垃圾回收機制

Python的垃圾回收機制是以引用計數機制為主，標記清除和分代收集兩種機制為輔的策略所實現的

• 引用計數機制
  之前說過，每個對象創(chuàng)建后，都有一個引用計數。當某個對象的引用計數為0的時候，垃圾回收機制會對這個對象進行銷毀，并回收內存空間
• 圖解（這里的1和2應該改成非小整數機制的數值才合理，因為小整數機制的數值的引用計數不會變成0，一直被小整數機制池引用中）

最終的“1”將會被回收

• 引用計數存在一種缺點：當兩個對象出現互相引用的時候，那么這兩個對象/變量始終不會被垃圾回收機制所銷毀，這樣會導致內存泄漏
  

  1.比如：
  列表互相引用，陷入死循環(huán)
  
  2.下面這種情況，就算del 刪掉l1和l2，只是刪掉了列表的表層，里面的元素刪除不了，因為它們在互相引用中。所以導致內存中的l1和l2也不會被刪除釋放，因為它們的引用計數不為0，會造成內存泄漏
  
  列表中的元素互相引用

• 標記清除
  1.標記清除是為了彌補引用計數的缺點而設計的。它會判斷一個對象是否有被全局變量所引用，如果沒有，則對這個對象進行標記，然后進行刪除并回收內存。
  2.比如說上面的“列表中的元素互相引用”的情況，在del l1和del l2之后，單純使用引用計數無法刪除“1”和“2”這兩個對象（應該寫非小整數池的數字更準確）。而標記清除這時候就會去順著引用進行去查找，看“1”和“2”是否被全局變量所引用（直接或間接的引用都判斷），如果沒有，則給它們打上標記，然后清除掉它們并回收內存空間。

• 分代回收
  分代回收策略主要是用來提高垃圾回收的效率。為了避免頻繁地去對對象的遍歷和銷毀回收，導致性能
  1.創(chuàng)建對象的時候，會把這些對象放到一個鏈表中（一代鏈表），等這個鏈表中的對象達到700個時（默認700），就去遍歷這個鏈表中的對象的引用計數。把引用計數為0的對象給刪掉，然后不為0的對象，放入到第二個鏈表中（二代鏈表）。
  2.當一代鏈表被清除了10次后，再去二代鏈表中再次執(zhí)行在一代鏈表的操作，把引用計數不為0的對象，放入到第三個鏈表中（三代鏈表）
  3.當二代鏈表被清楚了10次后，再去三代鏈表再次執(zhí)行在一代鏈表的操作。但是這次引用計數不為0的對象，依舊會放在三代鏈表中

gc模塊

• 一般用來查看分代回收的三代鏈表的回收闕值（條件）
  gc.get_threshold()： 獲取分代回收的闕值
• 也可以修改設置這些闕值，不過一般不會去設置
  gc.set_threshold(一代條件, 二代條件, 三代條件)：設置分點回收的闕值

import gc

# 獲取分代回收的闕值：
id1 = gc.get_threshold()
gc.set_threshold(1000, 20, 30)  # 設置分點回收的闕值
id2 = gc.get_threshold()  

print(id1)   # (700, 10, 10)：結果分別是一代、二代、三代
print(id2)  # (1000, 20, 30)