你問我怎么用貝葉斯公式鑒定渣男?

夜半

風(fēng)扇的轟鳴轉(zhuǎn)動,但微不足到的風(fēng)吹到了皮膚上就被汗水的熱氣溫?zé)?。汗水浸濕了床單,黏糊糊。(自己想象很熱的場景?/p>

小明光著身子趟在床上,被灼熱的夏氣濃重裹著。

突然,他從夢中醒來。

這已經(jīng)不是第一次了。在起初,他以為夏天到了,天氣悶,睡不著理所當(dāng)然。不過以前這些都不是什么問題。想想小時候,每當(dāng)晚上睡不著,家里的大人就會唱鬼故事,到這時,就不覺得冷了。不過,即使這樣,家里都是大人,也不至于害怕,暈暈乎乎就睡下去了。

可是現(xiàn)在,自己獨自一人在寢室。室友有女友的去找女友開房,有的去打工,有的去看電影。唯獨他自己一個人,停電之后,摸黑沖了一個澡,喝了大口涼水,急匆匆上了床。本想著洗完澡,更好睡覺。只是沒想到,在寂靜的午夜,他又醒了。

一股尿意襲來,他從床上模索著下了床。今天十五,月亮似乎出奇的大,慘白月光穿過空蕩蕩的陽臺。

他低頭找拖鞋,「嘭」一聲,什么東西掉在了陽臺。

是一只黑貓。

貓的影子從陽臺流了進來,停在他腳下。沒聽到貓叫,也沒看到它要離開,它四腳撐地,看著陽臺的角落沒有動靜。

小明不喜歡貓,特別是黑色的貓。有些時候,和貓對視,總感覺那不是一種野獸,更像是一個人,不說話的人。就只是靜靜地看著你。他聽說貓愛盯著人的眼睛看,當(dāng)人死時,眼神失去光澤,貓就不再當(dāng)他是人,而是食物。

不過這只貓并沒有看過來,這一點到還好。

他回過頭,往門口邊的獨立廁所走。突然,貓叫了一聲。小明猛地一回頭,發(fā)現(xiàn)那只貓在盯著自己!發(fā)光的兩只眼睛好像玻璃球,沒有絲毫生氣。

小明有些害怕。貓不會吃人,也不會無緣無故咬人,但現(xiàn)在的環(huán)境,小明總覺得眼前的這只貓會從陽臺上跳下來,亮著眼睛一點一點靠近,然后跳起來,咬出他的脖子。但更令它害怕的,這只貓會不會只是其中一只?另一只貓就在自己的身后,等自己看陽臺的時候,露出自己的尖牙。

「砰!」身后一聲巨響。

「?。。。 ?/p>

「呀!同學(xué)你叫什么啊?」身后的門被推開,回過頭,兩個宿管阿姨站在門口,拿著手電筒照了進來?!改闾珖樔肆?!最近有外人進寢室偷東西,晚上睡覺記得鎖門啊?!?/p>

這話應(yīng)該我來說才對吧?小明有點生氣,但有一絲人息,總算沒那么害怕了?!赴⒁棠銈儾攀且獓標牢伊?,敲門不要那么用力啊?!?/p>

「這不是怕你們聽不到?」

當(dāng)門關(guān)上后,小明又回頭看了一下陽臺,貓不見了,應(yīng)該也被嚇跑了吧。急匆匆上完廁所,鎖上門,趁著還有點人氣,小跑回到了床上。被一只貓嚇到也真是夠慫的。他拉起床簾,重重躺到床上。

「喵」

貓又叫了,原來沒有走啊。小明有點生氣,這只貓膽子也太大了,怕是沒被人打過哦?他伸手抓床簾,準備給貓來一個口水爆擊。

突然,陽臺發(fā)出什么聲響,那只貓隨著發(fā)出了凄慘的叫聲,之后,聲音遠去,貓離開了。

但是,小明卻起了一身雞皮疙瘩,陽臺那是什么聲音?為什么陽臺會有聲音?

