1.矩陣論中的重要概念kernel和image;
對(duì)于一個(gè)nm的矩陣，可以視為一個(gè)函數(shù)，將一個(gè)n維的向量轉(zhuǎn)化為一個(gè)m維度的向量。我們稱這個(gè)nm的矩陣為kernel，m維的向量是n維向量的image。當(dāng)然這個(gè)n*m的向量滿足一些關(guān)系。

常見的kernel：
sum_kernel
Product_kernel
Exponentiate
rbf kernel 高斯核
chi_square kernel
polynomial kernel 多項(xiàng)式核

詳細(xì)參考sklearn kernel
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.gaussian_process