1、什么是多表關(guān)聯(lián)查詢，有幾種多表關(guān)聯(lián)的查詢方式，分別是什么？
多表關(guān)聯(lián)查詢概念：
將兩個或兩個以上的表按某個條件連接起來，從而選取需要的數(shù)據(jù)。多表聯(lián)查是同時查
詢兩個或兩個以上的表時使用的。
多表關(guān)聯(lián)查詢分類：
1.1內(nèi)連接
SELECT 字段,字段1,..
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
1.2外連接
1.2.1左外連接
左外連接使用關(guān)鍵字left join,
然后通過on連接表與表之間的條件
注意：left join 會查詢出left join左邊的表所有的數(shù)據(jù)，
即使右表沒有匹配
語法：
SELECT 字段,字段1,...
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
1.2.2 右外連接
左外連接使用關(guān)鍵字right join,
然后通過on連接表與表之間的條件
注意： 即使左表中沒有匹配，
也從右表返回所有的行
語法:
SELECT 字段,字段1,....
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
2、mysql的引擎有哪幾種，innodb Myisam 的區(qū)別？
2.1 mysql的各種引擎
ISAM、MyISAM、HEAP、CSV、 BLACKHOLE、ARCHIVE、
PERFORMANCE_SCHEMA、InnoDB、Berkeley、Merge、Federated、Cluster
2.2 InnoDB和MyISAM的區(qū)別
2.2.1 InnoDB
MyISAM是MySQL的默認數(shù)據(jù)庫引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的順序訪問方法）所改良。雖然性能極佳，但卻有一個缺點：不支持事務(wù)處理（transaction）。不過，在這幾年的發(fā)展下，MySQL也導(dǎo)入了InnoDB（另一種數(shù)據(jù)庫引擎），以強化參考完整性與并發(fā)違規(guī)處理機制，后來就逐漸取代MyISAM。
2.2.2 MyISAM
InnoDB，是MySQL的數(shù)據(jù)庫引擎之一，為MySQL AB發(fā)布binary的標(biāo)準(zhǔn)之一。InnoDB由Innobase Oy公司所開發(fā)，2006年五月時由甲骨文公司并購。與傳統(tǒng)的ISAM與MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事務(wù)（Transaction）功能，類似于PostgreSQL。目前InnoDB采用雙軌制授權(quán)，一是GPL授權(quán)，另一是專有軟件授權(quán)。
2.2.3 區(qū)別
2.2.3.1、 存儲結(jié)構(gòu)
MyISAM：每個MyISAM在磁盤上存儲成三個文件。第一個文件的名字以表的名字開始，擴展名指出文件類型。.frm文件存儲表定義。數(shù)據(jù)文件的擴展名為.MYD (MYData)。索引文件的擴展名是.MYI (MYIndex)。
InnoDB：所有的表都保存在同一個數(shù)據(jù)文件中（也可能是多個文件，或者是獨立的表空間文件），InnoDB表的大小只受限于操作系統(tǒng)文件的大小，一般為2GB。
2.2.3.2、 存儲空間
MyISAM：可被壓縮，存儲空間較小。支持三種不同的存儲格式：靜態(tài)表(默認，但是注意數(shù)據(jù)末尾不能有空格，會被去掉)、動態(tài)表、壓縮表。
InnoDB：需要更多的內(nèi)存和存儲，它會在主內(nèi)存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數(shù)據(jù)和索引。
2.2.3.3、 可移植性、備份及恢復(fù)
MyISAM：數(shù)據(jù)是以文件的形式存儲，所以在跨平臺的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移中會很方便。在備份和恢復(fù)時可單獨針對某個表進行操作。
InnoDB：免費的方案可以是拷貝數(shù)據(jù)文件、備份 binlog，或者用 mysqldump，在數(shù)據(jù)量達到幾十G的時候就相對痛苦了。
2.2.3.4、 事務(wù)支持
MyISAM：強調(diào)的是性能，每次查詢具有原子性,其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類型更快，但是不提供事務(wù)支持。
InnoDB：提供事務(wù)支持事務(wù)，外部鍵等高級數(shù)據(jù)庫功能。 具有事務(wù)(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復(fù)能力(crash recovery capabilities)的事務(wù)安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
2.2.3.5、 AUTO_INCREMENT
MyISAM：可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。引擎的自動增長列必須是索引，如果是組合索引，自動增長可以不是第一列，他可以根據(jù)前面幾列進行排序后遞增。
InnoDB：InnoDB中必須包含只有該字段的索引。引擎的自動增長列必須是索引，如果是組合索引也必須是組合索引的第一列。
2.2.3.6、 表鎖差異
MyISAM：只支持表級鎖，用戶在操作myisam表時，select，update，delete，insert語句都會給表自動加鎖，如果加鎖以后的表滿足insert并發(fā)的情況下，可以在表的尾部插入新的數(shù)據(jù)。
InnoDB：支持事務(wù)和行級鎖，是innodb的最大特色。行鎖大幅度提高了多用戶并發(fā)操作的新能。但是InnoDB的行鎖，只是在WHERE的主鍵是有效的，非主鍵的WHERE都會鎖全表的。
2.2.3.7、 全文索引
MyISAM：支持 FULLTEXT類型的全文索引
InnoDB：不支持FULLTEXT類型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。
2.2.3.8、 表主鍵
MyISAM：允許沒有任何索引和主鍵的表存在，索引都是保存行的地址。
InnoDB：如果沒有設(shè)定主鍵或者非空唯一索引，就會自動生成一個6字節(jié)的主鍵(用戶不可見)，數(shù)據(jù)是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。