說起來,最開始,那只貓為什么盯著陽臺地角落?

并不應(yīng)該怕貓,貓再可怕,好歹是小動物。比起貓,陽臺上是不是有什么東西!

他的室友都不在,那陽臺上的是誰?

小明伸到床簾上的手僵住,現(xiàn)在那怕一點聲音,在他耳朵里,都如雷聲貫耳。他擔(dān)心自己一動,床簾就被掀開,頭發(fā)蓋在臉前面的人,拿著菜刀就站床前。

他以自己最小的動作慢慢躺下去,他安慰自己,只要不被發(fā)現(xiàn),那個人會自己走掉吧。

過了許久,沒什么動靜。那人也應(yīng)該走了吧。

「叮」

隨著清胞的響聲,手機屏幕也亮了起來。是垃圾短信!

陽臺上也傳來了衣服摩擦的聲音。那個人要過來了!短信的聲音吸引他了嗎?

小明感覺自己的呼吸已經(jīng)停止。那個人的腳步聲越來越近。

「?!箣尩?,又是一條!

那個人的腳步聲也停了下來。

現(xiàn)在那個人就站在小明床邊,他在干嗎?是咧著嘴笑?還是什么都看不見,就面無表情地站在這里?

汗水再一次襲來,不過,這一次,感覺不到一點熱氣。

不嚇人的

「所以說,你就被嚇尿了?」

「當(dāng)時的情況真的很恐怖哇!」

現(xiàn)在正值早上十點,太陽已經(jīng)升到半空,圖書館自習(xí)室里,我拿著手機和坐在前面的女孩描述著恐怖的夜晚?!改憧窗?,就是這些短信?!埂?/p>

「那還不是你自己嚇自己。」坐在對面的女孩扎著丸子頭,五官不突出,臉還有點小肥,但整體看上去卻也很吸引人目光的那種少女。

「剛才跟你白說了呀。小英?!?/p>

昨晚的經(jīng)歷是有點嚇人,不過,比起我,那個小偷更是怕地要死。先是一只貓死死盯著他,然后不知從哪里傳出來的恐怖鈴鐺聲。當(dāng)他沖到門口時,想要跑時,發(fā)現(xiàn)門打不開,吼叫地推來推去。好不容易推開門了,門外的阿姨看到他后又喊又叫,被沒睡的其他同學(xué)制服。一個男人被好幾個裸男壓在身下,有多可怕可以想像。

「你好歹也是個20多歲的人了,還怕一個人睡的嗎?那今晚要不要姐姐陪你睡?」

「咦,你真可怕。先不說這些,你有沒有辦法幫我把這些短信給干掉?」我向她指了指手機。

「嗯。。。辦法倒是很多,看你要用哪種了?」

「最簡單的那種。越快越好?!?/p>

「換張新卡?!?/p>

「久了還不是又會過來。」

小英閉著眼,一手托腮幫,一手「咚咚咚」敲桌子。從小到大的經(jīng)驗,當(dāng)她做這個動作時,問題差不多就可以解決了。

「幫不了你?!?/p>

「別呀,你不是神奇小英嘛,這點問題你一定會幫我的?!?/p>

「你來問我有什么用,我又不會寫程序,你為什么不問問神奇的貝葉斯公式呢?」

「貝葉斯公式?貝葉斯公式和這個有什么關(guān)系???」

為何是貝葉斯

小英轉(zhuǎn)起筆,另一支手托著臉,「在你看來,為什么會有概率呢?」。

雖然現(xiàn)在說不合適,但這個姿勢的小英,的確有一點夏日少女的感覺?!父怕什痪褪窍駫佊矌胚@種,50%的概率拋出正反面?還是有其它的說法?!?/p>

「不是的哦,我問的不是概率的。而是為什么會出現(xiàn)概率這種東西。比如說,你為什么會認為拋出的硬幣有50%的概率是正面呢?」

「因為拋出硬幣后,雖然一開始會不明確,但拋的越多,正反面出現(xiàn)的次數(shù)就越來越接近總次數(shù)的一半,所以就會覺得50%的概率出現(xiàn)正面啰?!?/p>

