原來(lái)分析的都是后臺(tái)交易數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要分析用戶瀏覽行為，那要怎么搜集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)要注意點(diǎn)什么？

十年前在一家國(guó)有大行做分析數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)是從磁帶上導(dǎo)出來(lái)的核心系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)診斷時(shí)候發(fā)現(xiàn)少了一個(gè)月的數(shù)據(jù)，后來(lái)檢查才知道是磁帶發(fā)霉了，數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)。這些數(shù)據(jù)搜集存儲(chǔ)的目的不是做數(shù)據(jù)分析，分析這件事你做與不做，數(shù)據(jù)他都在哪里，就像一個(gè)廚師采來(lái)野果做菜，你不做菜，這個(gè)果子原本也就在哪里，這就是數(shù)據(jù)的漁獵時(shí)代。

而到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的概念已經(jīng)深入人心，一個(gè)APP，一個(gè)網(wǎng)站，要精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，要數(shù)據(jù)分析是必不可少。這時(shí)候要了解分析用戶使用的行為，就要埋點(diǎn)收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果不是為了分析的目的，本身是不用生成和搜集，就像一個(gè)廚師要做好薯?xiàng)l，就要種出個(gè)頭和淀粉含量符合要求的土豆，這是數(shù)據(jù)的農(nóng)耕時(shí)代。

要做新一代的好廚(feixi)師，就要既懂得打獵，又懂的種地，結(jié)合好兩方面的食(shu)材(ju)，今天就以互聯(lián)網(wǎng)金融分析場(chǎng)景為例，說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)收集埋點(diǎn)這件事兒。

1.以分析作為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的目標(biāo)

廚師先想好做什么菜，在選擇用什么樣的食材，在反推出要種什么樣的糧食蔬菜。數(shù)據(jù)分析同樣也是，先知道分析什么，再確定埋點(diǎn)的方案。

如果只是簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)頁(yè)面的展示量，按鈕的點(diǎn)擊量的的話，就所有控件統(tǒng)一埋上瀏覽和點(diǎn)擊事件；但是如果又更進(jìn)一步的分析需求，比如分析不同渠道用戶購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品的平均期限長(zhǎng)度，7天的還是180天的理財(cái)產(chǎn)品，就要在購(gòu)買行為埋點(diǎn)時(shí)紀(jì)錄下產(chǎn)品的相關(guān)屬性，作為購(gòu)買事件屬性的一部分，這樣在后面分析的時(shí)候可以直接使用。

2.打通前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)和核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)金融客戶分析都是分析用戶金融行為，比如存款，貸款一類的行為，這類行為在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中可以查到；現(xiàn)在蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)中，還要分析紀(jì)錄用戶的前端瀏覽、交互的行為，對(duì)于一個(gè)用戶的分析需要綜合兩方面的數(shù)據(jù)。

比如對(duì)于最近一直瀏覽網(wǎng)站，沒(méi)有購(gòu)買的客戶進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，就要結(jié)合最近瀏覽的產(chǎn)品種類和過(guò)去購(gòu)買過(guò)金融產(chǎn)品金額，產(chǎn)品特性，進(jìn)行分析，這就要打通前端日志數(shù)據(jù)的用戶ID和后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的用戶ID，對(duì)于注冊(cè)登陸用戶要在日志中保留用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)ID，以便與關(guān)聯(lián)分析。

同時(shí)對(duì)于一開始沒(méi)有注冊(cè)登陸，后來(lái)注冊(cè)登陸的用戶，也要通過(guò)通用ID來(lái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，最終把非登陸行為數(shù)據(jù)，登陸后行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合起來(lái)，進(jìn)行全面的分析。

3.統(tǒng)一不同平臺(tái)的相同功能埋點(diǎn)名稱

在移動(dòng)端一般都會(huì)進(jìn)行iOS和Android兩個(gè)版本的開發(fā)，而這兩個(gè)版本功能大致相同，這種情況下， 相同功能的事件的埋點(diǎn)，盡量用統(tǒng)一的名稱。

比如“綁卡”按鈕的點(diǎn)擊事件，如果在ios版本上叫做“系統(tǒng)綁卡”，在android版本上叫做“綁卡操作”，就不方便計(jì)算不同平臺(tái)上總的綁卡操作次數(shù)；而如果統(tǒng)一叫做“綁卡按鈕點(diǎn)擊”，如果想了解總量，只需要選擇這一個(gè)事件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如果想分開看，可以使用日志中的“平臺(tái)”屬性作為維度進(jìn)行對(duì)比分析。

4.通過(guò)存儲(chǔ)上下文信息來(lái)優(yōu)化分析過(guò)程

在日志數(shù)據(jù)中，每個(gè)事件都是一行數(shù)據(jù)，想對(duì)這些日志進(jìn)行綜合分析時(shí)，關(guān)聯(lián)前后事件信息必不可少，這是如果可以在事件屬性中紀(jì)錄事件前后關(guān)系的信息，就可以更方便的進(jìn)行分析。

比如在很多金融服務(wù)中都要在手機(jī)端填寫比較多的登記信息，比如保險(xiǎn)報(bào)價(jià)流程，需要跳轉(zhuǎn)多個(gè)頁(yè)面，如果要分析一次填寫中的時(shí)間跨度，前后關(guān)聯(lián)的情況，推薦在流程第一步時(shí)聲稱一個(gè)本次事務(wù)的ID，后面幾步都紀(jì)錄下這個(gè)ID，這樣在使用的時(shí)候，以這個(gè)ID為關(guān)聯(lián)，就可以更方便進(jìn)行聯(lián)合統(tǒng)計(jì)分析。

小結(jié)

數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，要想讓這種資產(chǎn)更好的發(fā)揮他的價(jià)值，就需要更多的“數(shù)農(nóng)”，用更科學(xué)的“耕種”方法，獲得更優(yōu)質(zhì)“收成”。