是否推薦
是個思維工具,值得了解一下。
產(chǎn)生
據(jù)wiki說,西方的很多著名人物都用過“Concept map”的方法,包括達芬奇,愛因斯坦等。我試著找達芬奇的筆記,沒有找到概念地圖,只有各種各樣的解剖圖,大概是美國的馬克吐溫說過,中國的魯迅說過。
當代的思維導圖(mind mapping)的傳播和東尼·博贊(Tony Buzan)密不可分,東尼1942年生于倫敦,是大腦和學習方面的演講家,世界記憶力錦標賽的創(chuàng)始人。東尼·博贊的思維導圖主要用于思維形象化,是一種幫助記憶的工具。東尼的思維導圖風格,也是《思維導圖》這本書的內(nèi)容思維導圖。

現(xiàn)代的學術(shù)研究對用思維導圖訓練記憶并提升學習持質(zhì)疑態(tài)度,因為“圖像記憶”可以幫助學生提高“把知識記住”的效率,但卻無法加深學生對知識的理解,屬于一種淺層的學習,也不適合用于學科知識教學,因為任何學科知識都是有其內(nèi)在邏輯及固定結(jié)構(gòu)的。
學術(shù)上,康奈爾大學教授Joseph_D. Novak對概念地圖進行了進一步研究,Novak教授認為,概念圖是某個主題的概念及其關(guān)系的圖形化表示,概念圖是用來組織和表征知識的工具。

理論內(nèi)容
來自百度
思維導圖是一種將思維形象化的方法。我們知道放射性思考是人類大腦的自然思考方式,每一種進入大腦的資料,不論是感覺、記憶或是想法——包括文字、數(shù)字、符碼、香氣、食物、線條、顏色、意象、節(jié)奏、音符等,都可以成為一個思考中心,并由此中心向外發(fā)散出成千上萬的關(guān)節(jié)點,每一個關(guān)節(jié)點代表與中心主題的一個連結(jié),而每一個連結(jié)又可以成為另一個中心主題,再向外發(fā)散出成千上萬的關(guān)節(jié)點,呈現(xiàn)出放射性立體結(jié)構(gòu),而這些關(guān)節(jié)的連結(jié)可以視為您的記憶,就如同大腦中的神經(jīng)元一樣互相連接,也就是您的個人數(shù)據(jù)庫。
應用
輔助記憶
東尼·博贊最初提出是用來輔助記憶力的,但這種方式的記憶很可能是淺層記憶。
記憶是心理學中一個很重要的研究課題,公認的分為工作記憶和長久記憶。理想的學習需要的是長久記憶,而短時記憶有用,但可能只有表演的時候比較震撼,比如國內(nèi)最近起風浪的節(jié)目《最強大腦》有非常多的專業(yè)記憶選手,聽說還開了天價輔導班輔導記憶,但這種記憶可能短時間有效果,長期的還是太流于表層。
所以在輔助記憶上用思維導圖并不是長久之計。
頭腦風暴
頭腦風暴是最適合用思維導圖的,也是長期以來企業(yè)創(chuàng)意培訓的熱點。思維導圖在啟發(fā)和不遺漏創(chuàng)意方向上能有比較好的表現(xiàn)。
問題樹
思維導圖是一個很好把問題細化的工具
管理溝通
思維導圖也是一個很好的管理溝通工具,日常生活中的復雜度一般還無需用到思維導圖,用了也稍顯矯情。而在工作中,思維導圖良好的概念關(guān)系展示非常利于管理溝通,能把非實物之間的概念呈現(xiàn)清楚。
寫作大綱
個人認為除開感情抒發(fā)類的文章,其他文章都應該結(jié)構(gòu)清晰。 寫作大綱其實是一個觀點樹,用思維導圖的工具是非常合適的。同時要注意金字塔原理MECE。
讀書筆記
讀書做點筆記一般能比不做筆記理解更深刻一點,而做思維導圖筆記能比較宏觀上理解整本書的意圖。我有時候都不看書,就找個別人的思維導圖筆記看以下也能了解大概。
但個人對做思維導圖筆記是有一點質(zhì)疑的,因為書的目錄其實已經(jīng)是一個思維導圖結(jié)構(gòu)的概要了,我有時不太需要知道更細的書的內(nèi)容結(jié)構(gòu),反而是某些書摘更能幫到我。
時間管理中清單/筆記的分類
剛開始學習時間管理,可能會接觸清單和筆記概念,而維護好一個清單系統(tǒng)或者筆記系統(tǒng),良好的分類是非常重要的,思維導圖在預建分類上十分實用。
相關(guān)書籍
東尼·博贊(Tony Buzan)思維導圖

Learning, Creating, and Using Knowledge/Joseph_D. Novak 貌似沒有中文版

想法
思維導圖是個工具,但不是萬能的
思維導圖對理清思路非常有幫助,比如頭腦風暴,建立問題樹,寫作大綱等,但是用于記憶或者學習來說浮于淺層,一定要和其他深入學習的方式結(jié)合使用。而且個人是認為學習一定是要自己踩些坑的,走捷徑有時候坑會補回來的。
思維導圖培訓
目前國內(nèi)有為孩子專門的思維導圖訓練,可能和博贊的思路一致,請家長還是謹慎。
思維導圖本身用法還是挺簡單的,如果作為一種培訓,一定會教一些分類的套路。我之前在說筆記的時候提過,我認為世界上本沒有分類,分類就是思維的一種體現(xiàn),每個人會不太相同,學多了套路反而可能扼殺創(chuàng)造。
另外記憶訓練這種個人覺得還是算了,用好軟件就可以作為第二大腦,不一定非要訓練人腦的弱項。
思維導圖和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有些相像
這是我覺得思維導圖有價值的地方,同時從一個概念發(fā)散比網(wǎng)狀概念圖簡單了很多,比較容易使用這個工具。所以從這個角度來講,我覺得每個人需要了解這個工具。
擴展
其他相關(guān)管理理論
子彈筆記
格式塔心理學
金字塔原理
相關(guān)APP
思維導圖類APP非常之多,隨便一搜能有幾十個,而且國產(chǎn)的就有很多了,甚至有以為是國外軟件其實是國內(nèi)團隊做的,比如Xmind,功能不會差太多,主要最后結(jié)果呈現(xiàn)要看著順眼,易于使用。
Visio
工作用,畫流程圖用的更多,不太用作思維導圖。
ProcessOn在線
個人用過,十分方便,也可以用作工作。https://www.processon.com/
mindmup
個人喜歡這個風格,是我私人問題最常用的。https://www.mindmup.com/
其他
Mind Manager/Xmind/MindMaster
對人工智能啟示
目前機器學習經(jīng)常在夠建各種各樣的樹,聚類算法最后的結(jié)果其實和思維導圖很像。
就像思維導圖只能解決比較淺層的學習一樣,機器學習似乎也不太能解決深層問題。deep learning只是靠大量數(shù)據(jù)和計算給出人可能想不到的建議,但在算法調(diào)試的過程中,可能會給到非?;闹嚨慕Y(jié)果,這并不是真的“深入思考”;AlphaGo只是通過算法設(shè)計,優(yōu)質(zhì)棋譜訓練,以及“自對局”提早實現(xiàn)強大計算,在我看來不是“智能”,是計算能力的一種表達。
從思維導圖目前的研究來看,更證實了我的一個猜想,目前的機器學習發(fā)展不是人工智能的最終道路,只能接近,不能超越,再巧妙的算法其實還是"機械“。我曾經(jīng)寄希望于生物醫(yī)學和腦科學,以及新的傳感器,只是研究完一圈后,目前看來并不是前景可期。