招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師職位分析
（一） 提出問題
1. 在那些城市找到數(shù)據(jù)分析師的機(jī)會比較大？
2. 數(shù)據(jù)分析師的薪水如何？
3. 根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)的不同，薪酬具有怎樣的變化
(二）? 理解數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)源計(jì)有14列，6875行
在14個(gè)列字段中：
城市：用來比較不同城市對數(shù)據(jù)分析師的需求如何
職位所屬：分析工作的方向
職位ID: 每一行數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識，用于去掉重復(fù)值
薪水：比較不同城市、和所屬領(lǐng)域的薪水區(qū)別
工作年限：從時(shí)間軸上對比薪資漲幅
（三）? 數(shù)據(jù)清洗
這一步的目的是去掉無效、重復(fù)值，填充缺失值，使其符合數(shù)據(jù)要求
1.? 選擇有效字段列，
對數(shù)據(jù)分析無意義的字段選擇隱藏，這里隱藏[公司全名]和[公司ID]
2.? 列名重命名
將列名更改為更符合自己要求的形式（如有需要）
3. 刪除重復(fù)值
這里對字段[職位ID]進(jìn)行刪除重復(fù)值助理
4.? 缺失值處理
使用COUNTA函數(shù)進(jìn)行對有效數(shù)據(jù)列進(jìn)行缺失值統(tǒng)計(jì)
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，[城市]這一列缺失2條數(shù)據(jù)
一般對缺失值的處理有4種方式：
1)? ? 通過人工手動(dòng)補(bǔ)全（只針對缺失值非常少，且能夠完全確定該值）
2)? ? 刪除缺失數(shù)據(jù)（刪除該數(shù)據(jù)對之后的分析影響不大）
]3)? ?用平均值代替缺失值
4)? ? 用統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出的值去替代
這里符合第一種情況，定位空值進(jìn)行手動(dòng)填充即可
5.? ? 一致化處理，
1)? 對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的命名和處理，如字段[公司所屬領(lǐng)域]是“企業(yè)服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)”，對該列進(jìn)行拆分，使用數(shù)據(jù)- -分列功能
2)? ? ? 將薪水字段處理為最低薪水、最高薪水、平均薪水三個(gè)字段，用于存放清洗后的薪水?dāng)?shù)據(jù)，這一步通過幾個(gè)函數(shù)組合FIND-MID-LEFT-LEN來實(shí)現(xiàn)
在此過程中，最高薪水列出現(xiàn)錯(cuò)誤值，使用篩選功能查找錯(cuò)誤值：
其一，部分?jǐn)?shù)據(jù)夾雜著K,使用替換功能該K為k
其二，出現(xiàn)薪資范圍為xxk以上，將其修改等于最低薪水
6.數(shù)據(jù)排序
對平均薪水列進(jìn)行降序排列
7.對異常值進(jìn)行處理
插入數(shù)據(jù)透視表，調(diào)整設(shè)置
通過數(shù)據(jù)透視表，發(fā)現(xiàn)有以下職位不屬于數(shù)據(jù)分析崗位
重新插入一列，命名為數(shù)據(jù)分析職位
使用函數(shù)再通過篩選，過濾掉所有非數(shù)據(jù)分析崗位的異常值
（四）構(gòu)建模型及數(shù)據(jù)可視化
1. 在那些城市找到數(shù)據(jù)分析師的機(jī)會比較大？
以城市為行標(biāo)簽，工作年限為列標(biāo)簽，數(shù)據(jù)透視分析不同城市對工作年限數(shù)據(jù)分析師的需求概況，按城市計(jì)數(shù)項(xiàng)降序排列：
將數(shù)據(jù)按列匯總百分比顯示：
將數(shù)據(jù)按行匯總百分比顯示：
? ? ? ?從圖表可以看出：在北京數(shù)據(jù)分析的崗位最多，之后是上海，深圳，表現(xiàn)出極為明顯地域性，即主要集中在一線城市，對工作年限的要求為3-5年最多，其次為1-3年，這可以說明該崗位對年輕人需求更多
2.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師的薪水如何？
對平均薪水進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析
以城市為行標(biāo)簽，平均薪水為列標(biāo)簽，數(shù)據(jù)透視表分析城市宇平均薪水的關(guān)系
從圖表中可以看出，北京的數(shù)據(jù)分析師平均薪水最高，其次是深圳和上海
3.根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)的不同，薪酬具有怎樣的變化？
以工作年限為行標(biāo)簽，平均薪水為列標(biāo)簽，數(shù)據(jù)透視分析工作年限與平均薪水的關(guān)系
從圖表中可以看出，工作年限與平均薪水基本呈現(xiàn)正相關(guān)，即隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增長，數(shù)據(jù)分析師的薪水也在不斷增加
（五）分析結(jié)論
1.數(shù)據(jù)分析這一崗位，有大量崗位集中在一線城市，去這些城市找工作，可以提高求職率，
2.從平均薪水來看，北京是一個(gè)非常好的選擇，其次是深圳和上海
3.數(shù)據(jù)分析招聘比較年輕化，有接近70%的工作經(jīng)驗(yàn)要求在5年以下，對于數(shù)據(jù)分析師來說，5年是一個(gè)瓶頸期，如果5年內(nèi)沒有較好的發(fā)展，之后可能會面臨較大的壓力
4. 工作年限與平均薪水基本呈現(xiàn)正相關(guān)，即隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增長，數(shù)據(jù)分析師的薪水也在不斷增加，工作10年以上的人，能獲得相當(dāng)豐厚的匯報(bào)
