匿名函數(shù)就是沒有函數(shù)名的函數(shù); 匿名函數(shù)可以看成是類型是function的值和10, 'abc'是同類東西
注意: 匿名函數(shù)本質(zhì)還是函數(shù)，函數(shù)中除了聲明語法以外其他的都使用匿名函數(shù)
1)語法
lambda 參數(shù)列表: 返回值
2)說明
lambda - 關(guān)鍵字
函數(shù)名 = 參數(shù)列表 - 參數(shù)名1,參數(shù)名2,...
: - 固定
返回值 - 任何有結(jié)果的表達(dá)式；它是匿名函數(shù)的函數(shù)體，相當(dāng)于普通函數(shù)中的return語句
調(diào)用匿名函數(shù): 保存匿名函數(shù)值的變量(實參列表)
3)參數(shù)
普通函數(shù)中除了用'參數(shù)名:類型'的形式來指定參數(shù)類型以外，其他的語法匿名函數(shù)都支持
fn1 = lambda x, y: x+y
"""
def fn1(x, y):
# x=10, y = 30
return x+y
"""
fn2 = lambda x: print('====')
"""
def fn2(x):
return print('=====')
"""
print(fn1(10, 30))
print(fn2(10))
100 # int類型的數(shù)據(jù)
'abc' # str類型的數(shù)據(jù)
[1, 2, 3] # list類型的數(shù)據(jù)
{'a': 10, 'b': 20} # dict類型的數(shù)據(jù)
lambda x: x # function類型的數(shù)據(jù)
a = 100
str1 = 'abc'
list1 = [1, 2, 3]
dict1 = {'a': 10, 'b': 20}
fn1 = lambda x: x
print(a + 10, str1.replace('a', 'A'), list1[0], fn1(90))
list2 = [100, 'abc', [1, 2, 3], lambda x: x*2]
print(list2)
print(list2[0] * 10)
print(list2[1][0])
print(list2[-1](12))
sum1 = lambda x, y, z=3: x+y+z
sum3 = lambda *nums: sum(nums)
def sum2(x, y, z=0):
return x+y+z
print(sum2(10 , 30), sum2(y=20, x=10))
print(sum1(1, 2), sum1(y=2, x=1))
print(sum3(1, 2, 3, 4, 5))
1.變量的作用域: 變量在程序中能夠使用的范圍
2.全局變量和局部變量
1)全局變量: 沒有聲明在函數(shù)里面或者類里面的變量就是全局變量;
作用域是從聲明開始到文件結(jié)束的任何位置
2)局部變量: 聲明函數(shù)中的變量就是局部變量(函數(shù)的參數(shù)相當(dāng)于聲明在函數(shù)中的變量)
作用域是從聲明開始到函數(shù)結(jié)束的任何位置
3)函數(shù)調(diào)用過程(內(nèi)存): 壓棧
當(dāng)調(diào)用函數(shù)的時候， 系統(tǒng)會自動在內(nèi)存的棧區(qū)間為這個函數(shù)開辟一個獨立的內(nèi)存區(qū)域，
用來保存在函數(shù)中聲明的變量。當(dāng)函數(shù)調(diào)用結(jié)束這個內(nèi)存區(qū)域會自動釋放。
# x是全局變量
for x in range(5):
if False:
c = 100
b = 20 # 全局變量
print('循環(huán)里面:', a)
print('循環(huán)里面:', x)
print('外面:', b)
def func1():
print('函數(shù)里面:', a)
print('函數(shù)里面:', x)
print('函數(shù)里面:', b)
func1()
def func2(x1=10, y1=20):
z1 = 100
print('函數(shù)內(nèi)部:', x1, y1, z1)
func2()
# print('函數(shù)外部:', x1) # NameError: name 'x1' is not defined
# print('函數(shù)外部:', z1) # NameError: name 'z1' is not defined
3. global和nonlocal
global和nonlocal函數(shù)中的關(guān)鍵字，和return一樣只能在函數(shù)體中使用
1)global - 在函數(shù)中聲明一個全局變量
global 變量
變量 = 值
2)nonlocal: 在局部的局部中去修改局部變量的值
nonlocal 變量
變量 = 值
print('=============global=============')
a1 = 111
b1 = 100
def func3():
# 這兒是在聲明一個局部變量a1
a1 = 222
print('函數(shù)里面a:', a1)
# 這兒的b1是全局變量
global b1
b1 = 333
print('函數(shù)里面b:', b1)
func3()
print('函數(shù)外面a:', a1)
print('函數(shù)外面b:', b1)
print('================nonlocal=============')
def func4():
a2 = 100
def func5():
nonlocal a2
a2 = 500
print('函數(shù)里面的函數(shù)里面a2:', a2)
func5()
print('函數(shù)里面a2:', a2)
func4()
# print(a2) # NameError: name 'a2' is not defined
def func(str):
# str = 'abc'
sum = 0
func('hello world!')
