目前，人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法在安防，娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，很多創(chuàng)業(yè)公司，BAT等大公司，直播、美顏公司等，都有自己的產(chǎn)品。我們針對(duì)較為流行的幾款人臉標(biāo)定產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試比對(duì)，分析各家產(chǎn)品的特點(diǎn)，方便技術(shù)人員學(xué)習(xí)與開發(fā)。

我們主要選擇了商湯、曠視、智云視圖、顏鑒、百度等公司的產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試，其中商湯、曠視、智云視圖的SDK都提供統(tǒng)一的106點(diǎn)關(guān)鍵點(diǎn)，顏鑒、百度提供了在線測(cè)試，沒有離線的SDK可以提供測(cè)試，我們僅測(cè)試在線模型，作為參考。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法相對(duì)來說已經(jīng)比較成熟，針對(duì)2D人臉關(guān)鍵點(diǎn)，我們首先回顧一下目前較好的算法。2D人臉關(guān)鍵點(diǎn)，ERT算法采用隨機(jī)蕨的方式，速度快，但是如果追求高準(zhǔn)確度，模型較大。3000FPS算法，根據(jù)開源代碼，能夠做到300fps左右，但是同樣模型較大。主流的方式大多采用深度學(xué)習(xí)的方式，CVPR18的兩篇，一個(gè)商湯的LAB，利用邊緣信息，另外SAN，訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行角度等分析，這些方式都具有較好的思路，但是在移動(dòng)端的實(shí)用性不強(qiáng)。

針對(duì)移動(dòng)端106標(biāo)定，我們?cè)谧约簶?biāo)注的1000張直播數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了測(cè)評(píng)，主要測(cè)試了商湯SDK，face++ SDK，以及智云視圖的SDK。對(duì)比模型大小，運(yùn)行時(shí)間，準(zhǔn)確率。針對(duì)服務(wù)器端的準(zhǔn)確率，我們測(cè)試了face++，百度，顏鑒，由于各家的標(biāo)定數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，我們只能給出一個(gè)主觀的比較。

商湯face landmark（2018.04）、face++ landmark（2018.09）、HyperLandmark（2018.08）

速度(華為P10)：6ms 、6ms、9ms

模型大?。?.3MB，1.6MB，2.1MB

精度（平均誤差）：8.3%，8.1%，9.6%

在線人臉標(biāo)定：face++，百度，顏鑒。

主觀打分（6個(gè)人），分為1-5個(gè)等級(jí)，分別為（5，5，4）

部分結(jié)果展示：

TBA