這篇文章通過資料和觀點的整合，為你提供一些關(guān)于人工智能時代的看法，并在文章最后給出一些面向未來的建議，希望對你有幫助。
機器吃人
英國牛津大學(xué)研究報告稱，未來20年內(nèi)，美國約有47％的工作有極高的機率將被機器人所取代，其中像現(xiàn)場服務(wù)員和信貸專員被認(rèn)為是超過9成5機率的“被取代職業(yè)”，出租車司機、安保人員、快餐廚師和調(diào)酒師則有8成機率會被取代。而在英國，“極高風(fēng)險“工作約占當(dāng)期工作的35%。
中國也好不到哪里去，事實上情況更嚴(yán)重，中國“高取代風(fēng)險”工作比例約占77%，遠(yuǎn)高于美國的47%和英國的35%。
英國廣播公司BBC對這篇論文的結(jié)果進(jìn)行了可視化展示，登錄以下網(wǎng)站，可以搜索相關(guān)崗位的被取代可能性。
http://www.bbc.com/news/technology-34066941
我隨手一搜地方公務(wù)員（Local government administrative occupations）的情況，得到了這個結(jié)果……替代可能性97%，呵呵噠。
在美國加州Asilomar召開的人工智能大會上，艾倫人工智能研究院院長提出：人工智能對人的威脅不是消滅人類，而是會消滅中產(chǎn)階級。
大量現(xiàn)有工作被機器所取代，將會造成大量的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，中產(chǎn)階級會受到嚴(yán)重的沖擊，對人類社會的影響不容小覷。
有觀點認(rèn)為，過去多次工業(yè)革命都在擔(dān)心新技術(shù)會造成大量失業(yè)，最后不都證實是虛驚一場嘛。因為新技術(shù)雖然會讓機器取代舊的技術(shù)崗位，但是新技術(shù)革命創(chuàng)造的崗位遠(yuǎn)比淘汰的崗位要多啊。例如馬車夫被淘汰了，造馬車的工匠失業(yè)了，但是生產(chǎn)汽車帶來的就業(yè)崗位例如鋼鐵、能源、設(shè)備設(shè)計開發(fā)等還是多于原來崗位的數(shù)量。
這次人工智能的變革和過去多次的工業(yè)革命有所不同。最重要的一點是，這次的變革到來和完成的時間都比過去的要短。
過去工業(yè)革命經(jīng)歷了一代人甚至幾代人的時間。在這個漫長的過渡期內(nèi)，老一代勞動者下崗或者轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)被消化，而新一代勞動者在這個漫長的過渡期內(nèi)成長，最后勝任新的崗位。
而這次人工智能革命將可能在5-10年后完成，并在10-20年內(nèi)完成。也就是我們這代人40多歲左右。這個時間正值壯年，是職業(yè)發(fā)展的黃金時期，感覺自己前途無量，準(zhǔn)備擼起袖子大干一場。結(jié)果回頭一看，發(fā)現(xiàn)那個機器人干的比我們還好，任勞任怨還不要雙休和五險一金，過去自己學(xué)習(xí)的那一點技能和它比起來簡直不值一提。就連初中級的程序員的編程技能也可能面臨被取代（谷歌正在研發(fā)會寫代碼的人工智能）。
一個40多歲拖家?guī)Э?，過去每日一杯星巴克，每年9月買最新款I(lǐng)Phone的中產(chǎn)，可會料到自己有失業(yè)的那一天？
進(jìn)步是好的，但是比進(jìn)步更好的是緩慢的進(jìn)步。
過于急促的變革導(dǎo)致被取代的舊勞動力來不及適應(yīng)新時代的技能要求而被淘汰。人工智能確實會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，但是這些崗位并不屬于那些被機器替代的勞動者。