2.2.3.9、 表的具體行數(shù)
MyISAM：保存有表的總行數(shù)，如果select count() from table;會直接取出出該值。
InnoDB：沒有保存表的總行數(shù)，如果使用select count() from table；就會遍歷整個表，消耗相當(dāng)大，但是在加了wehre條件后，myisam和innodb處理的方式都一樣。
2.2.3.10、 CURD操作
MyISAM：如果執(zhí)行大量的SELECT，MyISAM是更好的選擇。
InnoDB：如果你的數(shù)據(jù)執(zhí)行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考慮，應(yīng)該使用InnoDB表。DELETE 從性能上InnoDB更優(yōu)，但DELETE FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除，在innodb上如果要清空保存有大量數(shù)據(jù)的表，最好使用truncate table這個命令。
2.2.3.11、 外鍵
MyISAM：不支持
InnoDB：支持
3、什么是數(shù)據(jù)庫事務(wù)，為什么要有數(shù)據(jù)庫事務(wù)，事務(wù)的特性，事務(wù)的隔離級別有哪些？
3.1 什么是數(shù)據(jù)庫事務(wù)
事務(wù)（Transaction）是并發(fā)控制的基本單位。所謂的事務(wù)，它是一個操作序列，這些操作要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行，它是一個不可分割的工作單位。例如，銀行轉(zhuǎn)賬工作：從一個賬號扣款并使另一個賬號增款，這兩個操作要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行,在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,一個事務(wù)可以是一條SQL語句、一組SQL語句或整個程序。 。所以，應(yīng)該把它們看成一個事務(wù)。事務(wù)是數(shù)據(jù)庫維護數(shù)據(jù)一致性的單位，在每個事務(wù)結(jié)束時，都能保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性
3.2 為什么要引入數(shù)據(jù)庫事務(wù)
事務(wù)的提出主要是為了解決并發(fā)情況下保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性的問題。
3.3 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的特征
Atomic（原子性）：事務(wù)中包含的操作被看做一個邏輯單元，這個邏輯單元中的操作要么全部成功，要么全部失敗(減款,增款必須一起完成)。
Consistency（一致性）：只有合法的數(shù)據(jù)可以被寫入數(shù)據(jù)庫，否則事務(wù)應(yīng)該將其回滾到最初狀態(tài)。事務(wù)的運行并不改變數(shù)據(jù)的一致性.例如,完整性約束了a+b=10,一個事務(wù)改變了a,那么b也應(yīng)該隨之改變。
Isolation（隔離性）：事務(wù)允許多個用戶對同一個數(shù)據(jù)進行并發(fā)訪問，而不破壞數(shù)據(jù)的正確性和完整性。同時，并行事務(wù)的修改必須與其他并行事務(wù)的修改相互獨立。
Durability（持久性）：事務(wù)完成之后，它對于 系統(tǒng)的影響是永久的，該修改即使出現(xiàn)系統(tǒng)故障也將一直保留，真實的修改了數(shù)據(jù)庫
3.4 事務(wù)的隔離級別
Read uncommitted，讀未提交
Read committed，讀提交
Repeatable read，重復(fù)讀
Serializable，序列化
4、什么是索引，作用？原理？MySQL的原理？
4.1 索引
索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)
4.2 索引的作用
保證數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)的唯一性，提高查詢效率
4.3 索引的原理
對要查詢的字段建立索引其實就是把該字段按照一定的方式排序；建立的索引只對該字段有用，如果查詢的字段改變，那么這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的，那么你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有就是如果索引太多會降低查詢的速度
4.4 MySQL的原理
mysql原理圖各個組件說明：
4.4.1 connectors
與其他編程語言中的sql 語句進行交互，如php、java等。
4.4.2 Management Serveices & Utilities
系統(tǒng)管理和控制工具
4.4.3 Connection Pool (連接池)
管理緩沖用戶連接，線程處理等需要緩存的需求
4.4.4 SQL Interface (SQL接口)
接受用戶的SQL命令，并且返回用戶需要查詢的結(jié)果。比如select from就是調(diào)用SQL Interface
4.4.5 Parser （解析器）
SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。主要功能：a . 將SQL語句分解成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并將這個結(jié)構(gòu)傳遞到后續(xù)步驟，后面SQL語句的傳遞和處理就是基于這個結(jié)構(gòu)的b. 如果在分解構(gòu)成中遇到錯誤，那么就說明這個sql語句是不合理的，語句將不會繼續(xù)執(zhí)行下去
4.4.6 Optimizer (查詢優(yōu)化器)
SQL語句在查詢之前會使用查詢優(yōu)化器對查詢進行優(yōu)化(產(chǎn)生多種執(zhí)行計劃,最終數(shù)據(jù)庫會選擇最優(yōu)化的方案去執(zhí)行,盡快返會結(jié)果) 他使用的是“選取-投影-聯(lián)接”策略進行查詢。用一個例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;這個select 查詢先根據(jù)where 語句進行選取，而不是先將表全部查詢出來以后再進行g(shù)ender過濾這個select查詢先根據(jù)uid和name進行屬性投影，而不是將屬性全部取出以后再進行過濾將這兩個查詢條件聯(lián)接起來生成最終查詢結(jié)果.
