Nginx 的進程模型

Nginx 服務(wù)器，正常運行過程中：

多進程：一個 Master 進程、多個 Worker 進程

Master 進程：管理 Worker 進程

對外接口：接收外部的操作（信號）

對內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)：根據(jù)外部的操作的不同，通過信號管理 Worker

監(jiān)控：監(jiān)控 worker 進程的運行狀態(tài)，worker 進程異常終止后，自動重啟 worker 進程

Worker 進程：所有 Worker 進程都是平等的

實際處理：網(wǎng)絡(luò)請求，由 Worker 進程處理；

Worker 進程數(shù)量：在 nginx.conf 中配置，一般設(shè)置為核心數(shù)，充分利用 CPU 資源，同時，避免進程數(shù)量過多，避免進程競爭 CPU 資源，增加上下文切換的損耗。

思考：

請求是連接到 Nginx，Master 進程負(fù)責(zé)處理和轉(zhuǎn)發(fā)？

如何選定哪個 Worker 進程處理請求？請求的處理結(jié)果，是否還要經(jīng)過 Master 進程？

HTTP 連接建立和請求處理過程

Nginx 啟動時，Master 進程，加載配置文件

Master 進程，初始化監(jiān)聽的 socket

Master 進程，fork 出多個 Worker 進程

Worker 進程，競爭新的連接，獲勝方通過三次握手，建立 Socket 連接，并處理請求

Nginx 高性能、高并發(fā)

Nginx 采用：多進程 + 異步非阻塞方式（IO 多路復(fù)用 epoll）

請求的完整過程：

建立連接

讀取請求：解析請求

處理請求

響應(yīng)請求

請求的完整過程，對應(yīng)到底層，就是：讀寫 socket 事件

Nginx 的事件處理模型

request：Nginx 中 http 請求。

基本的 HTTP Web Server 工作模式：

接收請求：逐行讀取請求行和請求頭，判斷段有請求體后，讀取請求體

處理請求

返回響應(yīng)：根據(jù)處理結(jié)果，生成相應(yīng)的 HTTP 請求（響應(yīng)行、響應(yīng)頭、響應(yīng)體）

Nginx 也是這個套路，整體流程一致。

模塊化體系結(jié)構(gòu)

nginx的模塊根據(jù)其功能基本上可以分為以下幾種類型：

event module: 搭建了獨立于操作系統(tǒng)的事件處理機制的框架，及提供了各具體事件的處理。包括ngx_events_module， ngx_event_core_module和ngx_epoll_module等。nginx具體使用何種事件處理模塊，這依賴于具體的操作系統(tǒng)和編譯選項。

phase handler: 此類型的模塊也被直接稱為handler模塊。主要負(fù)責(zé)處理客戶端請求并產(chǎn)生待響應(yīng)內(nèi)容，比如ngx_http_static_module模塊，負(fù)責(zé)客戶端的靜態(tài)頁面請求處理并將對應(yīng)的磁盤文件準(zhǔn)備為響應(yīng)內(nèi)容輸出。

output filter: 也稱為filter模塊，主要是負(fù)責(zé)對輸出的內(nèi)容進行處理，可以對輸出進行修改。例如，可以實現(xiàn)對輸出的所有html頁面增加預(yù)定義的footbar一類的工作，或者對輸出的圖片的URL進行替換之類的工作。

upstream: upstream模塊實現(xiàn)反向代理的功能，將真正的請求轉(zhuǎn)發(fā)到后端服務(wù)器上，并從后端服務(wù)器上讀取響應(yīng)，發(fā)回客戶端。upstream模塊是一種特殊的handler，只不過響應(yīng)內(nèi)容不是真正由自己產(chǎn)生的，而是從后端服務(wù)器上讀取的。

load-balancer: 負(fù)載均衡模塊，實現(xiàn)特定的算法，在眾多的后端服務(wù)器中，選擇一個服務(wù)器出來作為某個請求的轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器。

常見問題剖析

Nginx vs. Apache

網(wǎng)絡(luò) IO 模型：

nginx：IO 多路復(fù)用，epoll(freebsd 上是 kqueue )

高性能

高并發(fā)

占用系統(tǒng)資源少

apache：阻塞 + 多進程/多線程

更穩(wěn)定，bug 少

模塊更豐富

場景：

處理多個請求時，可以采用：IO 多路復(fù)用 或者 阻塞 IO +多線程

IO 多路服用：一個 線程，跟蹤多個 socket 狀態(tài)，哪個就緒，就讀寫哪個；

阻塞 IO + 多線程：每一個請求，新建一個服務(wù)線程

思考：IO 多路復(fù)用 和 多線程 的適用場景？

IO 多路復(fù)用：單個連接的請求處理速度沒有優(yōu)勢，適合 IO 密集型 場景，事件驅(qū)動

大并發(fā)量：只使用一個線程，處理大量的并發(fā)請求，降低上下文環(huán)境切換損耗，也不需要考慮并發(fā)問題，相對可以處理更多的請求；

消耗更少的系統(tǒng)資源（不需要線程調(diào)度開銷）

適用于長連接的情況（多線程模式長連接容易造成線程過多，造成頻繁調(diào)度）

阻塞IO + 多線程：實現(xiàn)簡單，可以不依賴系統(tǒng)調(diào)用，適合 CPU 密集型 場景

每個線程，都需要時間和空間；

線程數(shù)量增長時，線程調(diào)度開銷指數(shù)增長

Nginx 最大連接數(shù)