你說一個出租車司機怎么可能在40歲的時候，通過短暫的培訓(xùn)就變成算法工程師嘛。
無論如何，人工智能時代即將在歡呼聲和質(zhì)疑聲中拉開序幕。
2%時代
計算機科學(xué)家，《智能時代》作者吳軍，在他的書中寫到，未來能在人工智能的大潮中獲益的人，僅占2%。有人問他，這2%是不是高估了，如果以中國未來人口15億計算，2%就是3000萬了啊。吳軍說確實有可能高估了。那人追問，人工智能浪潮浩浩蕩蕩，為什么只有如此少數(shù)的人可以從中獲益呢？吳軍想了想說了已經(jīng)讓人極為震驚的話：“因為98%的人都不相信人工智能?！?/strong>
如果你想親自驗證一下這個比例，你可以試一試，跟父母、三叔公、五阿姨之類的長輩們聊聊人工智能？哈哈，其實你應(yīng)該已經(jīng)料到結(jié)果了吧。我身邊的長輩，要么完全連智能手機都不會用，會用的很多其實也只是聊微信和看視頻，一臺智能手機在他們眼中只是一個能觸屏的大哥大。
當(dāng)然，你也許會說，長輩們都快要退休了，他們拼搏了一輩子，現(xiàn)在都是頤養(yǎng)天年的時候了，愛干嘛就干嘛唄，何必強求。好的，那我們可以嘗試去問問身邊的同齡人，他們（其實也就是我們）可是未來時代的生力軍，未來我們在職場中的黃金時期正是人工智能飛速發(fā)展的時候。
可以嘗試問這兩個問題：
你對人工智能的發(fā)展有什么看法？
你對此有作什么準(zhǔn)備？
第一個問題大多數(shù)人還能說個一兩句，扯扯Alpha狗戰(zhàn)勝李世石賊牛逼啊，無人駕駛安不安全啊，但是對于第二個問題，我們身邊，包括我們自己，真的能回答上嗎？其實過去連想都沒想過這個問題，過去的我們或許根本不當(dāng)這個問題是個問題。
現(xiàn)在你明白了這2%是什么概念了吧。
吳軍說的2%這個比例確實是高估的，我的理解中，2%應(yīng)該是這樣的：人類中只有2%的人相信人工智能；而在這2%的人中，又只有2%的人真正為人工智能時代到來做準(zhǔn)備，其余98%僅僅作為旁觀者。
所以：
2% * 2% = 0.04% = 0.0004
也就是一萬人里面，只有4個人， 可以在未來的人工智能革命中獲益。
且慢，這僅僅是“獲益”而已。
這相等于一個海浪打了過來，在一萬個人中，9996個人因為不會游泳淹死了，而這4個人預(yù)先知道海浪要來襲，提早學(xué)會了游泳，掙扎著浮了起來。大難不死，浮了起來，這就叫“收益”。真正能在下一個時代混的好的，取得成就的人，根據(jù)二八原則簡單推算，比例約為20%（0.8人），也就是說四個人里面可以乘風(fēng)破浪，在浪尖上跳舞的，只能有一個，甚至一個也沒有。
哪些人是“幸存者”？
很多人其實有誤解，認(rèn)為人工智能時代只和工程師和科學(xué)家有關(guān)系，從事其它職業(yè)的人只能等著被淘汰。其實并不是這樣的。
首先我們看看哪些職業(yè)可以不受人工智能的沖擊。海銀資本合伙人，高新科技投資者王煜全認(rèn)為，至少有三種人在人工智能時代是不可能被取代的。
1.科技工作者
工程師和科學(xué)家屬于這一類，但是他們要足夠頂尖，成為設(shè)計人工智能算法的人。
2.領(lǐng)導(dǎo)者
在目前看來人工智能更像是人類的助理（也有人說是工具），這種屬性決定了人工智能還不能完全替代人類，其中包括對未來的預(yù)測和機會的把握，這些都是人工智能目前難以做到的。在發(fā)現(xiàn)機會后為身邊的人營造一個共同的愿景，激勵身邊的人一同去拼搏，這種領(lǐng)導(dǎo)者才干是人工智能無法取代的。
3.鏈接者。
鏈接者是指那些鏈接各種人力資源，促進(jìn)人與人之間協(xié)作的人。短期內(nèi)人工智能還沒強大到可以處理人與人之間的關(guān)系（想想中國式飯局）。要人與人之間協(xié)作、溝通和建立信任還是需要由人來完成。
