發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人遇到一件自己沒有做過的事情或者是沒有把握的事情,都會多多少少產(chǎn)生一定的「畏難情緒」,有一種望而生畏的感覺。
為什么會有這種心理呢?兩點:
1.妄自菲薄,感覺自己不行;
2.沒做過,覺得比較難,有一種不確定性。
說到底就是面對事情的不確定性有一種恐懼心理。
所以,解決辦法很簡單:要學(xué)會在不確定性當(dāng)中找到確定性。
這是一個方法論,當(dāng)我們清楚地認識到,我們的認知可能無法應(yīng)對我們要做的事時,但我們還必須要做,我們怎么辦?答案很明顯,不懂電路圖,就找個電工啊,社會分工是確定的。那個不確定性,是因為我們無法找到確定性,那就退一步,把不確定打包,交給已知的確定。

我們解決生活中的復(fù)雜問題,需要三步:
第一歩,識局。看問題不能只看單點,而要看到整個事件的生態(tài)系統(tǒng)價值網(wǎng);
第二歩,求道。就是要拆解分析生態(tài)系統(tǒng)背后運作的底層邏輯,那個原理;
第三,制衡。問題不可能完全杜絕,問題的解決過程總是伴隨著新問題的產(chǎn)生,在復(fù)雜系統(tǒng)中要用那個原理來制衡生態(tài)系統(tǒng)的運作,而不是單純的刪除掉價值網(wǎng)上有問題的點。
識局就是從整體的角度去看待問題,然后再用求道的方式去拆解整體,找到底層邏輯當(dāng)中不變的東西,這就是在不確定性當(dāng)中找確定性,最后你就能找到解決問題的辦法,并做到制衡。
巴菲特有一句名言:在短期的不確定性當(dāng)中尋找長期的確定性。
其實這句話頗有哲理,從一個目標(biāo)計劃的誕生到現(xiàn)實結(jié)果的實現(xiàn),需要自己的努力和奮斗。

我畢業(yè)于一所理工科院校,大學(xué)畢業(yè)之后去往了工程單位,一年的工作中,我覺得這樣簡單的沒有技術(shù)的工作并不能讓我學(xué)到什么,也不能讓我進步,因為我喜歡閱讀,了解新的事物,危機意識感較強,我怕有一天自己突然被時代所拋棄。于是萌生了轉(zhuǎn)行的想法,說實話這個想法是經(jīng)歷過很多個冥思苦想的夜晚才定下來的,天平的兩頭,一邊是穩(wěn)定可期的工作,一邊是一無所知的未來,我毅然而然的選擇了看似搖搖欲墜的一頭。有人為了就業(yè),有人為了高薪,有人為了夢想,但我想,能夠選擇一份值得你持續(xù)投入付出的工作定然是個不錯的選擇。
初識篇
也是在2020年冬天那會兒,很多高中的朋友,??飘厴I(yè)都找工作開始上班了,不少人的工作就是跟電腦有關(guān)的,我也是那會兒才知道,程序員有前端、Java、軟件測試、大數(shù)據(jù)、運維很多種類。
我咨詢了一位高中的朋友,現(xiàn)在在騰訊做開發(fā),他建議我學(xué)Python,門檻低,易學(xué)。說來命運真是神奇,高中的上下鋪,曾經(jīng)一起吃飯、一起打球的哥們兒,人生的際遇千差萬別。當(dāng)時的確懷疑過自己能不能學(xué)會,畢竟對于我們這些沒有深入接觸過計算機的人來說,這就是一個高大上的工作。
學(xué)好一門語言并不容易。但我覺得如果能夠幫助我找到一個理想的工作,即便是多花些時間和精力也是值得的。
學(xué)習(xí)篇
到網(wǎng)上找了很多Python的零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程還有書籍,有朋友給我做指導(dǎo)感覺學(xué)習(xí)的內(nèi)容不是很難,但我尤為重視。因為萬丈高樓平地起,打好基礎(chǔ)是前提。好在我的溝通能力還算可以,臉皮也比較厚。哪里不會我會記錄下來,在朋友有空的時候問他。加了很多Python的技術(shù)交流群,群成員也會熱心的幫忙解答。
后面學(xué)習(xí)了五個月的時間,我仿佛吸收了比上學(xué)以來加起來還要多的知識。先到網(wǎng)上找了一些兼職練手,發(fā)現(xiàn)自己都能順利完成了,然后在外面開始找正式的工作。
一周時間,面了六家,拿了三個offer,一個5000的爬蟲,兩個8000,9000的數(shù)據(jù)分析,跟我其他做編程的同學(xué)比起來,這個工資不高,但跟我以前的工作比起來,我感覺這個更適合我。
縱有疾風(fēng)起,人生不言棄。
分享篇
結(jié)合自身學(xué)習(xí)經(jīng)歷,給想入門的小伙伴一點建議:
第一:明確學(xué)習(xí)目的
這可不是廢話,如果你剛開始就不明白自己為什么要學(xué)python ,那你以后的學(xué)習(xí)動力的來源是哪里?你怎么堅持?要給自己定一個方向,不斷朝著這個方向努力才能感受到自己的進步!
第二:打好地基
無論學(xué)什么好像都是如此,python 更是這樣,一定要把最基礎(chǔ)的語句啦,注釋啦,操作符啦,函數(shù)啦,列表元組啦,模塊啦,組啦等等的基礎(chǔ)知識搞清楚,哪怕覺得枯燥覺得難懂,都要把最簡單的東西吃透,這樣以后會給自己省很多事兒
第三:多練習(xí)!多敲代碼!不要死記硬背!
所謂堅持就是勝利,你看到電影里的人敲代碼敲的飛快,其實現(xiàn)實生活中有幾個程序員是那種速度?所以不要覺得自己一個一個代碼敲的很慢,感覺很拉胯,這是很正常的。還有就是一定要自己動手去敲,不要復(fù)制!
關(guān)于Python技術(shù)儲備
學(xué)好 Python 不論是就業(yè)還是做副業(yè)賺錢都不錯,但要學(xué)會 Python 還是要有一個學(xué)習(xí)規(guī)劃。最后給大家分享一份全套的 Python 學(xué)習(xí)資料,給那些想學(xué)習(xí) Python 的小伙伴們一點幫助!
一、python學(xué)習(xí)路線圖
Python所有方向路線就是把Python常用的技術(shù)點做整理,形成各個領(lǐng)域的知識點匯總,它的用處就在于,你可以按照上面的知識點去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,保證自己學(xué)得較為全面。

二、Python 開發(fā)工具
俗話說:工欲善其事,必先利其器,Python 的學(xué)習(xí)也是一樣。

三、Python 學(xué)習(xí)書籍

四、Python視頻合集
觀看零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)視頻,看視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎(chǔ)到深入,還是很容易入門的。

五、實戰(zhàn)案例
光學(xué)理論是沒用的,要學(xué)會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學(xué)運用到實際當(dāng)中去,這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。

六、Python練習(xí)題
檢查學(xué)習(xí)結(jié)果。

七、面試刷題
我們學(xué)習(xí)Python必然是為了找到高薪的工作,下面這些面試題是來自阿里、騰訊、字節(jié)等一線互聯(lián)網(wǎng)大廠最新的面試資料,并且有阿里大佬給出了權(quán)威的解答,刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

總結(jié)
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