基礎(chǔ)背景：

Nginx 是多進程模型，Worker 進程用于處理請求；

單個進程的連接數(shù)（文件描述符 fd），有上限（nofile）：ulimit -n

Nginx 上配置單個 worker 進程的最大連接數(shù)：worker_connections 上限為 nofile

Nginx 上配置 worker 進程的數(shù)量：worker_processes

因此，Nginx 的最大連接數(shù)：

Nginx 的最大連接數(shù)：Worker 進程數(shù)量 x 單個 Worker 進程的最大連接數(shù)

上面是 Nginx 作為通用服務(wù)器時，最大的連接數(shù)

Nginx 作為反向代理服務(wù)器時，能夠服務(wù)的最大連接數(shù)：（Worker 進程數(shù)量 x 單個 Worker 進程的最大連接數(shù)）/ 2。

Nginx 反向代理時，會建立 Client 的連接和后端 Web Server 的連接，占用 2 個連接

思考：

每打開一個 socket 占用一個 fd

為什么，一個進程能夠打開的 fd 數(shù)量有限制？

IO 模型

場景：

處理多個請求時，可以采用：IO 多路復(fù)用 或者 阻塞 IO +多線程

IO 多路復(fù)用：一個 線程，跟蹤多個 socket 狀態(tài)，哪個就緒，就讀寫哪個；

阻塞 IO + 多線程：每一個請求，新建一個服務(wù)線程

思考：IO 多路復(fù)用 和 多線程 的適用場景？

IO 多路復(fù)用：單個連接的請求處理速度沒有優(yōu)勢

大并發(fā)量：只使用一個線程，處理大量的并發(fā)請求，降低上下文環(huán)境切換損耗，也不需要考慮并發(fā)問題，相對可以處理更多的請求；

消耗更少的系統(tǒng)資源（不需要線程調(diào)度開銷）

適用于長連接的情況（多線程模式長連接容易造成線程過多，造成頻繁調(diào)度）

阻塞IO + 多線程：實現(xiàn)簡單，可以不依賴系統(tǒng)調(diào)用。

每個線程，都需要時間和空間；

線程數(shù)量增長時，線程調(diào)度開銷指數(shù)增長

select/poll 和 epoll 比較

詳細(xì)內(nèi)容，參考：

select poll epoll三者之間的比較

select/poll 系統(tǒng)調(diào)用：

//select系統(tǒng)調(diào)用intselect(intmaxfdp,fd_set*readfds,fd_set*writefds,fd_set*errorfds,structtimeval*timeout);//poll系統(tǒng)調(diào)用intpoll(structpollfdfds[],nfds_tnfds,inttimeout)；

select：

查詢 fd_set 中，是否有就緒的 fd，可以設(shè)定一個超時時間，當(dāng)有 fd (File descripter) 就緒或超時返回；

fd_set 是一個位集合，大小是在編譯內(nèi)核時的常量，默認(rèn)大小為 1024

特點：

連接數(shù)限制，fd_set 可表示的 fd 數(shù)量太小了；

線性掃描：判斷 fd 是否就緒，需要遍歷一邊 fd_set；

數(shù)據(jù)復(fù)制：用戶空間和內(nèi)核空間，復(fù)制連接就緒狀態(tài)信息

poll：

解決了連接數(shù)限制：

poll 中將 select 中的 fd_set 替換成了一個 pollfd 數(shù)組

解決 fd 數(shù)量過小的問題

數(shù)據(jù)復(fù)制：用戶空間和內(nèi)核空間，復(fù)制連接就緒狀態(tài)信息

epoll：event 事件驅(qū)動

epoll：event 事件驅(qū)動

事件機制：避免線性掃描

為每個 fd，注冊一個監(jiān)聽事件

fd 變更為就緒時，將 fd 添加到就緒鏈表

fd 數(shù)量：無限制（OS 級別的限制，單個進程能打開多少個 fd）

select，poll，epoll：

I/O多路復(fù)用的機制；

I/O多路復(fù)用就通過一種機制，可以監(jiān)視多個描述符，一旦某個描述符就緒（一般是讀就緒或者寫就緒），能夠通知程序進行相應(yīng)的讀寫操作。

監(jiān)視多個文件描述符

但select，poll，epoll本質(zhì)上都是同步I/O：

用戶進程負(fù)責(zé)讀寫（從內(nèi)核空間拷貝到用戶空間），讀寫過程中，用戶進程是阻塞的；

異步 IO，無需用戶進程負(fù)責(zé)讀寫，異步IO，會負(fù)責(zé)從內(nèi)核空間拷貝到用戶空間；

Nginx 的并發(fā)處理能力

關(guān)于 Nginx 的并發(fā)處理能力：

并發(fā)連接數(shù)，一般優(yōu)化后，峰值能保持在 1~3w 左右。（內(nèi)存和 CPU 核心數(shù)不同，會有進一步優(yōu)化空間）