突然有一瞬間,看到小英臉上露出了淺淺的壞笑?!刚f的對?!剐∮⑼O铝耸种械墓P,像是抓出破綻一樣,眼神里充滿了自信?!改阏f了「覺得」兩個字。」

「這怎么了嗎?」

她正坐了起來,「明天下雨的概率是30%。。。。這些概率和你剛剛說的有什么不同呢?」

「沒什么不同啊。數(shù)字不一樣?」

「錯!」

她說完,在我的筆記上快速地劃了個 X。

「這有點難懂,給點提示唄?」

「哼,是次數(shù)?!?/p>

「次數(shù)?」

「明天下雨也好,比賽的勝率也好,它和拋硬幣的最大不同,就是它們不是重復(fù)的事情?!顾坪跤悬c興奮,「「明天下雨的概率為30%」的說法就很奇怪,如果用你的說法,硬幣正反的概率為50%可以理解為拋了 10000 次后,有 4999 次是正面,因此通過 4999 次比上 10000 次,得到了 50% 的概率??墒牵魈鞜o論如何只有一次,從來沒有人在不同的宇宙之間做重復(fù)的實驗來得到 「降雨30 %」 這個數(shù)據(jù)啊!」

一瞬間,腦袋有如一道閃電劈過,這種說法我還是第一次聽說過?!父怕示褪峭ㄟ^重復(fù)的測量中得到的」這一概念在過去十多年中,理所當(dāng)然的植入了大腦。而小英的這一句話讓這棵大樹開始有點搖晃。

還沒緩過神,小英又接著說,「你自己也說了,只有大量的拋硬幣,概率才慢慢變成了50%,也就是說,在最開始時只丟五六次時,正反面出現(xiàn)的概率并非對半,可為什么越來越多就會變得更正確了呢?照此說來,如果我再拋 10 萬次,概率會不會變成 60%了呢?」

「這。。。只要有硬幣的材質(zhì)均勻這個信息,在大量的測量下,它只會變得越來越接近50%,根本不會變成什么 60%!」雖然小英說得不無道理,但男人的尊嚴沒可不會讓我停下來。

「哈!要的就是這句話!」小英的眼里仿佛看到了咬到鉤的魚。

有點跟不上她的腦袋?!肝艺f了什么了嗎?」

「你提到了「信息」這一個詞?!?/p>

「什么意思?」

小英雙手交插,翹起二郎腿向后靠,「看來你真的不懂啊?!?/p>

「我承認我笨好吧?!?/p>

「如果我發(fā)現(xiàn)硬幣的另一邊注了鉛,這下概率還會是50%嗎?」

「那當(dāng)然不是啦!」

「為什么不是了?它不還是硬幣,不還是還是拋了 10000 次嗎?」

「因為材質(zhì)均勻這個信息已經(jīng)。。。信息變了。」小明突然想起了什么。

「沒錯」小英彈了一個響指?!敢驗樾畔⒆兞?!不是因為它是硬幣,所以它存在 50% 的概率,而是因為我們通過觀察到了它的信息,所以猜測了它的概率!也就是說,是人創(chuàng)造了概率!」

人創(chuàng)造了概率?這種說法聞所未聞,怎么人除了能改變電子自旋,還多了一個改變概率的能力?

