在之前的文章介紹了如何在Docker安裝Tensorflow和運行代碼，但是遇到的問題也很顯著，我們編寫的代碼沒有無法直觀看到靜態(tài)錯誤，無法得知語法是否錯誤，必須運行過后才可以看到，同時也無法Debug代碼。PyCharm是一個非常給力的Python開發(fā)工具，提供代碼提示、代碼靜態(tài)錯誤提示，還有Debug等功能。所以在我們的Mac環(huán)境安裝Tensorflow是很有必要的。
我是使用官網(wǎng)推薦的Virtualenv方式，基于Python 2.7。
安裝步驟
- 啟動一個終端（即一個 shell）
- 通過發(fā)出以下命令來安裝 pip 和 Virtualenv
$ sudo easy_install pip
$ pip install --upgrade virtualenv
- 通過使用以下命令來創(chuàng)建一個 Virtualenv 環(huán)境：
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory
激活 Virtualenv 環(huán)境
- 通過以下命令來激活該 Virtualenv 環(huán)境：
$ cd targetDirectory
$ source ./bin/activate
執(zhí)行上述 source 命令后，您的提示符應(yīng)該會變成如下內(nèi)容：
(targetDirectory)$
- 確保已安裝了 pip 8.1 版或更高版本：
(targetDirectory)$ easy_install -U pip
- 發(fā)出以下某個命令，將 TensorFlow 及其需要的所有軟件包安裝到處于活動狀態(tài)的 Virtualenv 環(huán)境中：
(targetDirectory)$ pip install --upgrade tensorflow
當(dāng) Virtualenv 環(huán)境處于活動狀態(tài)時，您就可以從該 shell 運行 TensorFlow 程序了。
用完 TensorFlow 后，可以通過發(fā)出以下命令來停用此環(huán)境：
(targetDirectory)$ deactivate
驗證安裝環(huán)境：運行一個簡短的 TensorFlow 程序
從 shell 中調(diào)用 Python，如下所示：
$ python
在 Python 交互式 shell 中輸入以下幾行簡短的程序代碼：
# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果系統(tǒng)輸出以下內(nèi)容，則說明您可以開始編寫 TensorFlow 程序了：
Hello, TensorFlow!
配置PyCharm開發(fā)環(huán)境
PyCharm的安裝教程這里就不再介紹了，自行Google，很簡單。PyCharm已經(jīng)集成了VirtualEnv，在PyCharm即可快速的創(chuàng)建出虛擬環(huán)境并用于開發(fā)。
- 執(zhí)行命令輸出Python在Virtualenv的路徑，一會兒需要用到
(targetDirectory)$ which python
/Users/Wiki/targetDirectory/bin/python
-
創(chuàng)建Python項目
image.png -
進(jìn)入
Preferences菜單，選擇對于的項目的選項Project Interpreter，
image.png
- 運行代碼：HelloWorld
通過步驟3，那么環(huán)境就已經(jīng)配置好了，創(chuàng)建一個hello.py的文件，輸入以下代碼:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
右擊Run 'hello'，或者點擊右上角的按鈕，就完成運行了。
