這次我們直奔主題，本文要做的是以下幾件事：
分析微信好友的總人數(shù)、男生數(shù)、女生數(shù)、男女比
分析好友的地域分布
利用?自然語言處理?的方法分析出你好友的情感傾向
獲取微信好友的頭像并拼接成指定圖片
準備
還是老樣子，做實驗前，先做好準備工作，實驗環(huán)境如下：
Python 3.6 （虛擬環(huán)境的管理為Pipenv）
Pycharm
主要使用到的包有：
itchat
pyecharts
baidu-aip
photomosaic
pillow
對Pipenv這個虛擬環(huán)境管理工具不熟悉的可以去看我之前的文章：?《Python 管理哪家強？》，里面對于 Pipenv 這個虛擬環(huán)境管理工具有一些介紹。
itchat是一個開源的微信個人號接口，可以讓我們使用python來調用微信
pyecharts是python+echarts的結合，用于進行數(shù)據(jù)的可視化
baidu-aip是百度推出的一個nlp的包
photomosaic是用來生成蒙太奇馬賽克圖片的
大家獲取到源碼之后只需要將?Pipfile?復制到你們的項目根路徑下，然后再終端執(zhí)行 pipenv install 即可創(chuàng)建一個安裝好所有包的虛擬環(huán)境了（前提是你的電腦上已經(jīng)安裝了pipenv了）
做好準備工作后我們就開始吧。
開始
1. 初始化 itchat
只需一行代碼即可初始化 itchat：
itchat.auto_login(hotReload=True)
復制代碼
hotReload(熱加載)，True表示其短時間內不需要再次掃碼登陸
2. 獲取好友列表
同樣的也只需要一行代碼即可獲?。?/p>
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
復制代碼
返回的數(shù)據(jù)是類 JSON 格式的，我們用 Python可以很方便的解析，因為篇幅原因，返回的示例我就不展示了，你們自己輸出查看就可以了。
3. 分析男女分布情況
首先我們需要獲取好友的性別信息，通過分析返回的 JSON 字符串我們發(fā)現(xiàn)，在好友的信息中有 Sex 標簽，其規(guī)律是當其值為1是表示男生，2表示女生，0表示沒有填寫的，因而我們可以這樣
# 對好友數(shù)進行分析
def analyze_friends_num(friends):
# 初始化性別的變量(男、女、其他，其他表示的是注冊時沒有填寫性別信息的)
male = female = others = 0
# 循環(huán)得到的全部好友
# 在好友的信息中有Sex標簽,發(fā)現(xiàn)規(guī)律是當其值為1是表示男生,2表示女生,0表示沒有填寫的
for i in friends[1:]:
sex = i['Sex']
if sex == 1:
male += 1
elif sex == 2:
female += 1
else:
others += 1
# 總人數(shù)
total = len(friends[2:])
print("總人數(shù)為", total, "其中男性", male, "人，女性", female, "人，男女比為", round((male / female), 2), ":1")
復制代碼
執(zhí)行的結果為：
總人數(shù)為 387 其中男性 228 人，女性 116 人，男女比為 1.97 :1
復制代碼
更加直觀的顯示如下（可視化的代碼在?utiils?包下，這里就不放出了，有需要的自己看源碼）：
我的好友里男女比竟然是 2:1（那些沒填性別信息的人里面不知道還有多少男生），活該沒有女朋友啊，看來下次要多加一些女生的微信了。
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4. 好友地域分布
這里我們只要獲取到好友的地域信息，然后用兩個?dict?（分別是省和市）保存即可，key 為地域， value 為該地域的好友數(shù)，循環(huán)遍歷 friends 最后用餅圖表示分布最多的5個省，用柱狀圖表示分布最多的15個市，代碼如下：
# 分析好友的地域分布
def analyze_friends_location(friends):
province = {}
city = {}
for i in friends[1:]:
if i['Province'] == '':
i['Province'] = '其他'
if i['City'] == '':
i['City'] = '其他'
province[i['Province']] = province.get(i['Province'], 0) + 1
city[i['City']] = city.get(i['City'], 0) + 1
sorted_province = sorted(province.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
sorted_city = sorted(city.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
# 畫出分布圖
draw_friends_location(sorted_province[0:5], sorted_city[0:15])
復制代碼
結果如下：
看到這大家應該也能猜到我主要的活動區(qū)域是哪了吧，有興趣的大家可以猜一猜然后在文末留言哦。
5. 好友情感分析
當你想要了解一個人心態(tài)（注意是心態(tài)而不是動態(tài)）的時候，你往往都會去看他的簽名而不是朋友圈，因為簽名更改的頻率很低，很大程度上會反映這個人的情緒和心態(tài)。相比之下，朋友圈更新的頻率較高，因為是要分享自己近期的動態(tài)的（我就見過有的女生一條朋友圈分成好幾條發(fā)，每次只發(fā)幾個字）。因此對好友的簽名進行分析是可以分析出她的情緒的，那么我們該如何分析情感呢？
這里實名夸獎一下百度，作為國內技術的老大哥，很久之前百度就已經(jīng)?免費開放?了他的一些人工智能接口，其中就有情感傾向分析，官網(wǎng)是?ai.baidu.com/tech/nlp_ap…?，這些?免費的?人工智能接口的開放對于我們這些個人開發(fā)者無疑是個福音。下面是他的功能演示截圖：
他的用法也很簡單，安裝好?baidu-aip?包之后，申請下appkey、appid和secretkey后即可使用：
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def analyze_text(text):
res = client.sentimentClassify(text.strip())
return res['items'][0]['sentiment']
復制代碼
因此我們要做的無非就是獲取好友的簽名，然后傳入 analyze_text 函數(shù)即可：
# 分析好友的簽名
def analyze_friends_signature(friends):
positive = 0
negative = 0
others = 0
print('簽名情感分析中，請稍后......')
