采自：埃克森數(shù)字營銷 --谷歌RankBrain: 終極指南
如果你對搜索引擎優(yōu)化很認(rèn)真，你需要對RankBrain 進(jìn)行優(yōu)化。
谷歌正在使用一種叫做 RankBrain 的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助提供搜索結(jié)果。
RankBrain在搜索引擎中正在扮演者越來越重要的角色。
在本片指南中，你將學(xué)習(xí)所有關(guān)于谷歌RankBrain算法中需要了解的內(nèi)容, 包括：
關(guān)于 RankBrain 的事實(shí)數(shù)據(jù)
一、什么是RankBrain?
RankBrain 是谷歌的一個機(jī)器學(xué)習(xí)（AI）人工智能算法，用于幫助谷歌處理和理解搜索查詢。
RankBrain 是谷歌核心“算法”的一個組成一部分，它是一個計算機(jī)程序，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來對搜索引擎查詢中最相關(guān)的結(jié)果進(jìn)行排序。
在RankBrain之前，Google還是一個純手工代碼算法，并使用它的這些基本算法來決定給定查詢顯示哪些結(jié)果。
在后RankBrain時代，人們認(rèn)為查詢現(xiàn)在通過一種解釋模型，應(yīng)用可能的因素，如搜索者的位置、個性化和查詢的單詞，以確定搜索者的真實(shí)意圖。
通過識別這個真正的意圖，谷歌可以提供更多相關(guān)的結(jié)果。
所以，簡單來講，RankBrain調(diào)整了谷歌算法。
根據(jù)關(guān)鍵詞，它會增加或減少反向鏈接，內(nèi)容新鮮度，內(nèi)容長度，域名權(quán)重等因素的重要性。
然后，研究谷歌搜索用戶如何與新搜索結(jié)果互動。
如果用戶更喜歡這個新算法，它就會留下來。
如果不是，RankBrain 將回滾到舊的算法。
二、為什么RankBrain很重要？
谷歌最近聲明RankBrain是谷歌排名第三重要的因素。
（在我們之前的文章中曾經(jīng)講過，谷歌有超過200個排名信號。在這其中，最重要的是內(nèi)容，高質(zhì)量的內(nèi)容是確保排名的首要因素。第二大因素則是鏈接。）
彭博社的一篇文章也曾經(jīng)講過：
“RankBrain 是“數(shù)百個”信號之一，這些信號合成了一個算法，該算法決定谷歌搜索頁面上出現(xiàn)什么結(jié)果，以及這些結(jié)果在哪里排名。
在實(shí)施的幾個月里，RankBrain 已經(jīng)成為搜索查詢結(jié)果的第三重要信號?！?/p>
一般，谷歌要求一組谷歌工程師為給定的搜索搜索查詢確定最佳頁面，同時他們還要求 RankBrain做同樣的事情。
實(shí)踐發(fā)現(xiàn)RankBrain 的準(zhǔn)確率表現(xiàn)比谷歌聰明的工程師高出10% ！
因此它比人工算法更有效，更準(zhǔn)確。
三、關(guān)于 RankBrain 的其他事實(shí)
RankBrain 已經(jīng)被引用為谷歌蜂鳥整體算法的一部分。
2015年，Google 宣稱 RankBrain 被用來處理15% 查詢。從2016年，谷歌將 RankBrain 應(yīng)用于所有查詢。
四、RankBrain如何工作？
RankBrain 主要是用來解釋人們提交的搜索結(jié)果，這些搜索結(jié)果可能不包含搜索的確切詞。
谷歌已經(jīng)有辦法在輸入的查詢之外找到頁面。
一般來講，RankBrain有兩個主要工作：
衡量人們?nèi)绾闻c搜索結(jié)果互動（用戶滿意度）
1. RankBrain如何理解搜索查詢（關(guān)鍵詞）
為了清楚地理解 RankBrain 的概念，你可以設(shè)身處地地為谷歌著想。
例如可以試著理解搜索引擎查詢“olympics location”的意圖。
這個搜索的真實(shí)意圖是什么？
搜索者想了解夏季奧運(yùn)會還是冬季奧運(yùn)會？他們指的是剛剛結(jié)束的奧運(yùn)會，還是四年后將舉行的奧運(yùn)會？