print(str(100))
1.什么是遞歸函數(shù)
自己調(diào)自己的函數(shù)(函數(shù)體中調(diào)用當(dāng)前函數(shù))
循環(huán)能做的事情，遞歸都可以做
注意: 能用循環(huán)解決的問題就不要用遞歸
2.怎么寫遞歸函數(shù)
"""
第一步: 找臨界值(循環(huán)結(jié)束的條件) - 在這兒需要結(jié)束函數(shù)
第二步: 找關(guān)系 - 找f(n)和f(n-1)的關(guān)系(找當(dāng)次循環(huán)和上次循環(huán)的關(guān)系)
第三步: 假設(shè)函數(shù)的功能已經(jīng)實現(xiàn),根據(jù)關(guān)系用f(n-1)去實現(xiàn)f(n)的功能
"""
# 用遞歸函數(shù)實現(xiàn): 1+2+3+...+n
def sum1(n):
# 第一步: 找臨界值
if n == 1:
return 1
# 第二步: sum1(n)和sum1(n-1)
# sum1(n) == 1+2+3+...+n-1+n
# sum1(n-1) == 1+2+3+ ... + n-1
# sum1(n) = sum1(n-1) + n
return sum1(n-1)+n
print(sum1(100))
用遞歸函數(shù)求斐波那契數(shù)列中第n個數(shù): 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,...
def sequence(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
# 找關(guān)系:sequence(n)和sequence(n-1)
# sequence(n) = sequence(n-1) + sequence(n-2)
return sequence(n-1) + sequence(n-2)
print(sequence(1), sequence(2))
print(sequence(8))
```python
# 練習(xí): 用遞歸實現(xiàn)以下功能
"""
n = 5
*****
****
***
**
*
n=4
****
***
**
*
"""
def print_star(n):
if n == 1:
print('*')
return
# 找關(guān)系: 打印n個*, 再實現(xiàn)f(n-1)的功能
print(n * '*')
print_star(n-1)
print_star(3)
1.*迭代器(iter)
迭代器作為容器可以保存多個數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的來源: 1)將其他序列轉(zhuǎn)換成迭代器 2)生成器
# 1)將其他序列轉(zhuǎn)換成迭代器
iter1 = iter('abc')
print(iter1, type(iter1))
iter2 = iter([12, 30, 90])
print(type(iter2))
2.獲取元素
不管用那種方式去獲取了元素的值，那么這個元素在迭代器中就不存在了
1)獲取單個元素：next(迭代器)、迭代器.next() -> 獲取迭代器中的第一個元素
2)遍歷:
for 變量 in 迭代器:
pass
iter3 = iter('hello')
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(iter3.__next__())
# for x in range(100):
# print(x)
print(next(iter3))
# print(next(iter3)) # StopIteration 如果迭代器為空，用next獲取元素的時候會報錯
iter4 = iter('world')
for x in iter4:
print(x)
# print(next(iter4)) # StopIteration
print('===============')
iter4 = iter('world')
print(next(iter4))
for x in iter4:
print('循環(huán):', x)
1.什么是生成器
1）生成器就是迭代器中的一種
2) 調(diào)用一個帶有yield關(guān)鍵字的函數(shù)就可以得到一個生成器
如果一個函數(shù)中有yield關(guān)鍵字:
a. 調(diào)用函數(shù)不會執(zhí)行函數(shù)體
b. 函數(shù)調(diào)用表達(dá)式的值不是函數(shù)的返回值，而是一個生成器對象
1.怎么去創(chuàng)建一個生成器?
def func1():
print('=======')
if False:
yield
return 100
gen1 = func1() # 這兒的gen1就是一個生成器對象
print('外部:', gen1)
2.生成器產(chǎn)生數(shù)據(jù)的原理
1) 一個生成器能夠產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)，就看執(zhí)行完生成器對應(yīng)的函數(shù)的函數(shù)體會遇到幾次yield;
yield后面的值就是生成器能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)
2)每次獲取生成器中的元素的時候，都是先去執(zhí)行函數(shù)體，直到遇到y(tǒng)ield，并且將yield后面的值作為獲取元素的結(jié)果；
并且保留結(jié)束的位置，下次獲取下一個值的時候，從上次結(jié)束的位置接著執(zhí)行函數(shù)體，直到遇到y(tǒng)ield...
如果從開始執(zhí)行到函數(shù)結(jié)束都沒有遇到y(tǒng)ield,就會報StopIteration錯誤
def func2():
print('+++++')
yield 1
print('-----')
yield 100 # yield 后邊可以跟數(shù)據(jù)；同一個函數(shù)可以有多個yield
gen2 = func2()
print(gen2)
print('函數(shù)外部:', next(gen2))
print('函數(shù)外部:', next(gen2))
# print('函數(shù)外部:', next(gen2)) # StopIteration
def func3():
print('第一段代碼')
yield
print('第二段代碼')
yield
print('第三段代碼')
yield
gen3 = func3()
time.sleep(1)
next(gen3)
time.sleep(1)
next(gen3)
time.sleep(1)
next(gen3)
# 練習(xí):
def func4():
# x = 0
for x in range(0, 100, 3):
yield x
print(next(func4()))
print(next(func4()))
print(next(func4()))
gen4 = func4()
print(next(gen4)) # 0
print(next(gen4)) # 3
print(next(gen4))
