最近一段時(shí)間的R語言學(xué)習(xí)筆記，以便于自己學(xué)習(xí)之用，特記錄在博客中，感興趣的人還可以看看。記錄的東西也不一定正確，請(qǐng)大家指教，里面可能會(huì)引用到一些別人的資料等，作為學(xué)習(xí)之用
讀書筆記
相關(guān)的函數(shù)記錄與整理
1、source("文件名.r")：調(diào)取主程序的文件，在程序結(jié)構(gòu)復(fù)雜的時(shí)候很有用，可以將一部分復(fù)雜的運(yùn)算主程序放入其中。
2、install.packages("fields")：安裝程序包
3、library(fields)：導(dǎo)入程序包
4、t(x)轉(zhuǎn)置函數(shù)，對(duì)于csv中橫排的轉(zhuǎn)置很有用
5、dev.off()：中斷函數(shù)
6、a <- as.character(b):因子型轉(zhuǎn)化為字符型函數(shù)
7、position <- regexpr('_',a)：regexpr()函數(shù)對(duì)字符的定位很有用，返回值position為特定字符，如字符串a(chǎn)中’_’的位置
8、結(jié)合定位函數(shù)，對(duì)字符串如x345_xbt,進(jìn)行拆分，利用函數(shù)substring(要拆分的字符串，開始的字符位置，結(jié)束的字符位置)
namecol1 <- substring(a, 2, position - 1)
namecol2 <- substring(a, position + 1, nchar(a))
結(jié)合regexpr()函數(shù)，這兩個(gè)命令返回的值為，namecol1<-345；namecol2<-xbt;
9、合并向量data.frame(vetor1, vetor2, vetor3)
cbind(vetor1, vetor2, vetor3)
10、取名字相同的交集unique（）函數(shù)
例如對(duì)包含行名的向量R1、R2、 R3取名字相同的行，組成新的向量。
nam1 <- rownames(R1)
nam2 <- rownames(R2)
nam3 <- rownames(R3)
tnam <- unique(c(nam1,nam2,nam3))返回結(jié)果為只剩下名字相同的行的數(shù)值和rownames
或者取一個(gè)向量中唯一一個(gè)值的數(shù)據(jù)，合并重復(fù)數(shù)據(jù)。unique(x, incomparables = FALSE, ...)在R中三個(gè)點(diǎn)…,表示可傳遞參數(shù)
11、對(duì)程序包里面的具體的函數(shù)源代碼，通過安裝包后直接輸入函數(shù)名回車，可以看到函數(shù)；注意找到對(duì)應(yīng)的子函數(shù)。也可以在R鏡像網(wǎng)頁(yè)中的packages中，下載package的數(shù)據(jù)包，減壓后，看文件夾得R函數(shù)中，這個(gè)包含程序注釋，更好。
12、t檢驗(yàn)函數(shù)
t.test(x, ...)
## Default S3 method:
t.test(x, y = NULL,alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95, ...)
## S3 method for class 'formula'
t.test(formula, data, subset, na.action, ...)
13、對(duì)于一個(gè)向量x中選擇某個(gè)符合條件的數(shù)值出來(大于某個(gè)數(shù)或者是某個(gè)條件limit)，直接利用表達(dá)式y(tǒng)<-x[,1][判斷語句或者limit函數(shù)參數(shù)，在外部設(shè)定limit值]
14、判斷兩個(gè)向量的交集部分選擇%in%
1:10 %in% c(1,3,5,9)
15、幫助已經(jīng)加載的程序包有哪些函數(shù)，可以用主界面的help>html幫助
16、regression with damped exponential correlation回歸的函數(shù)為rdec(),需要的函數(shù)包為RDEC
17、相關(guān)常用的R運(yùn)算
計(jì)算
log(x)
log10(x)
exp(x)
sin(x)
cos(x)
tan(x)
asin(x)
acos(x)
min(x)
max(x)
range(x)
length(x)
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
mean(x)
sd(x)
var(x)
median(x)
quantile(x,p)
cor(x,y)
t.test()
lm(y ~ x)
wilcox.test()
kruskal.test()
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
lm(y ~ f+x)
lm(y ~ x1+x2+x3)
bartlett.test
binom.test
fisher.test
chisq.test
glm(y ~ x1+x2+x3, binomial)
friedman.test
...
18、ls() 列出工作空間中的對(duì)象；rm() 刪除工作空間中的對(duì)象
19、對(duì)象類型轉(zhuǎn)換
as.numeric() #轉(zhuǎn)換為數(shù)值型
as.logical()
as.charactor()
as.matrix()
as.dataframe()