是奧運(yùn)會的參會者，正坐在一家旅館里，尋找開幕式的地點(diǎn)？還是搜索者正在尋找古希臘第一屆奧運(yùn)會舉辦地的歷史信息？
現(xiàn)在，想象一下，在試圖回答這個查詢時，你只有一些簡單的算法信號，比如內(nèi)容的質(zhì)量或者一段內(nèi)容獲得的鏈接數(shù)量，來為搜索者排名。
想象一下，日本夏季奧運(yùn)會2020年8月8日結(jié)束，而東京奧運(yùn)會官方網(wǎng)站已經(jīng)獲得了大量鏈接。
如果你的算法過于簡單，它可能只顯示有關(guān)東京夏季奧運(yùn)會的結(jié)果，因?yàn)樗麄円呀?jīng)獲得了最多的鏈接… 即使搜索者實(shí)際上希望知道2022年北京冬奧會的地點(diǎn)。
正是在這種復(fù)雜而普遍的情況下，RankBrain 的能力才顯得至關(guān)重要。
只有通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法“注意到”搜索者行為模式的數(shù)學(xué)計算結(jié)果，谷歌才能確定，例如，大多數(shù)查找“奧運(yùn)地點(diǎn)”的人想知道下一屆奧運(yùn)會(2022年北京冬奧會)將在哪里舉行。
在這種情況下，一個谷歌回答盒子，其中包含即將到來的奧運(yùn)會的地點(diǎn)，將滿足大多數(shù)搜索者的需求。
盡管這個回答盒子可能解釋了大多數(shù)“olympics location”搜索背后的意圖，但谷歌必須解決一些明顯的例外。
例如，如果搜索是由奧運(yùn)期間奧運(yùn)城市(比如北京)內(nèi)的用戶執(zhí)行的，谷歌可能會轉(zhuǎn)而提供開幕式舉行地點(diǎn)的行車路線。
換句話說，像用戶位置和內(nèi)容新鮮度這樣的信號必須被考慮在內(nèi)，以解釋用戶的意圖，并提供最有可能滿足搜索者的結(jié)果。
RankBrain 是一項(xiàng)正在進(jìn)行中的工作，其目標(biāo)是隨著時間的推移，使機(jī)器學(xué)習(xí)完善谷歌對搜索者意圖的解釋。
有趣的是，我們現(xiàn)在的時間是2021年12月底“olympics location”查詢返回的結(jié)果是:
這是否表明機(jī)器認(rèn)為搜索這個詞的大多數(shù)人對最新夏季奧運(yùn)會以及以往夏季奧運(yùn)會舉辦地點(diǎn)感興趣？
RankBrain的成功，是基于它計算出的模式，而且它持續(xù)處于“工作中”，從我們詢問的模糊性不能確定搜索者是想要一個最新奧運(yùn)會地點(diǎn)的答案，還是一個以往奧運(yùn)會舉行地的答案？
如果我們在2022年2月執(zhí)行這個查詢，它會返回什么？答案是否會顯示北京？因?yàn)閷脮r圍繞這一事件的信號已經(jīng)增強(qiáng)了。（北京冬奧會將在2022年2月舉行）
因?yàn)?RankBrain 對谷歌核心搜索算法的影響程度和細(xì)微差別尚未完全充實(shí)，所以了解 RankBrain 如何工作的最好方法之一可能來自于觀察谷歌對你自己的各種問題作出令人滿意的回答的頻率。
以及它如何展示搜索結(jié)果。
2. RankBrain如何衡量用戶滿意度
RankBrain 可以嘗試?yán)斫庑碌年P(guān)鍵詞。它甚至可以自己調(diào)整算法。
但最大的問題是: 一旦 RankBrain 顯示了一系列結(jié)果，它如何知道這些結(jié)果是否真的是好的？
它是這樣做的:
實(shí)際上，RankBrain向你展示一系列它認(rèn)為你喜歡的搜索結(jié)果。
如果有很多人喜歡結(jié)果中的某一特定頁面，他們將給予這個頁面排名提升。
當(dāng)然反之亦然，如果人們都不喜歡某個頁面，RankBrain將會用其他類似頁面把這個頁面替換掉。
然后它會繼續(xù)查看用戶對新結(jié)果的互動和滿意度。
那么RankBrain究竟在關(guān)注什么？
它在密切關(guān)注搜索用戶與搜索結(jié)果的互動。
具體包括這些因素：
其實(shí)就是所謂的用戶體驗(yàn)信號（UX signals）。
