[BDaaS]值得關(guān)注的"大數(shù)據(jù)即服務(wù)"(BDaaS)浪潮

值得關(guān)注的"大數(shù)據(jù)即服務(wù)"(BDaaS)浪潮
http://www.infoq.com/cn/news/2015/05/BDaaS-IBM

我們已經(jīng)有了軟件即服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)數(shù)據(jù)即服務(wù)。Bernard Marr是一名大數(shù)據(jù)專家。他認(rèn)為,三者結(jié)合并極大地增加所涉及數(shù)據(jù)的規(guī)模便是大數(shù)據(jù)即服務(wù)(BDaaS)。未來數(shù)年中,BDaaS市場可能會(huì)增長到300億美元。有鑒于此,他近日撰文介紹了BDaaS,以期引起人們對(duì)于這一新興市場的關(guān)注。
大數(shù)據(jù)指的是日益增長的信息及其分析和使用。從企業(yè)的角度講,它主要是指運(yùn)用分析得出的結(jié)論,推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。目前,BDaaS不是一個(gè)非常準(zhǔn)確的術(shù)語,它通常用于描述將各種大數(shù)據(jù)功能外包到云上,包括數(shù)據(jù)供應(yīng)、分析、報(bào)表等,有的供應(yīng)商還提供咨詢和建議。
Hadoop的出現(xiàn)在某種程度上促成了大數(shù)據(jù)的大眾化,任何人都可以使用廉價(jià)的硬件和開源軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,但BDaaS使用戶可以不用關(guān)注技術(shù)細(xì)節(jié),將更多的精力放在業(yè)務(wù)問題上。他們只需要購買云存儲(chǔ)和分析引擎,合規(guī)性和數(shù)據(jù)保護(hù)成本則由BDaaS提供商負(fù)責(zé)。
目前,已經(jīng)有許多廠商提供了這類服務(wù)。IBM的Analytics for Twitter服務(wù)就向企業(yè)提供分析工具和應(yīng)用程序,使他們可以分析Twitter上大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。農(nóng)用機(jī)械制造商John Deere在所有的拖拉機(jī)上都安裝了傳感器,將機(jī)械狀況及土壤和農(nóng)作物的生長情況傳到MyJohnDeere.com和Farmsight服務(wù)。農(nóng)戶可以訂閱分析結(jié)果,了解諸如何時(shí)訂購備件、何時(shí)播種之類的信息。Apple Watch將來會(huì)從數(shù)以百萬計(jì)的用戶那里收集數(shù)據(jù),涉及心率、社交日歷及家庭娛樂遠(yuǎn)程控制等。然后,他們會(huì)用一種創(chuàng)新的方式將其打包銷售。蘋果與IBM剛剛宣布合作建立一個(gè)大數(shù)據(jù)健康平臺(tái)。在市場營銷領(lǐng)域,BDaaS也發(fā)揮著越來越重要的作用。Acxiom是世界上最大的營銷數(shù)據(jù)銷售商。它通過分析其所收集的大量個(gè)人數(shù)據(jù)為其客戶提供潛在訂單。Amazon AWS、Google AdSense及Google AdWords是這個(gè)領(lǐng)域中名聲更大的服務(wù)。
總之,越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到了BDaaS的價(jià)值,也出現(xiàn)了越來越多的BDaaS服務(wù)。對(duì)任何組織而言,數(shù)據(jù)分析都會(huì)帶來積極的改變。在不遠(yuǎn)的將來,會(huì)有更多的企業(yè)加入進(jìn)來。


BDaas “大數(shù)據(jù)即服務(wù)”的時(shí)代即將到來?
http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=20050&cid=17

在傳統(tǒng)云計(jì)算四層架構(gòu)中,企業(yè)通常接觸到的是Saas(軟件即服務(wù))、Paas(平臺(tái)即服務(wù))、Daas(數(shù)據(jù)即服務(wù))技術(shù),在基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)越來越普及的今天,使用好“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)”,為企業(yè)提供更快、更有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù),于是迎來了大數(shù)據(jù)即服務(wù)(即“BDaaS”)。


BDaas “大數(shù)據(jù)即服務(wù)”的時(shí)代即將到來?

