在base環(huán)境下安裝 jupyter lab或者 notebook
在創(chuàng)建的不同環(huán)境中使用ipykernel就可以了。

下面是一個例子：
1、在base環(huán)境中安裝jupyter lab

conda install jupyterlab nb_conda_kernels 
# nb_conda_kernels裝完它以后，Jupyter 在啟動時會 自動掃描所有 conda 環(huán)境；
#只要環(huán)境里存在 Python 可執(zhí)行文件，就為其生成一個內(nèi)核條目，無需你再手動。方便的很?。?

2、創(chuàng)建新的環(huán)境

conda create -n newenv newenv conda=3.10

3、進入新環(huán)境安裝必要的package

conda activate newenv
conda install packages -c conda-forge

4、在新環(huán)境中安裝“接口”ipykernel

pip/conda install ipykernel              # 讓 Python 能被 Jupyter 調(diào)用
python -m ipykernel install \
        --user \
        --name newenv \
        --display-name "Python (newenv)"
#這條命令 **把 trackpy 的解釋器路徑** 寫進 `~/.local/share/jupyter/kernels/trackpy/kernel.json`
#全局 Jupyter 啟動時會自動掃描到。