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| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
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id
select 查詢的序列號，包含一組可以重復(fù)的數(shù)字，表示查詢中執(zhí)行sql語句的順序。一般有三種情況：
第一種：id全部相同，sql的執(zhí)行順序是由上至下；
第二種：id全部不同，sql的執(zhí)行順序是根據(jù)id大的優(yōu)先執(zhí)行；
第三種：id既存在相同，又存在不同的。先根據(jù)id大的優(yōu)先執(zhí)行，再根據(jù)相同id從上至下的執(zhí)行。

select_type
select 查詢的類型，主要是用于區(qū)別普通查詢，聯(lián)合查詢，嵌套的復(fù)雜查詢 simple：簡單的select 查詢，查詢中不包含子查詢或者union primary：查詢中若包含任何復(fù)雜的子查詢，最外層查詢則被標(biāo)記為primary subquery：在select或where 列表中包含了子查詢 derived：在from列表中包含的子查詢被標(biāo)記為derived（衍生）MySQL會遞歸執(zhí)行這些子查詢，把結(jié)果放在臨時表里。 union：若第二個select出現(xiàn)在union之后，則被標(biāo)記為union，若union包含在from子句的子查詢中，外層select將被標(biāo)記為：derived union result：從union表獲取結(jié)果的select

partitions 表所使用的分區(qū)，如果要統(tǒng)計十年公司訂單的金額，可以把數(shù)據(jù)分為十個區(qū)，每一年代表一個區(qū)。這樣可以大大的提高查詢效率。

type
這是一個非常重要的參數(shù)，連接類型，常見的有：all , index , range , ref , eq_ref , const , system , null 八個級別。
性能從最優(yōu)到最差的排序：system > const > eq_ref > ref > range > index > all
對java程序員來說，若保證查詢至少達到range級別或者最好能達到ref則算是一個優(yōu)秀而又負責(zé)的程序員。
all：（full table scan）全表掃描無疑是最差，若是百萬千萬級數(shù)據(jù)量，全表掃描會非常慢。
index：（full index scan）全索引文件掃描比all好很多，畢竟從索引樹中找數(shù)據(jù)，比從全表中找數(shù)據(jù)要快。
range：只檢索給定范圍的行，使用索引來匹配行。范圍縮小了，當(dāng)然比全表掃描和全索引文件掃描要快。sql語句中一般會有between，in，>，< 等查詢。
ref：非唯一性索引掃描，本質(zhì)上也是一種索引訪問，返回所有匹配某個單獨值的行。比如查詢公司所有屬于研發(fā)團隊的同事，匹配的結(jié)果是多個并非唯一值。
eq_ref：唯一性索引掃描，對于每個索引鍵，表中有一條記錄與之匹配。比如查詢公司的CEO，匹配的結(jié)果只可能是一條記錄，
const：表示通過索引一次就可以找到，const用于比較primary key 或者unique索引。因為只匹配一行數(shù)據(jù)，所以很快，若將主鍵至于where列表中，MySQL就能將該查詢轉(zhuǎn)換為一個常量。
system：表只有一條記錄（等于系統(tǒng)表），這是const類型的特列，平時不會出現(xiàn)，了解即可

possible_keys
顯示查詢語句可能用到的索引(一個或多個或為null)，不一定被查詢實際使用。僅供參考使用。

key
顯示查詢語句實際使用的索引。若為null，則表示沒有使用索引。

key_len
顯示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過key_len計算查詢中使用的索引長度。在不損失精確性的情況下索引長度越短越好。key_len 顯示的值為索引字段的最可能長度，并非實際使用長度，即key_len是根據(jù)表定義計算而得，并不是通過表內(nèi)檢索出的。

ref
顯示索引的哪一列或常量被用于查找索引列上的值。

rows
根據(jù)表統(tǒng)計信息及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)，值越大越不好。

extra

Using filesort： 說明MySQL會對數(shù)據(jù)使用一個外部的索引排序，而不是按照表內(nèi)的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序” 。出現(xiàn)這個就要立刻優(yōu)化sql。
Using temporary： 使用了臨時表保存中間結(jié)果，MySQL在對查詢結(jié)果排序時使用臨時表。常見于排序 order by 和 分組查詢 group by。 出現(xiàn)這個更要立刻優(yōu)化sql。
Using index： 表示相應(yīng)的select 操作中使用了覆蓋索引（Covering index），避免訪問了表的數(shù)據(jù)行，效果不錯！如果同時出現(xiàn)Using where，表明索引被用來執(zhí)行索引鍵值的查找。如果沒有同時出現(xiàn)Using where，表示索引用來讀取數(shù)據(jù)而非執(zhí)行查找動作

覆蓋索引（Covering Index） ：也叫索引覆蓋，就是select 的數(shù)據(jù)列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數(shù)據(jù)行，MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根據(jù)索引再次讀取數(shù)據(jù)文件。
Using index condition： 在5.6版本后加入的新特性，優(yōu)化器會在索引存在的情況下，通過符合RANGE范圍的條數(shù) 和 總數(shù)的比例來選擇是使用索引還是進行全表遍歷。
Using where： 表明使用了where 過濾
Using join buffer： 表明使用了連接緩存
impossible where： where 語句的值總是false，不可用，不能用來獲取任何元素
distinct： 優(yōu)化distinct操作，在找到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動作。

filtered

一個百分比的值，和rows 列的值一起使用，可以估計出查詢執(zhí)行計劃(QEP)中的前一個表的結(jié)果集，從而確定join操作的循環(huán)次數(shù)。小表驅(qū)動大表，減輕連接的次數(shù)。 轉(zhuǎn)載地址：http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html