變量服從均值為0且標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布。
4、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似
前提：np＞=5且n（1-p）＞5
轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量
z=（x-u）/標(biāo)準(zhǔn)差
用一個(gè)連續(xù)分布來(lái)近似一個(gè)離散分布，可用連續(xù)型正態(tài)分布的概率P（11.5＜=x＜=12.5）來(lái)近似離散型二項(xiàng)分布P（x=12）。
5、指數(shù)分布
泊松分布研究一個(gè)事件在一特定時(shí)間段或空間中發(fā)生的次數(shù)，連續(xù)性指數(shù)分布研究事件發(fā)生的時(shí)間間隔長(zhǎng)度。