for index, item in enumerate(friends[1:]):
text = item['Signature']
if text != '':
try:
print('正在分析第', index, '條簽名：', text, '他的作者是：', item['NickName'], '你給他的備注是：', item['RemarkName'])
res = analyze_text(text)
if res == 0:
negative = negative + 1
if res == 1:
others = others + 1
if res == 2:
positive = positive + 1
except:
continue
復制代碼
看到這有人會有疑問了，我的好友人數(shù)有上千，免費的接口能用這么多次嗎？事實上，他真的可以用這么多次:joy:
看到這我突然想給百度打call，這也太良心了吧。請問貴公司還缺實習生嗎，我想去應聘:joy:。然后我們來看看我的好友的情緒分析圖吧。
沒想到我的好友里面竟然還有17.83%的人有消極情緒，看來必要的時候得"we need to talk"了。
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6. 利用好友的微信頭像生成指定的照片
看標題你們可能不懂是什么意思，直接放圖你們就明白了：
這張圖遠看是一張一個人跳舞的圖片，其實仔細看就知道了，構成這張圖的是我的 300 多張微信好友的圖像，這里我使用到了一個名為 photomosaic 的庫，它是專門用來制作這種蒙太奇馬賽克風格的圖片的，是我無意中在知乎上看到的，所以大家有事沒事還是逛逛知乎，多少能發(fā)現(xiàn)些好玩意。
接下來我們來看看如何生成上述圖片。
第一步，我們先獲取好友的頭像：
# 獲取好友頭像
def get_friends_avatar(friends):
for index, item in enumerate(friends):
print("正在下載第 %d 張頭像" % index)
img = itchat.get_head_img(userName=item["UserName"])
file_image = open(os.getcwd() + "/app/temp/" + item["UserName"] + ".jpg", 'wb')
file_image.write(img)
file_image.close()
復制代碼
也很簡單，直接調用itchat的 get_head_img 方法然后保存到本地指定文件夾下即可。
第二步，利用photomosaic生成目標圖片
# 利用好友頭像生成蒙太奇馬賽克圖片
def draw_friends_mosaic_image():
# 讀取基準圖，即要生成的蒙太奇馬賽克圖片的原始圖
image = pm.imread(os.getcwd() + '/assets/cxk.jpg')
# 定義圖片庫
pool = pm.make_pool(os.getcwd() + '/temp/*.jpg')
# 制作50*50的拼圖馬賽克,(50, 50)是指每一行和每一列使用圖片庫中的圖像的個數(shù)
mosaic = pm.basic_mosaic(image, pool, (50, 50))
# 保存制作好的圖片
pm.imsave(os.getcwd() + '/output/friends_mosaic_image.jpg', mosaic)
復制代碼
四行代碼即可，原理的話知乎上有寫，有興趣的可以自己去搜一搜。
當然了，不是每個人的微信好友都有上千人，所以拼接出來的效果就不是很好，比如我自己的那個就不是很好，既然這樣的話我就推薦另一個拼接頭像的方法，不過效果要稍微差點，拼成的圖長這樣：
這張圖雖然觀賞效果不如上一張，但好在每個頭像都很清楚，大伙兒看看能不能快速找到自己的頭像呢？
