首先要明確一件事：預測結果很差的情況下查全率（recall）和查準率（precision）不可能都很高，肯定是代碼里有你沒發(fā)現(xiàn)的錯誤。我就遇到了這個問題。在我復查代碼時，我發(fā)現(xiàn)我的類別索引是從1開始的，而我在調用這些評估函數(shù)時以為索引時從0開始的，我們都知道這些指標都是針對正類來說的，所以我的代碼中將一部分負類當作了正類進行評估，模型對正類的預測不好，但是對負類的預測非常好，所以出現(xiàn)了預測結果很差但精度都很高的情況。