PyTorch torch.optim 傳入兩個網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

CLASS torch.optim.Adam(params, lr=0.001, betas=(0.9, 0.999), eps=1e-08, weight_decay=0, amsgrad=False)

以Adam優(yōu)化器為例，其params定義如下：

  • params (iterable) – iterable of parameters to optimize or dicts defining parameter groups

所以我們傳入的是一個迭代器，可以通過tertools.chain將兩個網(wǎng)絡(luò)參數(shù)連接起來。

import itertools
......
optimizer = torch.optim.Adam(itretools.chain(net1.parameters(), net2.parameters()), 0.001, weight_decay = 1e-5)
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