除了這三種人，李開復(fù)在其新書《人工智能》里提到，稱未來機器人拍出來的照片可能會比人類拍的更清晰，但是攝影師通過照片傳遞出來的情感，價值觀，愛恨情仇是機器無法做到的。還有像電影創(chuàng)作者、設(shè)計師、文學(xué)家這種觸動人類心靈，通過他們的作品和人類靈魂進(jìn)行交流的職業(yè)是不會消亡的。
我大多數(shù)人目前都不是頂尖的科技工作中、強大的領(lǐng)導(dǎo)者、優(yōu)秀的鏈接者或者偉大設(shè)計師，沒關(guān)系，只要現(xiàn)在意識到并且努力朝這個方向去努力，未來終有所成。
辦法？還是有的
1.用好新時代的工具。
舉一個當(dāng)代最強大的工具的例子：搜索引擎。
過去知識靠記憶，現(xiàn)在知識靠谷歌。搜索引擎這個工具賦予了現(xiàn)代人無窮的力量。不會有這個工具的人自然就被時代所拋棄了（我們身邊必然有這樣的某位長輩，從來只看微信的謠言朋友圈，卻沒能力用搜索引擎驗證一下）。可是光會用工具也是不夠的，還要用的足夠好。身邊有多少人現(xiàn)在還在用百度，有多少人還不會使用搜索引擎的高級搜索以及通配符。有時候你的“搜商”比“智商”還重要，用不好搜索引擎，某種意義上和殘疾是沒有區(qū)別的，而且還是腦殘……
工具的重要性在什么時代都不會改變。不會開發(fā)工具沒所謂，但是會用工具是必備的技能。只是雖然現(xiàn)在人工智能技術(shù)還不夠強大，但是我們還是要緊跟這個時代的最新的工具，至少去嘗試一下，保持對技術(shù)工具的敏感度。例如訊飛的語音輸入，還有彩云小譯，不妨下一個APP玩一下（并不是廣告，其實它們還不夠好用）。
2.多維競爭力
每次，還是多維競爭力。
有一種說法，人工智能可以作出簡單的決定，復(fù)雜的決策就必須要有人的參與。決策為什么復(fù)雜，原因就在于它需要多種維度的能力。試想你要還和老板提建議，既要不傷他的面子，又要體現(xiàn)專業(yè)性，還有考慮老板最近的心情，然后裝作漫不經(jīng)心的樣子說出來，說了第一句話還要接著思考下一句怎么說……這些東西哪是目前機器能計算出來的。
機器可以在單一維度超過你，但是不能夠在所有的維度同時超過你。單一維度的能力容易被它取代，但是具有多維競爭力的人不僅能在任何人的競爭中勝出，還能在未來挑戰(zhàn)機器。
多維競爭力并不等于三心二意，東一榔頭西一棒子。在《巨人的工具》這本書中提到，這些維度的技能需要成為這個領(lǐng)域世界的前25%。未來人與人之間、企業(yè)之間的協(xié)作將更為緊密，只有自己的“長板”（優(yōu)勢）足夠長，才能產(chǎn)生足夠的價值。如果你第一個緯度的能力都還不達(dá)標(biāo)，那還是先專注訓(xùn)練一種能力吧。
3.培養(yǎng)“機器商”
王煜全提到，過去常常說情商很重要，情商決定未來成功，但像比爾·蓋茨和扎克伯格之類的企業(yè)家在過去創(chuàng)業(yè)過程中其實并不具備我們一般意義來說的高情商。然而他們也還是足夠的成功。所以這至少說明了情商不是唯一的指標(biāo)。他們這類型企業(yè)家都是十分善于和機器打交道的人，具有很高的“機器商”。并且在未來“機器商”的重要程度會逐漸提高。
并不是說情商就不重要了，而是我們至少意識到以后要經(jīng)常和機器打交道的我們，“機器商”是一件十分重要的技能。這是一項新時代的（所有）人需要掌握的技能。所有職業(yè)者，無論文理科，無論專業(yè)，都必須更懂機器。
無論人工智能時代的來臨還需要多長時間，我們都要提前做好準(zhǔn)備。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，在大家還在觀望和嘲諷的時候，我們爭取成為那0.04%的獲益者，通過這道獨木橋。