我們看一個例子：
你在打網(wǎng)球時拉傷了背部肌肉。于是你在谷歌搜索 “pulled back muscle”。
和大多數(shù)人一樣，你點(diǎn)擊了第一個搜索結(jié)果頁。
很不幸，你發(fā)現(xiàn)這個頁面都是些廢話，并不是你要找的內(nèi)容。
于是你點(diǎn)擊返回按鈕，然后查看第二個搜索結(jié)果頁：
第二個頁面也不是你要找的內(nèi)容。
然后你繼續(xù)返回到搜索結(jié)果查看第三個結(jié)果頁。
這次你發(fā)現(xiàn)，這個頁面就是你要找的內(nèi)容。
所以你不再點(diǎn)擊返回按鈕，而是花了五分鐘時間來閱讀頁面中的內(nèi)容。
因?yàn)檫@個頁面就是你感興趣的內(nèi)容，所以你不會再返回搜索結(jié)果頁。
這種在不同的搜索結(jié)果之間跳來跳去被稱作“pogo-sticking”。
這是RankBrain非常關(guān)注的一個內(nèi)容。
如果谷歌注意到人們迅速從一個頁面離開并點(diǎn)擊不同的搜索結(jié)果，意味著傳遞給谷歌一個強(qiáng)烈的信號：“人們不喜歡這個頁面?！?/p>
這種情況RankBrain就會將這些人們不喜歡的頁面在排名中下降。
如果谷歌注意到人們的pogo-sticking在一個特定頁面上停了下來，他們會給予這個頁面排名提升，讓人們更容易找到它。
五、如何優(yōu)化RankBrain
RankBrain 可能代表你理論和實(shí)踐中的一個或小或大的變化。
尊敬的專利專家 Bill Slawski 舉了以下例子說明為什么 RankBrain 在搜索環(huán)境中是必要的:
“對于馬術(shù)運(yùn)動員來說，馬是一種四條腿的大型動物;
對于木匠來說，馬有四條腿，但它不生活在田野里，也不咀嚼干草;
對于體操運(yùn)動員來說，馬是一種體操運(yùn)動項(xiàng)目;
對于 RankBrain 來說，上下文很重要，確保你抓住上下文可能是優(yōu)化這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的關(guān)鍵?！?/p>
以下是如何優(yōu)化RankBrain的幾點(diǎn)建議：
1. 不同的排名信號適用于不同的查詢
在RankBrain之前，通過評估所有傳統(tǒng)信號(鏈接多樣性、內(nèi)容深度、關(guān)鍵詞匹配等)來評估網(wǎng)站頁面優(yōu)化可能是合適的。
有了RankBrain之后，seo 需要確定最能滿足用戶需求的內(nèi)容類型。
對于像突如其來的颶風(fēng)這樣的事情，你對新鮮度的依賴要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過鏈接的因素。
而對于像美國本土音樂的歷史這樣的內(nèi)容，你將依賴于內(nèi)容的深度，可能還有你的網(wǎng)站對該領(lǐng)域覆蓋的相關(guān)話題—- 權(quán)重信號。
要知道驅(qū)動 RankBrain 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在將排名信號與搜索意圖相匹配，seo 也必須這樣做。
相關(guān)學(xué)習(xí)
搜索意圖
關(guān)鍵詞研究策略
如何創(chuàng)建高質(zhì)量內(nèi)容
2. 提升網(wǎng)站品牌信號
搜索引擎優(yōu)化尋求建立你的品牌的信譽(yù)作為搜索引擎和人類用戶信任的一個資源。
建立品牌信譽(yù)的好處是可以為對你重要的關(guān)鍵詞獲得好的排名。
你的品牌是否需要在新鮮度、深度、鏈接的多樣性、高用戶參與度或其他信號上建立自己的聲譽(yù)？
答案取決于你所涉及的主題(例如，實(shí)時體育賽事比分和西班牙語學(xué)習(xí)在線課程)。
你希望排名的搜索需要快速、簡短的答案還是深入的探索內(nèi)容？
隨著時間的推移，你的域名必須建立在它想要服務(wù)的信號的基礎(chǔ)上，RankBrain 創(chuàng)造了一個環(huán)境，在這個環(huán)境中你的品牌可以因?yàn)樘峁M足特定需求的特定類型的內(nèi)容而聞名。
