正態(tài)分布（Normal distribution），也稱“常態(tài)分布”，又名高斯分布

在很多領域都是非常重要的概率分布，可以說在整個自然界都非常常見

簡單來說正態(tài)分布直方圖由柱形圖(直方圖)和折線圖(正態(tài)分布曲線)構成。正態(tài)分布曲線看起來像一個對稱的拋物線，可以看出事物在某個階段的分布情況。

下面用一個實例講解一下它的做法：

首先我們需要一組數據，除序列類的填充數據外大部分都可以，比如一個班里的身高、體重、年齡等等。為了方便展示把所有數據都匯總在一列。

其次需要在這一組數據中 定出5個值，最大值、最小值、極差、分組數、組距。

1.確定五個參數

最大值 用max()函數；最小值min()函數；極差就是最大值減最小值；分組數，分組數用數據數量的平分跟公式來確定 即roundup(sqrt(count(A:A)),0) ,roundup是用來取整的；極差除以分組數就是組距了

基礎的五個參數

2.分組

上面用公式分了八組，我們實際可以比最小值小一個，比最大值大一個，所以共了用十組。從94開始每一組加上組距

設置分組

3.頻率

用frequency(數據源區(qū)域，分組區(qū)域)函數來統(tǒng)計，比如下圖中109后面17 代表106到109之間的數值出現(xiàn)了19個。

這是個數組函數需要用組合鍵ctrl+shift+enter來完成輸入 看圖操作

設置頻率

4.正態(tài)分布概率

用NORMDIST()函數完成，這個函數比較復雜

Mean=AVERAGE(A:A)(數據算術平均）

Standard_dev=STDEV(A:A)(數據的標準方差）

Cumulative=0(概率密度函數）

計算分布曲線

5.用上面的分組、頻率和曲線畫一個組合圖（柱形圖+折線圖次坐標）

插入組合圖

組合圖簡單就不說了 不會的看圖或留言發(fā)消息給我

6.調整下柱形圖的間距和曲線的平滑度，基本大功告成

正態(tài)分布直方圖