《AI時(shí)代下的商業(yè)邏輯》是混沌大學(xué)的一期講座，這個(gè)講座深入探討了在AI時(shí)代的到來(lái)對(duì)人類(lèi)商業(yè)活動(dòng)及個(gè)人職業(yè)發(fā)展的影響，主要的收獲有以下幾點(diǎn)：

1. AI技術(shù)的拐點(diǎn)真的到了

前幾次AI技術(shù)的突破只是做到了比人算的快，而這次隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，AI的表現(xiàn)在很多方面都比人更好，比如谷歌AlphaGo在圍棋上擊敗李世石，百度小度機(jī)器人在人臉識(shí)別中擊敗水哥，還有AI取代律師、交易員、流水線工人等等。

這次深度學(xué)習(xí)全面擊敗人類(lèi)，最本質(zhì)的原因是因?yàn)槿祟?lèi)的認(rèn)識(shí)活動(dòng)基本都是對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程；而深度學(xué)習(xí)的技術(shù)本質(zhì)是：海量信息下比人類(lèi)感官更優(yōu)秀的信息分類(lèi)器。

2. AI技術(shù)本身沒(méi)有價(jià)值，價(jià)值源于對(duì)生產(chǎn)效率的提升

互聯(lián)網(wǎng)+的商業(yè)本質(zhì)是：提升生產(chǎn)過(guò)程中的信息傳遞效率，因此互聯(lián)網(wǎng)+帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，比如阿里巴巴、京東等各種電商平臺(tái)、盒馬鮮生、鏈家、共享單車(chē)等等。

但AI+很可能不會(huì)帶來(lái)商業(yè)模式創(chuàng)新！因?yàn)锳I+行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)本質(zhì)是：影響生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)力核心----效率。所以AI+更多是在原有的商業(yè)模式上進(jìn)行效率的提升。

3. AI+商業(yè)思維模型

AI+商業(yè)應(yīng)該是人工智能、人機(jī)交互和高速計(jì)算的結(jié)合。只是掌握AI算法距離行業(yè)落地還有十萬(wàn)八千里。解決行業(yè)問(wèn)題需要AI科學(xué)家，但更缺既了解算法特性有理解行業(yè)問(wèn)題的AI應(yīng)用人才。

AI+需要分析拆解不同行業(yè)的問(wèn)題，不存在大一統(tǒng)的解決方案，需要根據(jù)實(shí)際案例量身定制。

AI+商業(yè)的思維模型應(yīng)該是：生產(chǎn)拆解，完善數(shù)據(jù)，逐個(gè)解決，有機(jī)整合。

作為個(gè)人，想成為優(yōu)秀的AI人才，應(yīng)該努力的方向是：優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理+半吊子Tensorflow boy+半吊子行業(yè)專(zhuān)家；

4. 各行業(yè)AI+需求

各種信息和行業(yè)資訊職能檢索和分析，例如：資料庫(kù)檢索，法律檢索，專(zhuān)利檢索等。

行業(yè)生產(chǎn)流程的AI優(yōu)化，例如：財(cái)務(wù)流程，招聘流程，鐵路調(diào)度流程，用AI來(lái)做芯片的模具，仿制藥物設(shè)計(jì)：計(jì)算化學(xué)+AI。

取代公司內(nèi)從事單調(diào)重復(fù)腦力工作的人，例如：信息錄入員，招聘專(zhuān)員，律師助理，初級(jí)醫(yī)生。

5.? AI對(duì)各個(gè)行業(yè)的滲透是悄無(wú)聲息的

AI+行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新是AI商業(yè)化的核心，是公司的秘密武器，而且很多應(yīng)用并不需要大肆推廣，因此很多AI對(duì)行業(yè)的滲透是悄無(wú)聲息的發(fā)生的，遠(yuǎn)比我們知道的要多得多?。?！

AI時(shí)代的到來(lái)比我們想象的要快，我們都需要做好準(zhǔn)備?。?！