今天用貓眼隨便瀏覽時，被推送了一條app內的消息 *美國隊長3！看看你不知道的事！

轉過頭來想，宏觀層面上可以從幾個方面來分析這個push推送功能：

其一，什么場景下需要這個push推送？而且保持這個精準度？拿貓眼來說，首先我是對于美隊3點了 想看 這個標簽，這樣可以保證消息的推送能盡量與用戶關聯(lián)，而美隊今日凌晨首映，因此這個推送可以喚醒這部分#想看 人群的觀影期待，植入 美隊 這個觀影概念。

因此，這個強打擾的push消息功能最終導向還是在于將用戶引導向選座訂位這個行為，具體數(shù)據(jù)指標上可以從 消息發(fā)出率—消息打開率—打開消息后*小時的購票人數(shù)，這樣一個漏斗模型來衡量推送效果。

其二，什么樣的app才需要這種強打擾的push提示功能？

按照貓眼的邏輯，首先得保證 推送的消息對于用戶本身來說是強相關的，因為這種強打擾的消息推送對于用戶來說，如果未達到相關期望，反而會極大的降低用戶對于app的好感度 ，因此首先第一步得篩選出這些 強相關性行為作為篩選指標

而不同的產品這個具體指標就不一樣了，同時也根據(jù)不同的目標而選用不同的參數(shù)，比如推送電影，貓眼可能會選擇“想看” “三/七日內打開相關影片鏈接的次數(shù)” 這些數(shù)據(jù)指標來篩選用戶， 而社區(qū)電商 可能根據(jù)用戶的“關注” “收藏” “近期相關話題的瀏覽及回復程度”等指標來確定

同時作為漏斗，最后還是會化作數(shù)據(jù)展現(xiàn)，比如場景已經(jīng)確定為 “已打開app”，那么這種情況下可能會需要拉升的數(shù)據(jù)有“交易額”“停留時間”“其他活躍度相關指標” 等

從功能設計上來看，主要在后臺的 “用戶分組”，“數(shù)據(jù)指標篩選”，“推送內容編輯”這幾個模塊上。