MySQL

下載MySQL5.7的docker鏡像：

docker pull mysql:5.7

使用如下命令啟動(dòng)MySQL服務(wù)：

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

如果是在windows下進(jìn)行的，我自測(cè)過(guò)-v D:\xxx\xxx是正常的
參數(shù)說(shuō)明

-p 3306:3306：將容器的3306端口映射到主機(jī)的3306端口
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：將配置文件夾掛在到主機(jī)
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：將日志文件夾掛載到主機(jī)
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：將數(shù)據(jù)文件夾掛載到主機(jī)
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用戶的密碼

進(jìn)入運(yùn)行MySQL的docker容器：

docker exec -it mysql /bin/bash

創(chuàng)建一個(gè)reader:123456帳號(hào)并修改權(quán)限，使得任何ip都能訪問(wèn)：

grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis

下載Redis6.2的docker鏡像：

docker pull redis:6.2

使用如下命令啟動(dòng)Redis服務(wù)：

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:6.2 redis-server --appendonly yes

進(jìn)入Redis容器使用redis-cli命令進(jìn)行連接：

docker exec -it redis redis-cli

Nginx

下載Nginx1.21的docker鏡像：

docker pull nginx:1.21

先運(yùn)行一次容器（為了拷貝配置文件）：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.21

將容器內(nèi)的配置文件拷貝到指定目錄：

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

修改文件名稱：

mv nginx conf

終止并刪除容器：

docker stop nginx
docker rm nginx

使用如下命令啟動(dòng)Nginx服務(wù)：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.21

RabbitMQ

廢棄，發(fā)現(xiàn)此鏡像的management顯示Overview: Management only mode，看不到折線圖，重新搞個(gè)鏡像
下載rabbitmq3.9的docker鏡像：
docker pull rabbitmq:3.9
使用如下命令啟動(dòng)RabbitMQ服務(wù)：
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq -d rabbitmq:3.9
進(jìn)入容器并開啟管理功能：
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
開啟防火墻：
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
訪問(wèn)地址查看是否安裝成功：http://localhost:15672
輸入賬號(hào)密碼并登錄：guest guest

下載鏡像

docker pull rabbitmq:3.9-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmqManagement rabbitmq:3.9-management

完成，無(wú)需配置

ElasticSearch

下載Elasticsearch7.16.3的docker鏡像：

docker pull elasticsearch:7.16.3

修改虛擬內(nèi)存區(qū)域大小，否則會(huì)因?yàn)檫^(guò)小而無(wú)法啟動(dòng):（這個(gè)配置我當(dāng)時(shí)是不行的，配了沒起效，但作為demo好像沒有問(wèn)題，照樣啟動(dòng)。）

sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用如下命令啟動(dòng)Elasticsearch服務(wù)：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.16.3

啟動(dòng)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)/usr/share/elasticsearch/data目錄沒有訪問(wèn)權(quán)限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目錄的權(quán)限，再重新啟動(dòng)即可；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

安裝中文分詞器IKAnalyzer，并重新啟動(dòng)：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

此命令需要在容器中運(yùn)行

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.16.3/elasticsearch-analysis-ik-7.16.3.zip
docker restart elasticsearch

開啟防火墻：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

訪問(wèn)會(huì)返回版本信息：http://localhost:9200

想追加網(wǎng)絡(luò)的話

docker network connect lyc_docker_network --alias elasticsearch_network elasticsearch
#查看
docker network inspect lyc_docker_network

Logstash

下載Logstash7.16.3的docker鏡像：

docker pull logstash:7.16.3

修改Logstash的配置文件logstash.conf中output節(jié)點(diǎn)下的Elasticsearch連接地址為es:9200，配置文件：

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
  }
}
filter{
  if [type] == "record" {
    mutate {
      remove_field => "port"
      remove_field => "host"
      remove_field => "@version"
    }
    json {
      source => "message"
      remove_field => ["message"]
    }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "localhost:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

創(chuàng)建/mydata/logstash目錄，并將Logstash的配置文件logstash.conf拷貝到該目錄；

mkdir /mydata/logstash

使用如下命令啟動(dòng)Logstash服務(wù)；

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.16.3

進(jìn)入容器內(nèi)部，安裝json_lines插件。

docker exec -it logstash /bin/bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

Kibana

下載Kibana7.16.3的docker鏡像：

docker pull kibana:7.16.3

使用如下命令啟動(dòng)Kibana服務(wù)：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.16.3

開啟防火墻：

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

訪問(wèn)地址進(jìn)行測(cè)試：http://localhost:5601

MongoDB

下載MongoDB5.0.5的docker鏡像：

docker pull mongo:5.0.5

使用docker命令啟動(dòng)：

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:5.0.5

Kafka 和 Zookeeper

//由于容器ip會(huì)變化，所以先搞一個(gè)網(wǎng)絡(luò)
docker network create lyc_docker_network

docker pull zookeeper:3.7.0
docker run -d --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2  --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime --network lyc_docker_network --network-alias zookeeper_network zookeeper:3.7.0

docker pull bitnami/kafka:3.1.0
//加入同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)
docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper_network:2181 -e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes -e KAFKA_CFG_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true --network lyc_docker_network --network-alias kafka_network -v /etc/localtime:/etc/localtime bitnami/kafka:3.1.0

測(cè)試
打開消費(fèi)者

docker exec -it kafka bash
cd /opt/bitnami/kafka/bin/
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_topic

打開生產(chǎn)者

docker exec -it kafka bash
cd /opt/bitnami/kafka/bin/
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test_topic

生產(chǎn)者輸入消息，消費(fèi)者收到消息

kafka-manager

docker pull kafkamanager/kafka-manager
//避免和默認(rèn)的minio相同端口
docker run -d -p 15000:9000 -e ZK_HOSTS=zookeeper_network:2181 -e APPLICATION_SECRET=123456 --network lyc_docker_network --network-alias kafkamanager_network --name kafka-manager kafkamanager/kafka-manager

添加集群即可看到內(nèi)容

MinIO

docker pull minio/minio:RELEASE.2022-02-17T23-22-26Z
//Access key length should be at least 3, and secret key length at least 8 characters
docker run -d --name minio -p 9000:9000 -p 9001:9001 -e "MINIO_ROOT_USER=admin" -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=12345678" -v ~/minio/data:/data -v ~/minio/config:/root/.minio minio/minio:RELEASE.2022-02-17T23-22-26Z server /data --console-address '0.0.0.0:9001'

Tomcat

jdk11
docker pull tomcat:9.0
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat -e TZ="Asia/Shanghai" -v /Users/liuyc/myDocker/tomcat/webapps/:/usr/local/tomcat/webapps/ -v /Users/liuyc/myDocker/tomcat/logs/:/usr/local/tomcat/logs/ -v /etc/localtime:/etc/localtime  tomcat:9.0

jdk8
docker pull tomcat:8.5.77-jdk8
docker run -d -p 8080:8080 -p 2280:2280 --network lyc_docker_network --network-alias tomcat_network --name tomcat8 -e TZ="Asia/Shanghai" -v /Users/liuyc/myDocker/tomcat8/webapps/:/usr/local/tomcat/webapps/ -v /Users/liuyc/myDocker/tomcat8/logs/:/usr/local/tomcat/logs/ -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /Users/liuyc/myDocker/tomcat8/data/:/data/ tomcat:8.5.77-jdk8
部署cat部署cat開放的2280端口和data目錄

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