1。前提

以下一切數(shù)據(jù)均來自于虛構(gòu)的平行世界。
切勿當(dāng)真。

2。為什么要新開店

• 1）假設(shè)紅色星星是店的所在地，紅色圓圈是該店顧客所在地（假設(shè)顧客只選取附近的咖啡店光顧）：
  
  首家店

• 2）如果我們想吸引更多顧客獲取更多訂單，而顧客又不肯走得太遠(yuǎn)，這時(shí)候我們必須貼近顧客，開多一家店：
  
  第二家店
  
  此時(shí)覆蓋的范圍更廣了，能吸引更多的客戶了，訂單多了，錢賺多了（圓圈范圍擴(kuò)大）。

• 3）貪得無厭的人類想開得更多店賺更多的錢了：
  
  開的店多了
  
  店開得多了，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)覆蓋區(qū)域有重復(fù)了，Shit。

3。開得越來越多新店會(huì)引起什么呢？

• 總的顧客數(shù)量會(huì)提升
  因?yàn)殚_的新店越多，覆蓋的面積就越多，能勾引越來越多的本來不在覆蓋范圍的顧客。
• 每家店的顧客數(shù)量會(huì)下降
  因?yàn)?code>重復(fù)區(qū)域會(huì)越來越多，使得同一位置的顧客有可能選擇不同位置的咖啡館。

4。開得越來越多新店會(huì)引起什么呢？

看下在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，廣東某品牌咖啡店每天的顧客數(shù)量：

某月數(shù)據(jù)

可以看出，顧客數(shù)量多的店鋪會(huì)較少，且有較多店鋪每天顧客數(shù)量較少（100個(gè)以內(nèi)）。

這樣看起來不舒服，我決定把坐標(biāo)軸換一下，先對每天顧客數(shù)量取一個(gè)對數(shù)變換，變換后得出：

訂單數(shù)對數(shù)變換

可以看出 X 坐標(biāo)軸越靠近 0 的點(diǎn)越密集。
但是其實(shí)也不好看，于是我們決定繼續(xù)對 X 跟 Y 軸進(jìn)行歸一化再對數(shù)處理。
得出：

哎呀！我們得出一個(gè)一元二次方程了！

5。為什么我們需要進(jìn)行對數(shù)處理？

因?yàn)榉菍?shù)處理時(shí)，雖然也可以作為一個(gè)高斯分布來做回歸得出分布，但其實(shí)大多數(shù)咖啡店仍然是集中在日顧客數(shù)量 0-100 ，我們的模型可能不能很好的對日顧客數(shù)量低的店鋪進(jìn)行分析。

6。研究不同店鋪數(shù)量時(shí)的分布

同一地點(diǎn)不同店鋪數(shù)量間分布

藍(lán)色為4年前數(shù)據(jù)，紅色為2年前數(shù)據(jù)，綠色為當(dāng)前年份數(shù)據(jù)。
可以看出，不同年份的曲線均很好的符合一元二次方程分布，若我們對該方程3個(gè)較為特征的點(diǎn)（與X軸交點(diǎn)、頂點(diǎn)）進(jìn)行回歸：

紅色點(diǎn)為較為特征的點(diǎn)

7。什么都看不出

我開出了多少家店，實(shí)際上每天會(huì)吸走其他店鋪多少顧客，其實(shí)這個(gè)數(shù)是看不出來的。我只是睡不著在瞎說。當(dāng)然如果有人能給個(gè)打賞會(huì)很好，我最近缺錢，煩請點(diǎn)擊下方，然后輸入金額，然后支付。