  據(jù)初步估計(jì),基于云計(jì)算的BDaaS在企業(yè)大數(shù)據(jù)支出中的占比將由目前的約15%上升至2021年的35%。鑒于屆時(shí)全球大數(shù)據(jù)方面的支出將達(dá)到880 億美元(約合人民幣5386億元),BDaaS市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到300億美元(約合人民幣1836億元)。
  市場規(guī)模這么大,各家廠商都想?yún)⑴c其中分一份羹,那到底BDaas是什么呢?與傳統(tǒng)的Daas有何區(qū)別和聯(lián)系呢?BDaas又有什么生命力和價(jià)值呢?
  首先,BDaas可以基本理解為“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的Daas,在傳統(tǒng)Daas層,除了向企業(yè)提供必須的各類數(shù)據(jù)服務(wù)以外,還需要提供數(shù)據(jù)的各類分析和研判,對(duì)于企業(yè)來說,仍需要將各類不相干的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析,仍需要分析和數(shù)據(jù)挖掘工具,仍需要相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)人才;從服務(wù)的角度來說,BDaas層的出現(xiàn),將各種大數(shù)據(jù)功能外包到云服務(wù)中,其中包括數(shù)據(jù)的提供、分析工具的提供、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提供報(bào)告。部分BDaaS提供商還在它們的工具中包含咨詢和顧問服務(wù)。
  大數(shù)據(jù)即服務(wù)(BDaas)的到來將解決上述問題,從理論上說各種技術(shù)性細(xì)節(jié)都將“不復(fù)存在”,用戶可以專注于解決業(yè)務(wù)問題。BDaas擴(kuò)展了傳統(tǒng) Daas層,打通各個(gè)業(yè)務(wù)和分析系統(tǒng),將各類企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,將結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行提取和分析,對(duì)外呈現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù),企業(yè)通過給出的分析數(shù)據(jù),更深入地了解業(yè)務(wù),進(jìn)行痛點(diǎn)分析、同行競爭分析、產(chǎn)品銷售趨勢預(yù)測等,從而提高企業(yè)綜合競爭力,推動(dòng)業(yè)務(wù)的快速增長。
  其次,從服務(wù)的角度來說,企業(yè)在前期投入大量成本以外,在存儲(chǔ)和管理海量信息要求方面,也將持續(xù)投入資源和時(shí)間,這對(duì)于中小型企業(yè)來說,無疑加重了負(fù)擔(dān),提高了進(jìn)入的門檻。
  BDaaS提供商將為客戶解決這些問題,客戶只需租用它們基于云計(jì)算的存儲(chǔ)服務(wù)和分析引擎,根據(jù)使用時(shí)間或數(shù)據(jù)量付費(fèi)。BDaaS提供商承擔(dān)合規(guī)和數(shù)據(jù)保護(hù)的成本,當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到他們的云服務(wù)器上后,一切工作將由他們負(fù)責(zé)。
  例如智能手表,無疑將會(huì)催生大量的BDaaS應(yīng)用。這些應(yīng)用將從數(shù)以百萬計(jì)佩戴智能手表的用戶中收集數(shù)據(jù),其中包括健康信息、身體活動(dòng)、上下班路線等。東軟、蘋果和IBM等IT巨頭最近也公布了在大數(shù)據(jù)健康平臺(tái)方面的合作計(jì)劃。
  最后,BDaaS在產(chǎn)品銷售和市場營銷等方面也在發(fā)揮越來越大的作用。目前,許多企業(yè)在線提供客戶分析服務(wù),其中包括世界上最大的直銷數(shù)據(jù)銷售商Acxiom。通過對(duì)收集的海量個(gè)人信息進(jìn)行分析,這些公司能有效地了解用戶的行為習(xí)慣,使它們的客戶在營銷這方面獲得領(lǐng)先地位。
  隨著越來越多的企業(yè)意識(shí)到部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的價(jià)值,將有更多服務(wù)對(duì)它們提供支持。大數(shù)據(jù)分析能給真正重視它的企業(yè)帶來積極的變化,其中包括缺乏費(fèi)用和技能的中小型公司。
  隨著軟件即服務(wù)的日趨普及,我們將越來越多地工作在虛擬環(huán)境中,在這一過程中整合分析將是很自然的下一步,這將使以前認(rèn)為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是可望不可及的許多企業(yè)能參與并實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。


最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容