MySQL有哪些數(shù)據(jù)類型？

數(shù)值類型

整數(shù)

• TINYINT：1字節(jié)整數(shù)，范圍-128到127（無符號(hào)0到255）
• SMALLINT：2字節(jié)整數(shù)，范圍-32768到32767（無符號(hào)0到65535）
• MEDIUMINT：3字節(jié)整數(shù)，范圍-8388608到8388607（無符號(hào)0到16777215）
• INT或INTEGER：4字節(jié)整數(shù)，范圍-2147483648到2147483647（無符號(hào)0到4294967295）
• BIGINT：8字節(jié)整數(shù)，范圍-9223372036854775808到9223372036854775807（無符號(hào)0到18446744073709551615）浮點(diǎn)
• FLOAT：?jiǎn)尉雀↑c(diǎn)數(shù)
• DOUBLE：雙精度浮點(diǎn)數(shù)

FLOAT和DOUBLE有什么區(qū)別？
float是單精度浮點(diǎn)數(shù)，占用4個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間，適用對(duì)精度要求不高，節(jié)省存儲(chǔ)空間的場(chǎng)合

double是雙精度浮點(diǎn)數(shù)，占用8個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間，適用需要高精度計(jì)算的場(chǎng)合

定點(diǎn)

• DECIMAL或NUMERIC：
  使用DECIMAL(M,D)的方式表示高精度小數(shù)，M表示總位數(shù)，D表示有幾位小數(shù)。
  例如：DECIMAL(10,2)表示有10位數(shù)字，2位小數(shù)。

浮點(diǎn)數(shù)與定點(diǎn)數(shù)的區(qū)別？
定點(diǎn)數(shù)意味著小數(shù)點(diǎn)位是固定的，而浮點(diǎn)數(shù)會(huì)有精度限制，四舍五入時(shí)會(huì)有相應(yīng)的誤差。 且定點(diǎn)數(shù)需要更多的存儲(chǔ)空間，更慢的計(jì)算效率，浮點(diǎn)數(shù)一般用于對(duì)精度要求不那么嚴(yán)格的領(lǐng)域，如科學(xué)計(jì)算、工程領(lǐng)域和地理信息系統(tǒng)(GIS)，定點(diǎn)數(shù)則更多用于金融、測(cè)量統(tǒng)計(jì)等。

位

• bit：存儲(chǔ)的是二進(jìn)制值，可指定存儲(chǔ)的位數(shù)，如果不指定默認(rèn)為1。

• CHAR：固定長(zhǎng)度的非二進(jìn)制字符串

• VARCHAR：可變長(zhǎng)度的非二進(jìn)制字符串

• TINYTEXT：最大長(zhǎng)度255的非二進(jìn)制字符串

• TEXT：最大長(zhǎng)度65,535的非二進(jìn)制字符串

• MEDIUMTEXT：最大長(zhǎng)度16,777,215的非二進(jìn)制字符串

• LONGTEXT：最大長(zhǎng)度4,294,967,295的非二進(jìn)制字符串

• ENUM：枚舉類型，可從列表中選擇一個(gè)值

• SET：集合類型，可從列表中選擇多個(gè)值

CHAR、VARCHAR和varchar2有什么區(qū)別？
char是一種固定長(zhǎng)度的類型，無論存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)多少都會(huì)固定長(zhǎng)度，如果插入的長(zhǎng)度小于定義長(zhǎng)度，則可以用空格進(jìn)行填充。所以char可能更會(huì)浪費(fèi)空間。
varchar是一種可變長(zhǎng)度的類型，當(dāng)插入的長(zhǎng)度小于定義的長(zhǎng)度是，插入多上就存多長(zhǎng)。
varchar是標(biāo)準(zhǔn)sql中定義的，而varchar2是oracle所提供的獨(dú)有的數(shù)據(jù)類型。

二進(jìn)制字符串

• BINARY：固定長(zhǎng)度的二進(jìn)制字符串
• VARBINARY：可變長(zhǎng)度的二進(jìn)制字符串
• TINYBLOB：最大長(zhǎng)度255的二進(jìn)制字符串
• BLOB：最大長(zhǎng)度65,535的二進(jìn)制字符串
• MEDIUMBLOB：最大長(zhǎng)度16,777,215的二進(jìn)制字符串
• LONGBLOB：最大長(zhǎng)度4,294,967,295的二進(jìn)制字符串