「嘛,這樣說是有點夸張就是了??墒悄憧?,明明是 50% 概率的正反面,在我們得到了新信息「另一邊注了鉛」之后,概率立馬發(fā)生了變化,不再是對半分了。也就是說——新信息改變了概率。從另一方面看,如果沒有發(fā)現(xiàn)新信息,我們就一直賦予了硬幣一個錯誤的概率不是嗎?這是不是意為著,得到所有的信息,我們才有可能確定硬幣的正反概率。」小英頓了一下,緩緩說到,「可人類何得何能得到所有信息?」

「那豈不是。。?!?/p>

「對,人類在沒得到所有的信息之前,就已經(jīng)給硬幣賦予不屬于它的概率。我們強行賦予了事物概率。30% 的降雨率也好,60%的勝率也好,是猜來的。不過不是盲目的猜測,而是給予了一個事件,我們認為的概率,不過,這并不是它們真正的概率,因為一旦出現(xiàn)新的信息,我們便開始修正先前所做的猜測。概率就發(fā)生了變化。從這點看來,概率就是人類所想像出來的東西罷了?!?/p>

「但是。。。」

「舉個例子,再舉個例子,下一界泰國總理是馬爾斯的概率有多大?馬爾斯這個人之前從沒競選過總理,也不可能安排多個宇宙來進行重復(fù)試驗,那么他當(dāng)總統(tǒng)的概率是多少呢?」

「這個和我們要討論的問題不在同一個點上吧。雖然不能通過實驗來得到概率,但對大量的民眾進行調(diào)研,分析泰國最近兩年的政治風(fēng)向,不就。。。等等,這些東西豈不就是。。。」

「沒錯」,小英彈了個響指,「這些就是信息!」

如何解決

「舉個例子?!剐∮⑦呎f著,在本子上畫了一個表格。「你看好這個表格。」

\ 一個微信 兩個微信
渣男 2人 4人
老實人 3人 1人

「渣男。。。小英,這是什么鬼啊?」,她糾竟經(jīng)歷了多少?。?/p>

「不要關(guān)注這些?!顾龜[了擺手,「在這里,我們可以看到總?cè)藬?shù)有10人,老實人有 4 個,渣男有 6 個。可以寫成概率 p(老實人)=0.4,p(渣男)=0.6。之后渣男中,有 4 個有兩個微信,也就是 4/6,而與之相對的,老實人只有 1 個有兩個微信,也就是 1/4?!拐f完,她又在本子上畫了一個方格?!高@張圖和我剛才說的東西是一樣的?!?/p>

image

「嗯嗯?!?/p>

「現(xiàn)在,有有兩個微信號的男人走進了圖書館,吶,我問你,你的另一個號。。。啊不,他是渣男的概率是多少?」

「4/5?不對,因為有的渣。。。渣男有的也只有一個微信。話說,你剛剛是想問什么嗎?」

「想得不錯。的確,不能從外在判斷一個人。」

以貌取人說的是你才對吧?

小英接著說:「因為他有兩個微信,所以,我們把只有一個微信的部分涂掉。圖變成了這樣?!?/p>

image

「這沒完,因為這兩個圖并不成比例,它們的和并不為 1。不為 1 的話,就說明還有其它可能。但我們可以動手歸一化?!?/p>

0.6\times\cfrac{\frac{4}{6}}{0.6\times\frac{4}{6}+0.4\times \frac{1}{4}}=0.8

小英「看,通過簡單地計算,來兩個微信的,80%是渣男哦?!?/p>

我「你跟微信有什么仇啊?」

小英「不然你說,你藏著另一個微信號是準備做什么?」

我「我有自己的工作啦,不對,你怎么知道我有兩個微信號?」

小英「哇,還真被我說中了,渣男。」

「不要用看蟲子的眼神看著我啊?!惯@話說的,好像我沒做過什么對不起你的事吧?「咳咳,然后,可這是什么?和貝葉斯有什么關(guān)系?」

「并沒完哦。你等一下?!顾压P記本奪了回去。

什么沒完???是我的另一個微信還是貝葉斯算法?

