由于我的計劃主要是結(jié)合知識練習(xí)代碼，所以并不會講解相關(guān)知識和算法的細(xì)節(jié)，但我在瀏覽他人的相關(guān)筆記比較好的，就放在文中。
在開始之前，我看了西瓜書的前兩章，模型評估與選擇這章作為一個評價算法的標(biāo)準(zhǔn)十分重要，機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)之第二章模型評估與選擇 - kuotian - 博客園 這篇文章幾乎把書都照搬上來了，可以參閱這個。
本次的主要目錄為：
1.線性回歸（單變量、多變量）
2.線性回歸的梯度下降
3.邏輯回歸
4.邏輯回歸的梯度下降（包括三種迭代停止的方式）
所有模型的的算法都是寫出來的，而非引用各種包的現(xiàn)成代碼。不過作業(yè)是基于前面的基礎(chǔ)之上直接引用的sklearn庫。
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