我很想知道，到底一天要看幾場球賽才不叫假球迷，對一件事情得持續(xù)跟蹤多久才不叫跟風，一年得看多少本書才能不叫假文青，對一個社會事件得發(fā)揮到多大的影響力才不叫湊熱鬧，發(fā)表一個觀點是否得到了能拿出數學證明般的論證才叫有獨立思考。——jsincity

昨天晚上看了一個科普的視頻，他自己概括成“數據以它純理性純客觀易測評的特質在人們心中占據重要的地位，但他其實同樣會撒謊，一個不易察覺的隱形變量就會將結果完全顛倒”。看完后覺得信息采集的時候就有毛病，數據庫不夠大分析問題和處理的方式也不夠細致。我和別人很久之前就說過這個，大數據時代下，你的行為特征，生活習慣還要性格傾向都被量化分析，構建模型做出預算和估值，那么在已知你所在環(huán)境的物化模型里，你的一言一行，心理活動還有未來的發(fā)展都可以被推算得出，以一種很精密的方式在誤差允許的范圍內得到你未來任何時刻的狀態(tài)的數據。把人體比作是一個復雜點兒的模型，從小到大是不是在通過基因選擇性表達的途徑來按著遺傳密碼的翻譯模式一步步達到本來就預訂好的方向發(fā)展，心理學研究的只是很少的一部份，心靈感應和讀心術也是體現出了感知的一方面。古代的周易八卦的推演和外國塔羅觀星的占卜如果像傳的那么神奇，沒準兒就是另外一種高級預測的體現……科技時代發(fā)展到極致的狀態(tài)感覺也就是這樣。

然而如果什么都能被量化處理成一串串數據到底是不是異想天開呢。。。

就像最開始那段我忘了從哪看來寫的那樣，一天要看幾場球賽才不叫假球迷（能分得出來越位和反越位就挺了不起了），對一件事情得持續(xù)跟蹤多久才不叫跟風（自己的想法是經過腦子思考得出來的就夠了），一年得看多少本書才能不叫假文青（文不文青的和一年讀了多少本書沒啥關系），對一個社會事件得發(fā)揮到多大的影響力才不叫湊熱鬧（Ted有個區(qū)分empathy和sympathy視頻講的特好），發(fā)表一個觀點是否得到了能拿出數學證明般的論證才叫有獨立思考（獨立思考的意思沒那么變態(tài)吧。。。），這些如果都被量化處理后成為的結果估計看起來會挺可笑的。

我猜數據化的結果最初不是為了更方便的得出某些結論就是為了同質比較（現在就是這個作用），上學時爸媽對你的努力程度進行數據化后作出認定就是分數高低,相親時別人對你的成功與否還有社會地位評判進行數據化作出認定就是收入多少。。。這些因為數據量化后的東西大多數人都逃不掉，聽起來還很正常，但是其實和上邊那個比較沒啥兩樣。

How many roads must a man walk down

Before they call him a man?

How many seas must a white dove sail

Before she sleeps in the sand?

How many times must the cannon-balls fly

Before they ‘re forever banned?

The answer my friends is blowin'in the wind