「你看這里?!?/p>

0.6\times\cfrac{\frac{4}{6}}{0.6\times\frac{4}{6}+0.4\times \frac{1}{4}}=0.8

「還記得我先前跟你說過的信息的事情嗎?」

「記得,你說過,因為信息,所以概率發(fā)生了變化。」

「沒錯。」她圈起了等式左邊的 0.6?!高€記得我先前說的,你們這種人出現(xiàn)的概率是多少嗎?」

「0.6。。?!?/p>

小英「對,沒錯,這就是在不知道你有兩個微信號前,判斷一個男人是不是渣男的概率。姑且稱它,先驗概率?!?/p>

「等一下,主語用錯了啊。我不渣啊。」

「這邊,」她沒理我,自顧自地講了下去,同時圈起了右邊算出來的答案。「這是剛才我們算出來的,在知道一個你有兩個微信號之后,是渣男的概率?!?/p>

「所以說。。?!?/p>

「發(fā)現(xiàn)了嗎?」

「發(fā)現(xiàn)什么?」

她用筆敲了敲答案,「你是渣男的概率,變了」。


概率發(fā)生變化了。因為得到了新的信息,所以概率產(chǎn)生了變化。從最早的0.6,變成了 0.8。這是是所謂的,信息改變概率?

「把剛才的數(shù)字,換成數(shù)學(xué)上的寫法,再對調(diào)一下等式兩邊的問置。」

p(渣男|有兩個微信)=P(渣男)\times \cfrac{P(有兩個微信|渣男)}{P(有兩個微信)}

「當(dāng)我知道你有兩個微信號的時候,想要算你是渣男的概率就可以用這個公式了。現(xiàn)在左邊這個東西,姑且叫做后驗概率?!?/p>

啊,有點過份了呢,小英。

「啊,你說了我半天,我怎么知道你是不是渣女呢?」

「聽聽,這是人說的話嗎?先別打斷我說話。」她用力拍了我的腦袋,「現(xiàn)在這個東西只能算渣男,如果想算渣女的話,就換成這樣?!拐f完,她在本子上劃了劃。

p(渣女|特征)=P(渣女)\times \cfrac{P(特征|渣女)}{P(特征)}

「因為渣女和渣男做的事情可能不太一樣,所以我把兩個微信號換成了特征這個詞?!诡D了頓,她接著說,「而且,這個渣女也可以換掉,換成某個通用的詞,比如說類別這個詞。」

p(類別|特征)=P(類別)\times \cfrac{P(特征|類別)}{P(特征)}

寫完這個,她嘴角微微一笑,「這個,就是大名鼎鼎的貝葉斯公式

后驗變先驗

小英「上面的式子,你可以這樣看?!?/p>

得到新信息后的概率=舊的概率\times 某種引發(fā)概率改變的東西

「用比較專業(yè)的說話,也可以寫作?!?/p>

后驗概率 = 先驗概率 \times 改變因子

啊,用文字來說明之后,突然覺得式子變得好理解了。就如小英說,舊的概率得到新信息后,就會發(fā)生新的變化??墒?,還有點問題。

「但這樣是不是太果斷了?」就憑兩個微信,就把所有好男人,像我這樣的好男人打死,是不是太不公平了?。?/p>

「說的也是,就 0.8 的概率是顯然不夠的。因為還有 0.2 的人會被冤枉。那再加一條?!?/p>

她將椅子搬到我旁邊,在離我不到一拳的距離,在本子上寫著??康糜悬c近,總覺得有股軟軟的香味。

\ 女性朋友少 女性朋友多
渣男 2人 4人
老實人 3人 1人

她抬起臉看我,「這是新的信息,你來考慮該怎么利用吧。」

本子上記載的信息啊。。。怎么總覺得不太對勁。不不不,這是錯覺而已,才不會是爭對我。

現(xiàn)在仔細看一下。在這個表里,可以看出來,渣男和老實人比例是一樣多的,分別是 0.6 和 0.4。同時,渣男有很多女性朋友的比例是 4/6,而老實人的則是 1/4,這和剛才的比例是一樣的。如果按剛才的計算方式,得到的結(jié)果不就一樣了?渣男的概率還是 0.8 ?