3、針對RankBrain的關(guān)鍵詞研究
正如你看到的，Google 現(xiàn)在可以理解關(guān)鍵字背后的意圖。
那么，這是否意味著傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞研究已經(jīng)死亡呢？
沒有！也就是說，你可能需要調(diào)整你的關(guān)鍵詞研究過程，使其更加RankBrain友好。
以下是如何做:
3.1一個關(guān)鍵詞一個頁面已經(jīng)過時了
你可能已經(jīng)知道，為相同話題的長尾關(guān)鍵詞，例如“ spatula”、“ spatulas”、“ kitchen spatula”、“ pancake turner”和“ metal spatula”創(chuàng)建頁面的做法，是一項(xiàng)即浪費(fèi)時間又低效的工作。
現(xiàn)代 SEO 將把所有這些短語(及其相關(guān)的 url)組合成一個包含自然語言的完整內(nèi)容，包括反映人類搜索和說話方式的不同關(guān)鍵詞短語。
對于大多數(shù)搜索引擎優(yōu)化專業(yè)人員來說，這已經(jīng)不是什么新鮮事了，但是 RankBrain 的出現(xiàn)強(qiáng)調(diào)這個做法，那就是把重點(diǎn)放在全面的關(guān)鍵詞概念上，而不是突出多個頁面來覆蓋像“widget”和“widgets”這樣的變體詞。
因?yàn)檫@些類似的詞都是基于相同的話題。
所以他們的谷歌搜索結(jié)果也幾乎相同。
因此針對相同話題下不同的關(guān)鍵詞分別創(chuàng)建頁面去優(yōu)化的時代已經(jīng)宣告結(jié)束。
3.2圍繞中尾話題關(guān)鍵詞優(yōu)化
中尾關(guān)鍵字是介于頭詞和長尾詞中間的一類關(guān)鍵詞。
它們比長尾關(guān)鍵詞有更高的搜索量，但競爭度又不高。而且這些詞往往是一個獨(dú)立的話題。
例如話題關(guān)鍵詞“Paleo Diet”, 它屬于一個中尾話題關(guān)鍵詞。
當(dāng)你圍繞一個中尾話題關(guān)鍵詞詞優(yōu)化頁面時，RankBrain將自動幫你為該詞以及成千上百個類似關(guān)鍵詞同時排名。
（因?yàn)檫@個話題中還包含了大量其他類似關(guān)鍵詞）
所以，建議你一個頁面只設(shè)定一個目標(biāo)關(guān)鍵詞。
（并確保這個目標(biāo)關(guān)鍵詞是一個中尾話題關(guān)鍵詞）
這樣RankBrain會為你單一頁面目標(biāo)關(guān)鍵詞排名的同時，還為該話題下大量不同的相關(guān)關(guān)鍵詞同時排名。
4. 為有機(jī)點(diǎn)擊率優(yōu)化標(biāo)題和元描述
前文中我們已經(jīng)了解，有機(jī)點(diǎn)擊率是RankBrain的一個重要排名信號。
那么如何優(yōu)化這兩個內(nèi)容以以便讓更多的人點(diǎn)擊你的結(jié)果？
以下是一些方法：
4.1設(shè)置帶有感情的標(biāo)題標(biāo)簽
毫無疑問：情緒化標(biāo)題會獲得更多點(diǎn)擊。
CoSchedule 發(fā)現(xiàn)高度情緒化的標(biāo)題和社會分享之間有明顯關(guān)聯(lián)。
例如，這個標(biāo)題：
Productivity Tips: How to Get More Done
還不錯，但還是距離推動人們點(diǎn)擊還差一點(diǎn)。
以下是如何將標(biāo)題標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為情感動力(同時保持它對 seo 友好) :
Crush Your To-Do List With These 17 Productivity Tips
現(xiàn)在，創(chuàng)作高度情緒化的標(biāo)題并不總是有意義，但是只要可以，你就應(yīng)該這樣做。
4.2在標(biāo)題結(jié)尾加括號
