807. 保持城市天際線
時間:2019年05月28日16:39:59
難度:中等
編號:11
進度:2/5 21/52
語言:python3
類型:模擬,矩陣
思路:naive解法
class Solution(object):
def maxIncreaseKeepingSkyline(self, grid):
"""
:type grid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
vertical = []
for each in grid:
vertical.append(max(each))
horizontal = []
for i in range(len(grid[0])):
line = 0
for j in range(len(grid)):
if grid[j][i]>line:
line = grid[j][i]
horizontal.append(line)
num = 0
for i in range(len(grid[0])):
for j in range(len(grid)):
num = num + min(vertical[i],horizontal[j])-grid[j][i]
return num
執(zhí)行用時 : 100 ms, 在Max Increase to Keep City Skyline的Python提交中擊敗了32.81% 的用戶
內存消耗 : 11.6 MB, 在Max Increase to Keep City Skyline的Python提交中擊敗了39.47% 的用戶
1051. 高度檢查器
時間:2019年05月29日10:45:12
難度:簡單
編號:12
進度:3/5 21/52
語言:python3
類型:數(shù)組, 簡單的漢明距離問題
思路:創(chuàng)建一個新的數(shù)組,排序后,比較原數(shù)組和排序后數(shù)組有多少個數(shù)字發(fā)生了變動
class Solution(object):
def heightChecker(self, heights):
"""
:type heights: List[int]
:rtype: int
"""
people = [each for each in heights]
people.sort()
num = 0
for i in range(len(people)):
if people[i] != heights[i]:
num+=1
return num
執(zhí)行用時 : 56 ms, 在Height Checker的Python提交中擊敗了9.09% 的用戶
內存消耗 : 11.5 MB, 在Height Checker的Python提交中擊敗了100.00% 的用戶
比較trick的寫法:
class Solution:
def heightChecker(self, heights):
ans = 0
for i, j in zip(heights, sorted(heights)):
if i != j:
ans += 1
return ans
執(zhí)行用時 : 28 ms, 在Height Checker的Python提交中擊敗了95.45% 的用戶
內存消耗 : 11.8 MB, 在Height Checker的Python提交中擊敗了100.00% 的用戶
1052. 愛生氣的書店老板
時間:2019年05月29日17:21:39
難度:中等
編號:13
進度:4/5 21/52
語言:python3
類型:滑動窗口
思路:樸素解法,用數(shù)組存,可是會超時,也浪費空間
class Solution(object):
def maxSatisfied(self, customers, grumpy, X):
"""
:type customers: List[int]
:type grumpy: List[int]
:type X: int
:rtype: int
"""
ans = []
for i in range(len(customers)-X+1):
num = 0
for k in range(i):
if grumpy[k] == 0:
num+=customers[k]
num += sum(customers[i:i+X])
for k in range(i+X,len(customers)):
if grumpy[k] == 0:
num+=customers[k]
ans.append(num)
return max(ans)
思路:滑動窗口
設置一個X的窗口,先存下前X全部滿意的值,然后算上X后面所有書店老板不生氣的值。
當窗口移動時,如果下一個值老板生氣,則加上人數(shù),否則不操作;如果窗口挪開的時候書店老板生氣,則減掉人數(shù)。
最后留下最大值。
class Solution(object):
def maxSatisfied(self,customers, grumpy, X):
ans = []
nums = 0
for i in range(len(customers)):
if i < X or grumpy[i] == 0:
nums += customers[i]
i = X
ans = nums
while i < len (customers):
if grumpy[i] == 1:
nums+=customers[i]
if grumpy[i-X] == 1:
nums-=customers[i-X]
i+=1
ans = max(nums,ans)
return ans
執(zhí)行用時 : 504 ms, 在Grumpy Bookstore Owner的Python提交中擊敗了53.33% 的用戶
內存消耗 : 13.5 MB, 在Grumpy Bookstore Owner的Python提交中擊敗了100.00% 的用戶
1046. 最后一塊石頭的重量
時間:2019年05月30日10:57:21
難度:簡單
編號:14
進度:5/5 21/52
語言:python3
類型:湊數(shù)題
思路 :超級樸素的,排個序,然后依次減掉就是了。沒有什么技巧。
class Solution(object):
def lastStoneWeight(self, stones):
"""
:type stones: List[int]
:rtype: int
"""
stones.sort(reverse = True)
while len(stones)>=2:
first = stones[0]
second = stones[1]
if len(stones)==2:
return stones[0] -stones[1]
else:
stones = stones[2:]
if first-second >0:
stones.append(first-second)
stones.sort(reverse = True)
if len(stones)==2:
return stones[0] -stones[1]
return stones[0]
執(zhí)行用時 : 20 ms, 在Last Stone Weight的Python提交中擊敗了96.08% 的用戶
內存消耗 : 11.7 MB, 在Last Stone Weight的Python提交中擊敗了100.00% 的用戶
高階思路:題目中每次都要選出最大的兩塊石頭粉碎,自然而然想到先建立一個大根堆 然后每次在這個大根堆里取出頭兩個元素出來進行粉碎,如果兩塊石頭不相等就將粉碎后的新石頭重新放進大根堆 這樣循環(huán)下去直到大根堆里的元素少于兩塊石頭就結束 此時已經沒法再粉碎了
實際寫代碼可以發(fā)現(xiàn),速度沒有直接排序的快。但是這是一種思路的鍛煉:
class Solution(object):
def lastStoneWeight(self, stones):
"""
:type stones: List[int]
:rtype: int
"""
import heapq
heap = []
for each in stones:
heapq.heappush(heap,each*-1)
nums = len(stones)
while nums>1:
first = heapq.heappop(heap)
second = heapq.heappop(heap)
if first!= second:
heapq.heappush(heap,first-second)
nums-=1
else:
nums-=2
if len(heap) == 1:
return heap.pop()*(-1)
return 0
執(zhí)行用時 : 32 ms, 在Last Stone Weight的Python提交中擊敗了29.41% 的用戶
內存消耗 : 11.8 MB, 在Last Stone Weight的Python提交中擊敗了100.00% 的用戶
1047. 刪除字符串中的所有相鄰重復項
時間:2019年05月30日12:40:40
難度:簡單
編號:15
進度:6/5 21/52
語言:python3
類型:棧
思路:利用棧的特點;從后往前,如果棧頂元素和即將壓棧的元素比較,如果相同,則pop,否者入棧。
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, S):
"""
:type S: str
:rtype: str
"""
data =[]
for i in range(len(S)-1,-1,-1):
if len(data)==0:
data.append(S[i])
else:
if data[-1] == S[i]:
data.pop()
else:
data.append(S[i])
return "".join(data[::-1])
執(zhí)行用時 : 100 ms, 在Remove All Adjacent Duplicates In String的Python提交中擊敗了65.22% 的用戶
內存消耗 : 12.8 MB, 在Remove All Adjacent Duplicates In String的Python提交中擊敗了100.00% 的用戶