CFA學(xué)習(xí)筆記(三)概率論P(yáng)robability theory

首先是概率的最基本術(shù)語(yǔ)。
隨機(jī)變量(random variable):隨機(jī)事件中不確定的變量。
結(jié)果(result):事件中觀測(cè)到的隨機(jī)變量的取值。
事件(event):指一組具體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
互斥事件(mutually exclusive event):不可能同時(shí)發(fā)生的事件。
完備事件(exhaustive envet):事件包含了所有可能發(fā)生的結(jié)果。

在CFA教材里,probability指頻率,absolute frequency絕對(duì)頻率,也可理解為概率。

概率有兩條最廣為人知的性質(zhì),即概率P的取值范圍是[0,1],及所有事件概率之和為1。

概率分為客觀概率及主觀概率??陀^概率包括經(jīng)驗(yàn)概率(empirical probability),通過(guò)分析過(guò)去得到的將來(lái)。先驗(yàn)概率(prioi probability),分析過(guò)去得到過(guò)去的推理。以及主觀概率(subjective probability),基于直覺(jué)或主觀的。

E事件發(fā)生的優(yōu)比(odds for an event):P(E)/(1-P(E))
E事件不發(fā)生的優(yōu)比(odds against an event):(1-P(E))/P(E)

無(wú)條件概率(unconditional probability/marginal probability),又稱邊際概率P(A),指不考慮其他事件發(fā)生的影響。與之對(duì)應(yīng)的是條件概率(conditional probability),即P(A/B),指事件B發(fā)生的條件下,事件A發(fā)生的概率。
聯(lián)合概率(joint probability),即P(AB),即事件A和B同時(shí)發(fā)生的概率。
乘法法則(multiplication rule),用來(lái)計(jì)算兩個(gè)事件的聯(lián)合概率。
加法法則(addition rule),用于計(jì)算事件A或事件B至少有一個(gè)發(fā)生的概率。
獨(dú)立事件(independence),事件A的發(fā)生對(duì)于事件B的發(fā)生沒(méi)有任何影響。如果事件A和B獨(dú)立,那么AB一定不是互斥事件。
期望(expected value)的本質(zhì)是求加權(quán)平均數(shù)。
協(xié)方差(covariance),協(xié)方差衡量的是一個(gè)隨機(jī)變量隨著另一個(gè)隨機(jī)變量的變化而變化的關(guān)系。該值取值范圍為負(fù)無(wú)窮至正無(wú)窮。
相關(guān)系數(shù)(correlation coefficient),可以被看作是協(xié)方差的標(biāo)準(zhǔn)化,是協(xié)方差除以兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差。相關(guān)系數(shù)衡量的是兩個(gè)隨機(jī)變量之間的線性關(guān)系。
需要注意的是,即使兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為零,也無(wú)法判斷出兩個(gè)事件相互獨(dú)立,因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)只是衡量了兩者之間的線性關(guān)系。但是兩個(gè)獨(dú)立事件卻可以得出兩個(gè)隨機(jī)變量間的相關(guān)系數(shù)為零,因?yàn)閮烧擢?dú)立表示了兩個(gè)隨機(jī)變量之間沒(méi)有任何關(guān)系,包括線性關(guān)系。
散點(diǎn)圖(scatter plot)是用來(lái)描述平面上兩個(gè)維度中兩組數(shù)據(jù)關(guān)系的圖。
偽相關(guān)(spurious correlation)是指兩個(gè)變量之間不存在相關(guān)關(guān)系,但是變量的部分樣本數(shù)據(jù)之間卻表現(xiàn)出一定的相關(guān)關(guān)系。最常見(jiàn)的三類偽相關(guān)如下:樣本數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性是偶然決定的,由第三個(gè)變量的存在而導(dǎo)致的或均與另一組數(shù)據(jù)相關(guān)而導(dǎo)致。
組合(portfolio)是由多種資產(chǎn)構(gòu)建而成,這個(gè)組合的收益(return)可以通過(guò)加權(quán)平均求得。
貝葉斯公式(Bayes rule)是根據(jù)市場(chǎng)突發(fā)狀況,調(diào)整先前觀念的一種理性方法。
乘法規(guī)則(multiplication rule),如果完成一件事需要K個(gè)步驟并且每完成一個(gè)步驟可以有N種方法,那么完成一件事,總共有N1N2N3...Nk種方法。
階乘(factorial):n!=n(n-1)....2*1
貼標(biāo)簽問(wèn)題(labeling)指存在N個(gè)物體,每個(gè)物體被貼上1種標(biāo)簽,總共有I類標(biāo)簽。
排列公式(permutation)為n!/(n-r)!

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