研究發(fā)現(xiàn)包含括號的標(biāo)題比不含括號的標(biāo)題有更高的點(diǎn)擊率。
4.3.在標(biāo)題中使用數(shù)字
包括BuzzSumo在內(nèi)的很多營銷資源都明確數(shù)字可以提升有機(jī)點(diǎn)擊率。
4.4優(yōu)化元描述
方法跟標(biāo)題類似。
首先，要讓元描述包含情緒元素。
其次，要包含賣點(diǎn)也就是為什么人們點(diǎn)擊你的結(jié)果。
第三，可以使用一些廣告中用到的單詞或短語。
最后是在元描述中包含你的目標(biāo)關(guān)鍵詞。
5. 為RankBrain優(yōu)化跳出率和停留時間
5.1 將你的內(nèi)容放在折疊之上。
這個在?？松瓟?shù)字營銷的跳出率優(yōu)化案例文章中也有提到。
我們的案例網(wǎng)站：ebglass.net
在優(yōu)化前頁面banner太高（600），導(dǎo)致頁面內(nèi)容大部分在折疊之下。
我們將banner高度調(diào)整到300后，內(nèi)容被放到了折疊之上，跳出率也有原來的平均70%降到了不足2%。
5.2使用短描述（最多5-10個句子）
你的文章描述是90%的讀者決定留下來還是離開的重要因素。
你用短描述推銷人們將要閱讀的內(nèi)容就像：
人們閱讀后就會知道他們來對地方了。
5.3 發(fā)布有深度和長度的內(nèi)容
這是一個簡單的數(shù)學(xué)計算，讀一篇5000字的文章肯定要比讀一篇400字的時間花費(fèi)要長。
但你還要確保內(nèi)容有深度，即能覆蓋該話題的所有內(nèi)容。
例如，埃克森數(shù)字營銷發(fā)布的：如何創(chuàng)建比競爭對手更好的內(nèi)容
因?yàn)槲覀冇凶銐虻拈L度，也對該話題進(jìn)行了充分的覆蓋。
我們這個頁面平均停留時間為5分20秒。
另外因?yàn)閹缀鯖]有跳出數(shù)據(jù)，所以RankBrain穩(wěn)穩(wěn)的將我們?yōu)槟繕?biāo)關(guān)鍵詞“如何創(chuàng)建比競爭對手更好的內(nèi)容”一直排在谷歌第一的精選摘要中。
5.4 將內(nèi)容分割成小塊
最簡單的方式是使用副標(biāo)題。
6. 在內(nèi)容中使用LSI關(guān)鍵詞
LSI關(guān)鍵詞是與你的內(nèi)容主題相關(guān)的關(guān)鍵詞。
它可以為RankBrain提供頁面的上下文理解。
例如，如果你在寫一篇鏈接建設(shè)的指南。
LSI關(guān)鍵詞應(yīng)該有：
Baclinks
Domain Authority
Email outreach
Anchor text
dofollow link
PageRank
當(dāng)RankBrain在你的內(nèi)容中看到這些字眼，它就能確定你的內(nèi)容是關(guān)于link building的。
LSI關(guān)鍵詞還意味著你可以為更多相關(guān)關(guān)鍵詞排名。
7. 為優(yōu)化RankBrain而堅(jiān)持創(chuàng)建高質(zhì)量內(nèi)容
高質(zhì)量內(nèi)容有良好的用戶體驗(yàn)，包括：點(diǎn)擊率、停留時間、跳出率、Pogo sticking等。
因而rankBrain往往比較喜歡給予高質(zhì)量內(nèi)容更高的排名。
8. 使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以讓谷歌算法更容易理解你的內(nèi)容。
雖然目前看似不會影響排名，但未來谷歌很有可能會引入更多相關(guān)的AI算法。
另外結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對于有機(jī)點(diǎn)擊率的影響是有直接關(guān)系的。
而點(diǎn)擊率是RankBrain重點(diǎn)關(guān)注的一個因素。
總結(jié)
RankBrain 是一個令人興奮的發(fā)展，因?yàn)樗鼘⑷斯ぶ悄芤肓斯雀杷惴ā?/p>
這種趨勢很可能會在未來繼續(xù)下去，因?yàn)樗阉饕鏁κ顾麄兊乃惴ǜ又悄芑?，以最大化用戶體驗(yàn)。