「怎么樣?」

她好奇地向我這邊湊,白凈的額頭就在我的眼前,只要再往前一點,嘴唇就會與她的鼻梁碰上。

我趕忙將本子放回桌上,拉開一點距離「如果單單靠這些信息的話,得到的結(jié)果還是和剛才算的一樣。。?!?/p>

白凈的額頭縮了回去,然后搖了搖頭,「不行,這還不夠。」,她在本子上,在記錄渣男微信表格的地方點了點,「你得利用上它們。不如,你也試著畫畫圖?!?/p>

啊,對啊,之前算出來的東西還沒用上。在剛才那張圖的基礎(chǔ)上,加上剛剛得到的新信息。

image

新的信息中,并沒有說明,女性朋友多的男人,是否有兩個微信號,因此,在上面的圖中,兩部分都加上了。

看我畫出了圖,點了點頭,問:「現(xiàn)在知道這個男人有兩個微信號,同時,他的女性朋友還很多,那么,請問,他是渣男的概率是多少?」

「啊,那就把只有一個微信的部分去掉,同時也把女性朋友少的部分去掉,同時再歸一化?!?/p>

image

\cfrac{0.6\times\frac{4}{6}\times\frac{4}{6}}{0.6\times\frac{4}{6}\times\frac{4}{6}+0.4\times\frac{1}{4}\times\frac{1}{4}}=0.914

啊,這個概率上升了!雖然圖上的區(qū)域在變小,但事實上,概率在一點一點上升。

「很棒哦,做出來了呢。發(fā)現(xiàn)了嗎?如果僅僅只有一個信息的話,可能還不能說得不太準,但如果同時出現(xiàn)了兩個特征的話,那就辯解的地步就更少了呢?!?/p>

說這些話的時候,不要看著我說了啦。

「如果現(xiàn)在,」沒給我辯解的機會,她接著說?!溉绻艺f,我忘了前面做的計算,只能說這個人是渣男的概率是 0.8,同時再給你貝葉斯公式和這張女性朋友很多的表格,你再來算算概率?!?/p>

「忘記前面的計算,也就是說,并不知道他有兩個微信號,但閨蜜告訴你,這個男人是渣男的可能性是 0.8,是這個意思嗎?」

小英點了點頭,「你很有經(jīng)驗嘛?!?/p>

「。。?!?/p>

好吧,我再來試試。也就是說,直接用上貝葉斯公式就可以了嗎?

p(渣男|女性朋友多)=P(渣男)\times \cfrac{P(女性朋友多|渣男)}{P(女性朋友多)}

=0.8\times \cfrac{P(女性朋友多|渣男)}{P(女性朋友多)}

=0.8\times \cfrac{P(女性朋友多|渣男)}{P(渣男) \times P(女性朋友多)+P(老實人) \times P(女性朋友多)}

=0.8\times\cfrac{\frac{4}{6}}{0.8\times\frac{4}{6}+0.2\times \frac{1}{4}}=0.914

咦?計算下來的結(jié)果和剛才得到是完全一樣的。

「不是巧合,將微信那部分得到的后驗概率,變成女性朋友這部分的先驗概率,得到的結(jié)果和我們計算到的結(jié)果一模一樣,這并不是巧合哦。你可以試試其它例子,但最后的結(jié)果還是一樣的。」

我有點摸不著頭腦。這樣看來,在畫圖時,我先用第一條信息切割,再用第二條信息切割,再進行歸一化,才得到了后驗概率。

可是,在后的計算時,我并不知道第一條信息的存在,只知道第一條信息所得到了概率,并把它當(dāng)成第二條信息的先驗概率。這樣下來,根本就不用知道第一條信息的存在,只要知道它的概率,就可以繼續(xù)計算下去。就這樣,在一次一次地計算下去之后,哪怕已經(jīng)忘記做過什么,只要還記得先驗概率,就還有辦法再計算下去。

