為什么叫樸素貝葉斯分類呢？

1.它用到了貝葉斯定理

2.這種方法的思想真的很樸素??

對(duì)于給出的待分類項(xiàng)，求解在此項(xiàng)出現(xiàn)的條件下各個(gè)類別出現(xiàn)的概率，哪個(gè)最大，就認(rèn)為此待分類項(xiàng)屬于哪個(gè)類別。你在街上看到一個(gè)黑人，你很可能會(huì)猜非洲。因?yàn)楹谌酥蟹侵奕说谋嚷首罡?，?dāng)然也不一定對(duì)。但在沒(méi)有其它可用信息下，我們會(huì)選擇條件概率最大的類別，這就是樸素貝葉斯的思想基礎(chǔ)。

舉個(gè)栗子??：

用cu，fe，ca三種元素的含量判斷某人是否患病。

可以先統(tǒng)計(jì)1000人的患病情況，并測(cè)出他們的三種元素含量。

若其中400人患病，那p（患病）＝0.4，p（健康）＝0.6

患病的400人中:

p（cu>0.1）=0.8,?p（cu<0.1）=0.2,

p（fe>0.1）=0.7, ?p（fe<0.1）=0.3,

p（ca>0.1）=0.6,?p（ca>0.1）=0.4,

健康的600人中：

p（cu>0.1）=0.3,?p（cu<0.1）=0.7,

p（fe>0.1）=0.2, ?p（fe<0.1）=0.8,

p（ca>0.1）=0.1,?p（ca<0.1）=0.9,

那么我們就可以計(jì)算其他人的患病概率了：

加入一個(gè)人cu，fe，ca三種元素含量分別為0.12，0.8，0.7

那他的p（患病）＝0.4＊0.8＊0.3*0.4=0.0384

p（健康）＝0.6*0.3*0.8*0.9=0.1296

可以看出，他的p（健康）明顯大于p（患病），所以很可能是健康的