paper2:Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb

論文地址：

https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/real-time-personalization-using-embeddings-for-search-ranking-at-airbnb

1、論文簡(jiǎn)介

主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的嵌入技術(shù)在 Airbnb 愛(ài)彼迎房源搜索排序和實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦中的實(shí)踐

嵌入技術(shù)

（1）數(shù)據(jù)：用戶(hù)點(diǎn)擊會(huì)話(huà)

（2）訓(xùn)練方法：負(fù)抽樣

（3）模型： Skip-gram model for Listing Embedding

（4）Booked Listing as Global Context,預(yù)定行為做長(zhǎng)期特征

（5）User Type Embeddings?

（6）Rejections as Explicit Negatives

待整理。。。

listing embedding
user type embdding

參考資料：https://www.zhihu.com/collection/129459436

--2018.12.2

最后編輯于 ：
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