誰在消耗cpu?
禍?zhǔn)资钦l？
用戶
IO等待
產(chǎn)生影響
如何減少CPU消耗？
減少等待
減少計(jì)算
升級cpu
誰在消耗cpu?
用戶+系統(tǒng)+IO等待+軟硬中斷+空閑
禍?zhǔn)资钦l？
用戶
用戶空間CPU消耗，各種邏輯運(yùn)算
“
正在進(jìn)行大量tps 函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問...
用戶空間消耗大量cpu，產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用是什么？那些函數(shù)使用了cpu周期？參考Linux 性能優(yōu)化解析MySQL 幾種調(diào)式分析利器
IO等待
等待IO請求的完成
“
此時(shí)CPU實(shí)際上空閑
如vmstat中的wa 很高。但I(xiàn)O等待增加，wa也不一定會(huì)上升（請求I/O后等待響應(yīng)，但進(jìn)程從核上移開了）
產(chǎn)生影響
“
用戶和IO等待消耗了大部分cpu
吞吐量下降（tps）查詢響應(yīng)時(shí)間增加慢查詢數(shù)增加對mysql的并發(fā)陡增，也會(huì)產(chǎn)生上訴影響
如何減少CPU消耗？
減少等待
減少IO量
“
SQL/index，使用合適的索引減少掃描的行數(shù)（需平衡索引的正收益和維護(hù)開銷，空間換時(shí)間）
提升IO處理能力
“
加cache/加磁盤/SSD
減少計(jì)算
減少邏輯運(yùn)算量
“避免使用函數(shù)，將運(yùn)算轉(zhuǎn)移至易擴(kuò)展的應(yīng)用服務(wù)器中 如substr等字符運(yùn)算，dateadd/datesub等日期運(yùn)算，abs等數(shù)學(xué)函數(shù)減少排序，利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序 如union all代替 union，order by 索引字段等禁止類型轉(zhuǎn)換，使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致 如數(shù)字用tiny/int/bigint等，必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好簡單類型，盡量避免復(fù)雜類型，降低由于復(fù)雜類型帶來的附加運(yùn)算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期....
減少邏輯IO量
“index，優(yōu)化索引，減少不必要的表掃描 如增加索引，調(diào)整組合索引字段順序，去除選擇性很差的索引字段等等table，合理拆分，適度冗余 如將很少使用的大字段拆分到獨(dú)立表，非常頻繁的小字段冗余到“引用表”SQL，調(diào)整SQL寫法，充分利用現(xiàn)有索引，避免不必要的掃描，排序及其他操作 如減少復(fù)雜join，減少order by，盡量union all，避免子查詢等數(shù)據(jù)類型，夠用就好，減少不必要使用大字段 如tinyint夠用就別總是int，int夠用也別老bigint，date夠用也別總是timestamp....
減少query請求量（非數(shù)據(jù)庫本身）
“適當(dāng)緩存，降低緩存數(shù)據(jù)粒度，對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木彺?如用戶信息，商品信息等優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，盡量去除不必要的重復(fù)請求 如禁止同一頁面多次重復(fù)請求相同數(shù)據(jù)的問題，通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等合理需求，評估需求產(chǎn)出比，對產(chǎn)出比極端底下的需求合理去除....
升級cpu
若經(jīng)過減少計(jì)算和減少等待后還不能滿足需求，cpu利用率還高T_T
是時(shí)候拿出最后的殺手锏了，*升級cpu*，是選擇更快的cpu還是更多的cpu了？
“低延遲（快速響應(yīng)），需要更快的cpu（每個(gè)查詢只能使用一個(gè)cpu）高吞吐，同時(shí)運(yùn)行很多查詢語句，能從多個(gè)cpu處理查詢中收益
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