Kaggle是全球最大的數(shù)據(jù)分析在線平臺，吸引了全球范圍內(nèi)數(shù)十萬的頂級數(shù)據(jù)科學(xué)家，同時也是檢測我們機器學(xué)習(xí)技能的最佳平臺。
一、Kaggle簡介
Kaggle成立于2010年，網(wǎng)址：https://www.kaggle.com/。
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Kaggle是全球范圍內(nèi)最大的數(shù)據(jù)眾包平臺。
企業(yè)或者研究者與Kaggle合作之后，可以將數(shù)據(jù)、問題描述、期望的指標(biāo)發(fā)布到Kaggle上，以競賽的形式向廣大的數(shù)據(jù)科學(xué)家征集解決方案，類似于KDD-CUP（國際知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競賽）。
Kaggle上的參賽者將數(shù)據(jù)下載下來，分析數(shù)據(jù)，然后運用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等知識，建立算法模型，解決問題得出結(jié)果，最后將結(jié)果提交，如果提交的結(jié)果符合指標(biāo)要求并且在參賽者中排名第一，將獲得比賽豐厚的獎金。
二、參加Kaggle比賽的基本流程
1.選擇一個比賽項目
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2.加入競賽，理解項目需求“Competition Details”
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3.下載數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型，得出結(jié)果“Get the Data”
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4.提交結(jié)果“Make a submission”
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三、解題思路
“模仿是最好的學(xué)習(xí)方式！”
這里為大家推薦幾篇非常好的文章，里面手把手的教了大家入門級的三個經(jīng)典練習(xí)項目，供大家學(xué)習(xí)。
1.Titanic（泰坦尼克之災(zāi)）
中文教程： 邏輯回歸應(yīng)用之Kaggle泰坦尼克之災(zāi)
英文教程：An Interactive Data Science Tutorial
2.House Prices: Advanced Regression Techniques（房價預(yù)測）
中文教程：Kaggle競賽 — 2017年房價預(yù)測
英文教程：How to get to TOP 25% with Simple Model using sklearn
3.Digital Recognition（數(shù)字識別）
中文教程：大數(shù)據(jù)競賽平臺—Kaggle 入門
英文教程：Interactive Intro to Dimensionality Reduction
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