查找二進(jìn)制的校對(duì)規(guī)則：
select * from information_schema.collations where collation_name like '%bin';

時(shí)間類型

• DATE：日期，格式為YYYY-MM-DD
• TIME：時(shí)間，格式為HH:MM:SS
• DATETIME：日期和時(shí)間，格式為YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP：日期和時(shí)間，與DATETIME類似，但時(shí)間戳范圍較小
• YEAR：年份，格式為YYYY或YY

timestamp和datetime的區(qū)別？
對(duì)于timestamp來說，如果儲(chǔ)存時(shí)的時(shí)區(qū)和檢索時(shí)的時(shí)區(qū)不一樣，那么拿出來的數(shù)據(jù)也不一樣。
對(duì)于datetime來說，存什么拿到的就是什么。
如果存進(jìn)去的是NULL，timestamp會(huì)自動(dòng)儲(chǔ)存當(dāng)前時(shí)間，而 datetime會(huì)儲(chǔ)存 NULL。

什么是最左匹配原則？

在使用復(fù)合索引進(jìn)行查詢時(shí)，MySQL會(huì)首先匹配索引的最左邊的列（第一個(gè)列），然后依次匹配后續(xù)的列。如果最左邊的列沒有被包含在查詢條件中，則MySQL將不會(huì)使用該復(fù)合索引
例如：有一個(gè)復(fù)合索引包含3個(gè)字段（A、B、C）
如果只包含了A列，則索引可能被使用
如果包含了A、B列，則索引可以較為高效的使用。
如果包含了A、B、C列，則索引可以完全使用。
如果只包含了B、C或A、C列，則不符合最左匹配原則，索引失效。

注意事項(xiàng)：
列順序：應(yīng)該注意把使用頻率更高的字段放在最前面

覆蓋：如果符合索引完全覆蓋了查詢所需的列/字段，則查詢效率會(huì)得到提升。

SQL語法：

常見的聚合函數(shù)

• sum(列名) 求和
• max(列名) 最大值
• min(列名) 最小值
• avg(列名) 平均值
• count(列名) 統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)

UNION和UNION ALL有什么區(qū)別？

UNION操作符用于合并兩個(gè)或多個(gè)SELECT語句的結(jié)果集，并且會(huì)默認(rèn)去除重復(fù)的行，只返回唯一的行。
UNION ALL操作符也用于合并兩個(gè)或多個(gè)SELECT語句的結(jié)果集，但它不會(huì)去除重復(fù)的行，即如果存在重復(fù)行，UNION ALL會(huì)將它們?nèi)堪谧罱K的結(jié)果集中。

如果你需要一個(gè)不包含任何重復(fù)行的結(jié)果集，并且不介意MySQL為你去除這些重復(fù)行，那么使用UNION。
如果你需要包含所有行，包括重復(fù)行，并且希望操作更快地執(zhí)行，那么使用UNION ALL。

drop、truncate 和 delete 的區(qū)別？

drop：從數(shù)據(jù)庫(kù)中完全刪除指定的對(duì)象，如表、數(shù)據(jù)庫(kù)、索引、視圖等。一旦執(zhí)行DROP操作，被刪除的對(duì)象將無法恢復(fù)，除非有備份。
truncate：快速刪除表中的所有數(shù)據(jù)，但保留表的結(jié)構(gòu)。它的執(zhí)行速度通常比DELETE快，尤其是對(duì)于大型表。
delete：根據(jù)指定的條件刪除表中的行數(shù)據(jù)。如果不指定條件，將刪除表中的所有行，但表的結(jié)構(gòu)和約束仍然保留。

關(guān)聯(lián)查詢

內(nèi)連接（inner join）：取出兩張表中匹配到的數(shù)據(jù)，匹配不到的不保留
外連接（outer join）：取出連接表中匹配到的數(shù)據(jù)，匹配不到的也會(huì)保留，其值為NULL

