除了在這里記錄一些生活瑣事之外，我還決定在這里記錄一下自己的學(xué)習(xí)和見(jiàn)聞。做一個(gè)簡(jiǎn)單的自我背景介紹吧，我本科來(lái)自國(guó)內(nèi)某985高校的微電子專(zhuān)業(yè)，博士畢業(yè)于英國(guó)某羅素集團(tuán)大學(xué)的物理學(xué)院，博士后加入了英國(guó)某高校電子信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院的機(jī)器人課題組，并從此開(kāi)始關(guān)注人工智能。對(duì)于一個(gè)非計(jì)算機(jī)科班出身，僅有本科一點(diǎn)C語(yǔ)言基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，這些東西對(duì)我來(lái)說(shuō)都是全新的。關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)和研究需要以下幾個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)，我會(huì)在接下來(lái)的博客中一點(diǎn)點(diǎn)的闡述：

1、高等數(shù)學(xué)中的幾個(gè)基本知識(shí)：微分（求導(dǎo)），線性代數(shù)（矩陣），統(tǒng)計(jì)（基本概念即可）

2、Python 編程語(yǔ)言。

3、搜索引擎（我只用google）。

OK，其實(shí)也沒(méi)有想象中的那么復(fù)雜，雖然本人擁有物理學(xué)的博士學(xué)位，但其實(shí)很多東西也是從頭開(kāi)始，入門(mén)并不困難。今天第一篇文章先介紹人工智能的幾個(gè)基本概念，（這里所有概念以英文為主，中文是根據(jù)自己理解翻譯的）：

1、人工智能AI (Artificial Intelligent ) 是什么

人工智能（AI）實(shí)際上是指的是一個(gè)智能系統(tǒng)（Intelligent Agent）, 對(duì)外界收集到的信息進(jìn)行處理，做出判斷?？梢韵胂癯梢粋€(gè)黑箱一個(gè)輸入，一個(gè)輸出。也可以說(shuō)是對(duì)不確定的環(huán)境信息做出的反應(yīng)，所以也叫不確定信息管理系統(tǒng)（Uncertainty management）

2、人工智能的基本詞匯

全感知 vs 部分感知（Full vs Partially Observable）

就是從環(huán)境輸入的信息是完整的還是部分的，比如下圍棋，在下子之前，整個(gè)棋盤(pán)的信息（對(duì)手的布局和自己的布局）AI都是全部獲得的。但是撲克牌就不一樣，AI不知道你拿的什么牌。

確定性的vs隨機(jī)性的（Deterministic vs Stochastic）

同樣拿圍棋和撲克牌舉例子，理論上來(lái)說(shuō)在規(guī)則允許的范圍內(nèi)，棋盤(pán)上每一個(gè)可以落子的位置都是知道的，所以是確定性的。而撲克牌你抽到下一張牌的結(jié)果是隨機(jī)性的。

離散vs連續(xù)（Discrete vs Continuous）

這里是指輸入輸出的變量，圍棋和撲克都是離散數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)下棋是是在棋盤(pán)上一個(gè)一個(gè)點(diǎn)下的，牌也是一張一張出的。而自動(dòng)駕駛的輸入和輸出都是連續(xù)的變量，比如坡度大小，速度，轉(zhuǎn)彎角度等等。

良性互動(dòng)vs對(duì)抗性互動(dòng)（Benign vs Adversarial）

與AI下棋或者玩撲克牌就是對(duì)抗性互動(dòng)，而自動(dòng)駕駛就是良性互動(dòng)。

好了基本概念是不是特別簡(jiǎn)單，今后我會(huì)繼續(xù)記錄一下關(guān)于phyton, 機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)以及人工智能的相關(guān)筆記，附上一個(gè)我自己學(xué)習(xí)的腦圖，歡迎與我交流：

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