美團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)實踐
在QCon北京2016的分享中，新美大離線大數(shù)據(jù)平臺方向技術(shù)負(fù)責(zé)人謝語宸為大家介紹了美團(tuán)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，以及在平臺演進(jìn)過程中，美團(tuán)網(wǎng)的選型和架構(gòu)決策思路。
O2O 是新形式的電商，在其業(yè)務(wù)產(chǎn)品形式迭代過程中，會有大量的數(shù)據(jù)分析需求。近些年美團(tuán)網(wǎng)在 O2O 領(lǐng)域，建平臺，建生態(tài)。
隨著電影、外賣、酒店、廣告等新的業(yè)務(wù)線建立，以及如金融、汽車服務(wù)等新業(yè)務(wù)的嘗試，數(shù)據(jù)平臺同時面臨業(yè)務(wù)多樣性，場景多樣性，數(shù)據(jù)量增長的持續(xù)挑戰(zhàn)。
同時，業(yè)界的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)持續(xù)發(fā)展，新技術(shù)，新架構(gòu)層出不窮。
在本次分享中，謝語宸為大家介紹了美團(tuán)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，以及在平臺演進(jìn)過程中，美團(tuán)網(wǎng)的選型和架構(gòu)決策思路。
作者介紹
謝語宸，11 年加入美團(tuán)網(wǎng)，推動數(shù)據(jù)倉庫分布式化，數(shù)據(jù)開發(fā)平臺化等關(guān)鍵大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)演進(jìn)。現(xiàn)任新美大離線大數(shù)據(jù)平臺方向技術(shù)負(fù)責(zé)人。
主要關(guān)注應(yīng)用分布式計算，分布式存儲，資源調(diào)度，數(shù)據(jù)分析引擎等技術(shù)構(gòu)建穩(wěn)定，彈性，易用的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。
幻燈片
在公眾號后臺回復(fù)“美團(tuán)”，即可下載幻燈片。
QCon 上海 2016 將于10月20~22日在上海寶華萬豪酒店舉行。
百度外賣高級研究員蔣凡，屆時將分享《外賣物流配送的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐》。
餐飲 O2O 行業(yè)連接線上線下的訂餐需求，外賣平臺在這里扮演的角色除了促進(jìn)線上需求向線下轉(zhuǎn)化，也包括達(dá)成訂單的最后一公里任務(wù)——物流配送。高效的物流配送能力是決定外賣平臺商業(yè)模式成敗的關(guān)鍵，也是 O2O 經(jīng)濟(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的根本，即運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)的云計算、深度學(xué)習(xí)和可視化技術(shù)提升行業(yè)效率，創(chuàng)造并滿足新的民生需求。
本次分享將深入介紹百度外賣物流調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，摸索業(yè)務(wù)規(guī)律的過程和創(chuàng)新實踐經(jīng)驗。
Vue Technology LLC 創(chuàng)始人，Vue.js 作者尤雨溪，將分享《Vue 2.0：漸進(jìn)式前端解決方案》。
Vue.js 自去年 10 月發(fā)布 1.0 以來，增長勢頭迅猛。目前在 GitHub 有超過 2 萬的關(guān)注，npm 每月下載量超過 10 萬。在最近發(fā)布的 2.0 版本中，在保留 1.0 開發(fā)體驗的基礎(chǔ)上引入了更高效的 Virtual DOM 渲染層，更靈活的開發(fā)方式（同時支持模板/JSX），以及完善的服務(wù)端渲染支持（流式渲染 + 組件級緩存）。
在本次分享中，尤雨溪將從以下幾個方面深入的剖析 Vue.js 的獨(dú)特之處：
響應(yīng)式模型：無縫將原生 js 對象轉(zhuǎn)化為響應(yīng)式的數(shù)據(jù)源
全自動的性能優(yōu)化：基于 (1) 解決 Virtual DOM 的性能癥結(jié)
開發(fā)體驗：極簡的 API，完善的工具鏈
漸進(jìn)式架構(gòu)：視圖層核心 -> 路由 -> 狀態(tài)管理方案 -> CLI
多端復(fù)用：基于 Node.js 的服務(wù)端渲染和基于 Weex 的移動端原生渲染
搜狗資深研究員周澤南，將分享《深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖片搜索與圖像搜索上的實踐》。
人工智能在近年獲得了重大的突破，其中深度學(xué)習(xí)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。它在計算機(jī)視覺、語言識別、自然語言處理等諸多領(lǐng)域取得了巨大的成功。搜狗公司作為一家科技創(chuàng)新型公司，在深度學(xué)習(xí)方面做了許多成功的探索。其中，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入圖片搜索排序、圖像搜索排序，取得了理想的效果。本次演講內(nèi)容包括：
圖片搜索中的 multimodal learning 方法實踐；
圖像搜索相關(guān)技術(shù)：圖像特征表達(dá)、索引、相似度計算。