4.4.7 Cache和Buffer (查詢緩存)
如果查詢緩存有命中的查詢結(jié)果，查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數(shù)據(jù)。這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存，記錄緩存，key緩存，權(quán)限緩存等
4.4.8 Engine (存儲引擎)
存儲引擎是MySql中具體的與文件打交道的子系統(tǒng)。也是Mysql最具有特色的一個地方。Mysql的存儲引擎是插件式的。它根據(jù)MySql AB公司提供的文件訪問層的一個抽象接口來定制一種文件訪問機制（這種訪問機制就叫存儲引擎）
5. 請簡述python 經(jīng)典類和新式類的區(qū)別？
5.1 經(jīng)典類與新式類
?新式類都從object繼承，經(jīng)典類不需要。
?新式類的MRO(method resolution order 基類搜索順序)算法采用C3算法廣度優(yōu)先搜
索，而舊式類的MRO算法是采用深度優(yōu)先搜索
?新式類相同父類只執(zhí)行一次構(gòu)造函數(shù)，經(jīng)典類重復(fù)執(zhí)行多次。
5.2 新式類對象可以直接通過class屬性獲取自身類型:type
# coding:utf-8
class E:
# 經(jīng)典類
pass
class E1(object):
# 新式類
pass
e = E()
print "經(jīng)典類"
print e
print type(e)
print e.__class__
print "新式類"
e1 = E1()
print e1
print e1.__class__
print type(e1)
# 經(jīng)典類
<__main__.E instance at 0x0000000002250B08>
<type 'instance'>
__main__.E
# 新式類
<__main__.E1 object at 0x0000000002248710>
<class '__main__.E1'>
<class '__main__.E1'>
5.3 繼承搜索的順序發(fā)生了改變,經(jīng)典類多繼承屬性搜索順序: 先深入繼承樹左側(cè)，再返回，開始找右側(cè);新式類多繼承屬性搜索順序: 先水平搜索，然后再向上移動
# coding:utf-8
class A(object):
"""
新式類
作為所有類的基類
"""
def foo(self):
print "class A"
class A1():
"""
經(jīng)典類
作為所有類的基類
"""
def foo(self):
print "class A1"
class C(A):
pass
class C1(A1):
pass
class D(A):
def foo(self):
print "class D"
class D1(A1):
def foo(self):
print "class D1"
class E(C, D):
pass
class E1(C1, D1):
pass
e = E()
e.foo()
e1 = E1()
e1.foo()
輸出
class D
class A1
因為A新式類,對于繼承A類都是新式類，首先要查找類E中是否有foo()，如果沒有則按順序查找C->D->A。它是一種廣度優(yōu)先查找方式。
因為A1經(jīng)典類,對于繼承A1類都是經(jīng)典類，首先要查找類E1中是否有foo()，如果沒有則按順序查找C1->A1->D1。它是一種深度優(yōu)先查找方式。
5.4 新式類增加了slots內(nèi)置屬性, 可以把實例屬性的種類鎖定到slots規(guī)定的范圍之中。
比如只允許對A實例添加name和age屬性:
# coding:utf-8
class A(object):
__slots__ = ('name', 'age')
class A1():
__slots__ = ('name', 'age')
a1 = A1()
a = A()
a1.name1 = "a1"
a.name1 = "a"
A是新式類添加了slots 屬性,所以只允許添加 name age
A1經(jīng)典類slots 屬性沒用
Traceback (most recent call last):
File "t.py", line 13, in <module>
a.name1 = "a"
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name1'
所以a.name是會出錯的
5.5 新式類增加了getattribute方法
class A(object):
def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
print "A.__getattribute__"
class A1():
def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
print "A1.__getattribute__"
a1 = A1()
a = A()
a.test
print "========="
a1.test
A.__getattribute__
=========
Traceback (most recent call last):
File "t.py", line 18, in <module>
a1.test
AttributeError: A1 instance has no attribute 'test'
可以看出A是新式類，每次通過實例訪問屬性，都會經(jīng)過getattribute函數(shù),
A1不會調(diào)用getattribute所以出錯了