「這樣計算,有點像人類啊?!?/p>

是的,人類不也是這樣思考的嗎?做題時,看到某個選項會覺得它就是錯的,哪怕說不出緣由,便就是覺得錯的概率會很大。還有,看到某個人做了令自己討厭的事情,在心中會修改對他的評價,今后雖然忘記他做過的事,但厭惡的心情卻還留著。

「是的呢。貝葉斯公式就具有這么特殊的能力。它,有學(xué)習(xí)的能力。從另一個角度來看,經(jīng)驗之談這個詞不就是最好的詮釋嗎?多年行醫(yī)的醫(yī)生,在做手術(shù)前就能知道成功率是多少。征戰(zhàn)多年的士兵,在瞬間就能感知敵人的存在。這并不是怪談哦?!?/p>

「啊,我懂你的意思了?!?/p>

在聽完小英給我講的貝葉斯公式,總算從另一個角度理解了概率這種東西。不確定,依賴主觀意識,信息改變概率。

「知道了這些,你可以去完成你的垃圾信息分類器了。在沒有數(shù)據(jù)的情況下,搜集大量的垃圾短信,和正常短信,進行詞頻統(tǒng)計,比如,A 詞在垃圾短信出現(xiàn)的概率,和在正常短信出現(xiàn)的概率。之后就套在貝葉斯公式上?!顾仙媳咀?,收進書包?!钢劣谠趺捶衷~,你可以去看看隱馬爾克夫模型,也許會大吃一驚呢。」

粉色的雨

討論完無聊的問題之后,小英和我收拾好書包,走出圖書館,外面天已經(jīng)暗了下來。

「啊,糟了,下雨了?!固ь^看著快速落下的雨絲,小英嘆了口氣。

「你不會是沒帶傘吧?我以為女生都是離不開傘的生物呢。還是你不是。。。啊?!乖挍]說完,肋下就遭到一下重擊。

「雨還不大,快點跑回去?!顾郎蕚錄_進雨線里。

我趕忙拉住她,「跑回去???寢室離圖書館那么遠,就算跑回去書也濕了吧?等雨小一點再走吧?!?/p>

「圖書館也要關(guān)門了,那現(xiàn)在我們做什么呀?」

「還能干什么,看雨吧?!?/p>

于是我們一言不發(fā)地站在圖書館的階梯上,看著其他人打著傘陸陸續(xù)續(xù)地離開。站在這里看下去,階梯下的傘群就像煙花一樣,升到天空,散開 ,然后消失。

「。。?!?/p>

「。。。小英。。。我們認識的時候,也是下著這樣的雨吧?」

「。。。嗯。。。小學(xué)放學(xué)的時候?!?/p>

「那次我們誰都沒帶傘,其他同學(xué)都走光了,只剩下我們倆個。」

「我還記得,你那會兒還急哭了,哈哈哈哈」

「在下雨天,只剩下自己回不了家,是個小孩都會急哭的吧?倒是你,從小時候就像個大姐姐一樣,什么都不怕?!?,不過,臉蛋倒一直像小孩子一樣可愛,小明想了想,沒說出來。

「啊,看來從那時就白賺了個弟弟啊?!?/p>

「從那時候起,就像孽緣一樣,無論升學(xué)到哪,總會遇到你?!篃o論什么時候,只要轉(zhuǎn)過頭,就會看到她的臉,好像這一切都是理所當(dāng)然的一樣。就像現(xiàn)在這樣。