sql語句的執(zhí)行順序是什么？

1、FROM
FROM 子句是查詢的起點(diǎn)，它指定要從中檢索數(shù)據(jù)的表或視圖。在此階段，將處理鏈接、子查詢和表引用。本質(zhì)上此子句是為數(shù)據(jù)檢索設(shè)置上下文。
2、JOIN
JOIN 子句是在FROM子句之后，根據(jù)相關(guān)列合并兩個(gè)或多個(gè)表中的行，它決定了如何匹配不同表中的行。此步驟包括各種類型的連接，如內(nèi)部連接（inner join）、外部連接（left join、right join）和交叉連接（cross join）。
3、WHERE
WHERE 子句根據(jù)指定條件篩選行。它在表聯(lián)接后但在任何分組或聚合發(fā)生之前對(duì)行應(yīng)用條件。此步驟對(duì)于將數(shù)據(jù)集縮小到僅相關(guān)行至關(guān)重要。
4、GROUP BY
GROUP BY 子句將具有相同值的行分組。這通常與聚合函數(shù)（COUNT、SUM、AVG等）一起使用，以對(duì)分組數(shù)據(jù)執(zhí)行計(jì)算。該子句是根據(jù)指定的列將數(shù)據(jù)組織到群組中。
5、HAVING
HAVING 子句與 WHERE 子句類似，根據(jù)指定的條件過濾組。但它是在分組完成后應(yīng)用的。該子句可用于過濾聚合后不符合某些條件的組。
6、SELECT
SELECT 子句指定要包含在結(jié)果集中的列或表達(dá)式。您可以在此處定義查詢的輸出，包括任何計(jì)算、表達(dá)式和別名。該子句確定將從查詢中返回哪些數(shù)據(jù)。
7、DISTINCT
DISTINCT 關(guān)鍵字從結(jié)果集中刪除重復(fù)的行。它在子句之后應(yīng)用，以確保輸出僅包含唯一行。
8、ORDER BY
ORDER BY 子句根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序。應(yīng)用此語句，可以將結(jié)果集按所需順序顯示。還可以根據(jù)需要指定升序或降序排序來組織數(shù)據(jù)。ORDER BY SumOrderAmount DESC
9、LIMIT 或 TOP
LIMIT（MySQL）或 TOP（SQL Server）子句限制了查詢返回的行數(shù)，并選擇性地跳過指定的行數(shù)。

sql語句的執(zhí)行過程

大體來說，MySQL 可以分為 Server 層和存儲(chǔ)引擎層兩部分。

Server層包括連接器、查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器等，涵蓋MySQL的大多數(shù)核心服務(wù)功能，以及所有的內(nèi)置函數(shù)（如日期、時(shí)間、數(shù)學(xué)和加密函數(shù)等），所有跨存儲(chǔ)引擎的功能都在這一層實(shí)現(xiàn)，比如存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、視圖等。

而存儲(chǔ)引擎層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和提取。其架構(gòu)模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多個(gè)存儲(chǔ)引擎?，F(xiàn)在最常用的存儲(chǔ)引擎是 InnoDB，它從 MySQL 5.5.5版本開始成為了默認(rèn)存儲(chǔ)引擎。

1.連接器，這里負(fù)責(zé)跟客戶端建立連接、獲取權(quán)限、維持和管理連接，這里需要我們輸入在命令行輸入mysql -u root -p 輸入密碼或使用navicat等客戶端登錄。
2.查詢緩存，在這里，mysql拿到查詢語句，會(huì)先去緩存里找，如果之前執(zhí)行過相同的語句，那么這里就可以直接從緩存中取出結(jié)果返回，如果不在緩存中就繼續(xù)向下執(zhí)行。
3.分析器，這里對(duì)sql語句進(jìn)行解析，根據(jù)關(guān)鍵字識(shí)別是什么樣的sql，然后判斷這條sql是否有語法錯(cuò)誤，如果有則會(huì)報(bào)錯(cuò)：You have an error in your SQL syntax
4.優(yōu)化器，這里要對(duì)執(zhí)行效率進(jìn)行優(yōu)化，從幾種方案中選出效率最高的一種。
5.執(zhí)行器，這里開始執(zhí)行sql語句，執(zhí)行之前會(huì)先判斷有沒有對(duì)應(yīng)權(quán)限，沒有的話會(huì)報(bào)錯(cuò)，如果有權(quán)限，優(yōu)化器就會(huì)根據(jù)表的引擎定義，去使用這個(gè)引擎提供的接口。

Mysql中having和where的區(qū)別

• having是在分組后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾
• where是在分組前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾
• having后面可以使用聚合函數(shù)
• where后面不可以使用聚合函數(shù)
• 如果mysql創(chuàng)建函數(shù)報(bào)錯(cuò)1418 有可能是開起來binlog日志
  SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;