昨天人機大戰(zhàn)第一回合，世界排名第一的柯潔與圍棋人工智能AlphaGo展開對弈，最終AlphaGo執(zhí)白1/4子戰(zhàn)勝柯潔。接下來還有兩局，最終的勝負還未確定。
在對戰(zhàn)之前，柯潔曾通過微博表示“AI進步之快遠超他的想象，不管面對再強大的對手——我也絕不會后退?！?，看來對這次大戰(zhàn)他已經(jīng)做好了預期和心理準備，無論輸贏如何，都令人致敬。今天想借助這個熱點聊聊另外一個話題，在人工智能卷土重來的時候，我們大多數(shù)人會不會被失業(yè)？
人工智能三個階段
為何說人工智能卷土重來，是因為人工智能發(fā)展歷史由來已久，自1956年著名的達特茅斯會議開始，人工智能就就經(jīng)歷過第一波研究熱潮，隨后又大起大落，如同一個創(chuàng)業(yè)者一樣，一波三折。
第一次人工智能駁斥了機器只會數(shù)數(shù)，證明了機器可以推理以及邏輯證明（包含數(shù)學公式的應用），但早期的人工智能方法迎來一個叫做“組合爆炸”的巨大瓶頸，即早期設備性能限制算力不足，當遇到把所有可能性都排查一遍的“窮舉算法”就會因為算力不足而失效。
第二次人工智能在20世紀80年。當時日本發(fā)起了第五代計算機系統(tǒng)工程，通過發(fā)展大規(guī)模并行計算結構為人工智能搭建平臺。硬件與算法同步的進行，帶來了人工智能新的發(fā)展可能。但是也最終走入了死胡同，因為小的系統(tǒng)沒什么價值，大規(guī)模系統(tǒng)需要耗費大量成本，運用也十分的麻煩，這種風險令投資者看不到希望，最終又冷寂下來。
第三次人工智能也是從90年代后期開始到現(xiàn)在，新的技術出現(xiàn)提供了一種新的思路，通過神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法克服GOFAI路徑的缺陷，即只要一個微小的錯誤假設，整個結果就會變的毫無意義，而新算法具備故障弱化的特性，小錯誤不會導致系統(tǒng)完全崩潰，局部破壞也會自然修復。在此基礎上，一批從實例中學校的算法逐漸成熟，帶來了今天機器學習的新繁榮。
目前的現(xiàn)狀是，人工智能在所有需要“思考”的領域中成功了，卻在人和動物不用思考的直覺領域經(jīng)歷著挑戰(zhàn)。比如這次的AlphaGo 已經(jīng)攻克的圍棋，但要讓他看到棋盤就知道這是圍棋則很難。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)在重點攻克這些領域，像在識別物體、自然語言處理、人臉識別、機器翻譯等技術，都在高速發(fā)展。
那么未來我是相信機器終有一天會全面超越人類，這就像是宇宙中一定存在外星生物一樣，雖然沒法證實，但幾乎是可以斷言的。而且人類進步的速率有著明顯的超越指數(shù)級的加速性。如果說早期人類的生產(chǎn)能力能夠維持另外100萬人基本生存的水平需要大約100萬的時間，那么今天世界經(jīng)濟平均90分鐘就能夠增長相同的量。
技術進步
那么人工智能來了，機器可以做多數(shù)工作，我們會不會因此被替代而失業(yè)？
工業(yè)革命&計算機
1820年代第一次工業(yè)革命把人從農(nóng)業(yè)中解放出來，導致了手工紡紗工人以及小作坊的失業(yè)，英國當時還出現(xiàn)過“路德工人”因為溫妮紡紗機“搶走”他們工作而打砸紡紗機的事件。但后來有更多的工廠建立，工人們又找到了新的工作。當今最發(fā)達的農(nóng)業(yè)國——美國，在19世紀初90%的勞動力都從事農(nóng)業(yè)工作，而如今農(nóng)業(yè)就業(yè)人口已經(jīng)只有總人口的1%。
這是其中一個歷史經(jīng)驗及例子，我們再看看發(fā)生在我們身邊的事情。
在1980年之前，國內(nèi)幾乎是沒有計算機的。當90年代計算機開始普及以及流行的時候，很多人憂心重重。擔心工作崗位會被計算機取代。比如，會計、統(tǒng)計、出版、報業(yè)，而事實是到了今年2017年，計算機令崗位減少了還是增加了？
雖然計算機和互聯(lián)網(wǎng)的普及，令傳統(tǒng)報業(yè)逐漸消亡，可是也衍生出了的新媒體等行業(yè)。就單單電商來講，整個電商生態(tài)系統(tǒng)，促進了多少人來開店創(chuàng)業(yè)，還有網(wǎng)店發(fā)展不斷細分的新行業(yè)，如淘寶模特、網(wǎng)店裝修等，以及從淘寶平臺的發(fā)展中獲得新發(fā)展機遇的傳統(tǒng)行業(yè)快遞等。這些不都是計算機所帶來的么。據(jù)統(tǒng)計僅僅就2014年，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)促進了170w人的就業(yè)，而到2020年將會達到350w。
技術進步
我們不必為人工智能的到來而感到過度恐慌。
因為每一次技術進步帶來的都是人類的解放而不是束縛。技術的每次進步都提高了生產(chǎn)效率，增加了社會財富，反過來又刺激了人們對商品和服務的需求，催生更多新工種來滿足這些需求。整個社會的“就業(yè)崗位”，非但不會縮減。反而會大大大增加。
眼下正在進行的以互聯(lián)網(wǎng)、機器換人和人工智能為標志的第二次工業(yè)革命把人從工業(yè)中和各種枯燥煩悶的重復勞動中解放出來，像富士康因極端枯燥工作的將會越來越少。
適應變化
這兩年看到了2個應用機器學習的應用，一個是騰訊的寫稿機器人DreamWriter，Dream Writer可以基于數(shù)據(jù)庫里詳實的數(shù)據(jù)記錄，通過特定的算法進行來還原為文章，最終效果和編輯所寫相差無幾，可寫的包含財經(jīng)、科技、體育等方向。
另外一個是音樂軟件《網(wǎng)易云音樂》和《蝦米》，這兩個軟件都包含一個推薦功能，基于用戶歷史收聽習慣來推薦用戶喜歡的音樂，讓你幾乎每天都有喜歡的音樂出現(xiàn)，這個功能都很受用戶喜愛。
相信這兩個應用初期的工作，都是有人工推薦和編寫的，但隨著人工智能和機器學習的應用，這些都可以被算法替代，為何會被替代，當一項工作是一些可規(guī)則化和重復的時候，機器替你執(zhí)行的日子也就不遠，無論你是白領還是藍領。
科技越是發(fā)達，人類大腦越來越得到解放，只需要很小的勞動，就可以賺到一周生活所需。同時技術越是進步，總會帶來一些新東西，這些會是什么，我不知道，但我會持續(xù)保持好奇和更新，如若不此，會不會被淘汰也不一定。