「。。。你說這些做什么?」

「不過你什么都比我厲害,無論是在高中時成績,還是上大學(xué)后參加各種數(shù)學(xué)競賽,這些都是我做不到的事情。上次在圖書館看到你參加數(shù)學(xué)建模比賽,顧不上吃飯的樣子,覺得,這樣的你有點難以追上??傆幸惶欤銜谖业竭_不了的地方,做著我無法想像的事情吧?!?/p>

「。。?!?/p>

「可是,我太喜歡你獲獎那時的表情了??吹侥阕非髷?shù)學(xué)時的樣子,看到你眼睛發(fā)光,看到你興奮的拍桌子,聽你講數(shù)學(xué)的故事。。。我相信你對數(shù)學(xué)的熱愛,你對數(shù)學(xué)的想法一定會傳到世界的每一角落?!?/p>

「。。。」

小英沒有說話,我也不知道該怎么說下去了。在她看來,我這樣子很啰嗦吧。

「所以你就放心地前進吧。倩倩和我會一直在你身后,為你加油。。。」

「你,你,你怎么話那么多啊?還有還有,怎么叫倩倩叫得那么親切?你跟我家倩倩什么關(guān)系?」拳頭就在我胸口亂拍著。

哎呀,我好不容易醞釀出來的感情。

等到她停下來之后,我們又站在門口,看著一對一對情侶走過。

(上面的部分再多一點回憶。下面的部分再多一點沖突)

「小明,有點話我想問你。。?!?/p>

「啊,小明,你又背著我偷女人了?!股砗髠鱽沓墒炫缘穆曇?,打斷了小英的話。

「學(xué)。。。學(xué)。。。學(xué)姐!」

站在我們背后的人有著令大多數(shù)女孩羨慕的身姿,該凸的凸,一席長發(fā)散發(fā)著噬人的黑色魔力。

「這是誰啊,小明?!鼓笾业难模聿妮^為貧弱的小英,問道。

「這是我話劇社的學(xué)姐。學(xué)姐,這是小英。」小英瞪了我一眼,我說錯了什么了嗎?

「啊我剛才站在這聽你們聊了好久了呢,真是可愛的青梅竹馬。呵呵呵?!箤W(xué)姐妖媚地笑了笑,「什么時候也來我們劇社玩玩啊。這里有很多小帥哥呢?!?/p>

「不,不需要?!箾]安好氣地回復(fù)著,「我想先走了。」,在走之前,我的小腿被踢了一腳。

「啊,這里有把傘,只能撐一個人,你著急可以先借你,我和小明在后面多等一會兒吧。」學(xué)姐從手提包里抽出一把傘,想要遞給小英。

小英頭也沒回就走進了雨中,留著學(xué)姐懸在空中的傘。

「學(xué)姐你干嘛啦,說得好像我們是情侶一樣?!?/p>

「哈哈哈,越來越喜歡這小女孩了。哈哈哈哈」

單身老學(xué)姐不會連小學(xué)妹都不放過吧?

「小明,上次你問我的問題,已經(jīng)解出來了。下次來社團我告訴你。」

「哦哦哦,太謝謝學(xué)姐了?!?/p>

「再來一次,好好的,一整晚地享受計算機的美妙世界吧。」

「我拒絕?!?/p>

后記

回到寢室之后,洗完澡,給小英打了電話,跟她解釋學(xué)姐的問題。雖然聽起來像是渣男的辯解,但無論如何,請一定相信我。

不過,我和小英的關(guān)系似乎也不需要解釋吧。

掛斷電話,回憶起圖書館里,小英給我講的,關(guān)于概率的看法,關(guān)于貝葉斯公式的推導(dǎo)和運用,不禁感嘆前人所做的努力。貝葉斯概率,平凡,而又奇妙。將復(fù)雜的規(guī)律變成所有人都能運用的數(shù)學(xué)公式,這也許就是數(shù)學(xué)的魅力之一吧。

我坐回桌前,看著空白的草稿紙。

「不如,來算一算學(xué)姐有男朋友的概率吧。」

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