浮點數(shù)定義
在計算機科學中，浮點（英語：floating point，縮寫為FP）是一種對于實數(shù)的近似值數(shù)值表現(xiàn)法，由一個有效數(shù)字（即尾數(shù)）加上冪數(shù)來表示，通常是乘以某個基數(shù)的整數(shù)次指數(shù)得到。以這種表示法表示的數(shù)值，稱為浮點數(shù)（floating-point number）。
浮點數(shù)表示方式
對浮點數(shù)的誤用
讓我們來看看下面這段代碼（這段代碼在jdk1.6中測試過）
double PI = 3.14;
System.out.println(PI*10);
通常新手會錯誤的認為會輸出31.4，但是事實卻并不是這樣，這段代碼會輸出31.400000000000002。
為什么會出現(xiàn)這樣的輸出結(jié)果呢？
我們得從浮點數(shù)在計算機中的存儲結(jié)構(gòu)說起。
由于現(xiàn)在的大部分計算機都是通過二進制方式計算和存儲數(shù)據(jù)，所以我們生活中常用的十進制數(shù)據(jù)，要是想在保存在計算機中，就需要進行十進制和二進制的轉(zhuǎn)換。我們常見的整數(shù)可以很方便地進行十進制轉(zhuǎn)二進制，但是還有許多的實數(shù)，比如小數(shù)，是很難直接進行轉(zhuǎn)換的，所以就有了浮點數(shù)的概念。
浮點數(shù)進行精確計算
一般浮點數(shù)進行精確計算的方式就是，化整整除。比如：計算3.14*0.2，我們可以把它的每一個操作數(shù)都變成整數(shù)做乘法，之后再除去變大的倍數(shù)，即314*2/1000
在《Effective Java》這本書中就給出了一個解決方法。該書中也指出，float和double只能用來做科學計算或者是工程計算，在商業(yè)計算等精確計算中，我們要用java.math.BigDecimal。
例如：
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
System.out.println(b1.multiply(b2).doubleValue());
