什么是生成器：

通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個(gè)列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創(chuàng)建一個(gè)包含100萬個(gè)元素的列表，不僅占用很大的存儲(chǔ)空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個(gè)元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了。所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器：generator。

創(chuàng)建生成器方法1：

ge = (x**2 for x in range(100000000000000000000))

print(ge)

print(type(ge))

如果要將ge中的數(shù)字一個(gè)一個(gè)打印出來，可以通過next()函數(shù)獲得生成器的下一個(gè)返回值。生成器保存的是算法，每次調(diào)用next(ge)，就計(jì)算出ge的下一個(gè)元素的值，直到計(jì)算到最后一個(gè)元素，沒有更多的元素時(shí)，拋出StopIteration的異常。當(dāng)然，這種不斷調(diào)用next()實(shí)在是太變態(tài)了，正確的方法是使用for循環(huán)，因?yàn)樯善饕彩强傻鷮ο?。所以，我們?chuàng)建了一個(gè)生成器后，基本上永遠(yuǎn)不會(huì)調(diào)用next()，而是通過for循環(huán)來迭代它，并且不需要關(guān)心StopIteration異常。

創(chuàng)建生成器方法2：

yield 值

1、調(diào)用函數(shù)，得到一個(gè)生成器對象。這個(gè)函數(shù)沒有執(zhí)行

2、next調(diào)用1得到的對象，如果遇到了yield,代碼會(huì)阻塞,next的返回值就yield后的值

例如：

def fib(times):

??? n?=?0

??? a,b?=?0,1

???? while?n

??????? yield?b

???????? a,b?=?b,a+b

???????? n+=1

???? return?'done'

上述第一種和第二種方法，一旦生成器確定，算法不能改變。這里的例子，定義了變量(temp),可以使用send發(fā)送參數(shù)，發(fā)給這里變量。根據(jù)這個(gè)變量的值的不同，可以改變算法的邏輯。所以，這種寫法的作用：在運(yùn)行過程中，可以改變算法。

def gen():

i = 0

while i<1000:

temp = yield i

if temp==True:

#邏輯代碼

print('執(zhí)行A計(jì)劃')

i+1

else:

#邏輯代碼

print('執(zhí)行B計(jì)劃')

i+=2

myGenerator = gen()

ret = next(myGenerator)

print(ret)

#1、為當(dāng)前停止的代碼的左側(cè)變量賦值 2、生成器往下走一個(gè)行，返回yield值

ret = myGenerator.send(True)

print(ret)

ret = myGenerator.send(False)

print(ret)