ik分詞器出現(xiàn)的背景:
分詞:即把一段中文或者別的劃分成一個個的關(guān)鍵字,我們在搜索時候會把自己的信息進行分詞,會把數(shù)據(jù)庫中或者索引庫中的數(shù)據(jù)進行分詞,然后進行一個匹配操作,
默認(rèn)的中文分詞是將每個字看成一個詞，比如"中國的花"會被分為"中","國","的","花",這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝中文分詞器ik來解決這個問題。

IK提供了兩個分詞算法
ik_smart 和 ik_max_word
其中 ik_smart 為最少切分，ik_max_word為最細(xì)粒度劃分

我們分別來試一下 
（1）最小切分：在瀏覽器地址欄輸入地址 
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序員 
輸出的結(jié)果為：
  "tokens" : [
    {
      "token" : "我",
      "start_offset" : 0,    
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",  
      "position" : 0 
    },
    {
      "token" : "是",
      "start_offset" : 1, 
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",  
      "position" : 1 
    },
    {
      "token" : "程序員",   
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2 
    }
  ]
}
（2）最細(xì)切分：在瀏覽器地址欄輸入地址
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序員
輸出的結(jié)果為：
{  "tokens" : [
    {
      "token" : "我",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0 
    },
    {
      "token" : "是",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR", 
      "position" : 1 
    },
    {
      "token" : "程序員", 
     "start_offset" : 2, 
     "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2 
    },
    {
      "token" : "程序",
      "start_offset" : 2, 
     "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3 
    },
    {
      "token" : "員",
      "start_offset" : 4, 
     "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 4 
    }
  ]
}

ik分詞器支持自定義詞庫

默認(rèn)的分詞并沒有識別“小明”是一個詞。如果我們想讓系統(tǒng)識別“小明”是一個詞，需要編輯自定義詞庫。
步驟：
（1）進入elasticsearch/plugins/ik/config目錄
（2）新建一個my.dic文件，編輯內(nèi)容：
小明
修改IKAnalyzer.cfg.xml（在ik/config目錄下）

 <properties>
    <comment>IK Analyzer 擴展配置</comment>
    <!‐‐用戶可以在這里配置自己的擴展字典 ‐‐>
    <entry key="ext_dict">my.dic</entry>
     <!‐‐用戶可以在這里配置自己的擴展停止詞字典‐‐>
    <entry key="ext_stopwords"></entry>
</properties>

重新啟動elasticsearch即可