在當(dāng)今全球制造業(yè)的浪潮中，人工智能（AI）已不再是遙不可及的未來(lái)科技，而是企業(yè)生存和發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。“不 AI，無(wú)未來(lái)”這一理念正成為行業(yè)共識(shí)。隨著制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)面臨著如何將 AI 深度融入業(yè)務(wù)流程的挑戰(zhàn)。在 2025 年世界人工智能大會(huì)上，廣域銘島推出了工業(yè) AI 體系，包括工業(yè) AI 應(yīng)用平臺(tái)和工業(yè)智造超級(jí)智能體，為企業(yè)提供了一站式解決方案，助力打造面向未來(lái)的 AI 原生企業(yè)。

什么是 AI 原生企業(yè)？為什么制造業(yè)需要它？

AI 原生企業(yè)并非簡(jiǎn)單地添加 AI 功能，而是將 AI 作為核心生產(chǎn)力，深度嵌入企業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，從研發(fā)、生產(chǎn)到供應(yīng)鏈和營(yíng)銷。這要求企業(yè)重構(gòu)底層架構(gòu)，讓 AI 不再是“插件”，而是像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并非易事。許多企業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島、工藝知識(shí)與 AI 割裂、場(chǎng)景驗(yàn)證不足等困境，導(dǎo)致 AI 應(yīng)用難以落地。

廣域銘島洞察到這一趨勢(shì)，基于 30 年的制造產(chǎn)業(yè)背景，積累了豐富的工業(yè)知識(shí)庫(kù)和場(chǎng)景用例。通過(guò)工業(yè)智造超級(jí)智能體，廣域銘島將 AI 技術(shù)與工業(yè) Know-How 深度融合，構(gòu)建了一套動(dòng)態(tài)循環(huán)的 AI+工業(yè)知識(shí)閉環(huán)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)通過(guò)技術(shù)解構(gòu)、知識(shí)沉淀、場(chǎng)景驗(yàn)證和雙向優(yōu)化，持續(xù)為企業(yè)提供高效精準(zhǔn)的解決方案。

廣域銘島的工業(yè)智造超級(jí)智能體如何運(yùn)作？

廣域銘島的工業(yè)智造超級(jí)智能體是一個(gè)覆蓋企業(yè)全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能系統(tǒng)，包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)。它具備三大核心能力：高效的工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、閉環(huán)知識(shí)封裝與還原，以及定制化智能體開發(fā)。這些能力確保了 AI 能夠根據(jù)企業(yè)具體需求“量體裁衣”，提高實(shí)用性和有效性。

例如，在數(shù)據(jù)層面，廣域銘島的統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式打破了信息孤島，為 AI 模型訓(xùn)練提供了高質(zhì)量支持。在知識(shí)層面，系統(tǒng)封裝工業(yè)工藝知識(shí)形成可復(fù)用模塊，并根據(jù)場(chǎng)景需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。最終，智能體能夠像數(shù)字員工一樣，上崗執(zhí)行任務(wù)，從具體崗位和流程出發(fā)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化。

目前，其解決方案已在多個(gè)行業(yè)落地，效果顯著。以某汽車企業(yè)研究院為例，他們應(yīng)用廣域銘島的工業(yè) AI 體系，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)失效模型與影響分析進(jìn)行了革新。通過(guò)智能體自動(dòng)獲取系統(tǒng)及零部件信息，過(guò)濾無(wú)效輸入，并基于 BOM（物料清單）解析層級(jí)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)結(jié)合功能知識(shí)庫(kù)智能生成功能描述，調(diào)用失效知識(shí)庫(kù)識(shí)別潛在失效模式。同時(shí)，基于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)推薦優(yōu)化方案，無(wú)縫對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這一方案使工作效率提升了 30%，每年為企業(yè)節(jié)省約 24000 小時(shí)，有效解決了傳統(tǒng)方式效率低、質(zhì)量不穩(wěn)的問題。

在制造領(lǐng)域，其利用廣域銘島的體系搭建了缺陷管理系統(tǒng)，從問題發(fā)現(xiàn)到 AI 賦能實(shí)現(xiàn)工作流閉環(huán)?；谄髽I(yè)私域數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)庫(kù)，系統(tǒng)提供專家級(jí)咨詢，生成分步驟的調(diào)優(yōu)操作文檔，涵蓋目標(biāo)值、實(shí)際數(shù)據(jù)、異常定位和根因分析。結(jié)果，缺陷統(tǒng)計(jì)效率顯著提升，每個(gè)故障分析節(jié)省了 30-50 分鐘。這些案例展示了廣域銘島如何通過(guò)超級(jí)智能體實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化，各智能體代理多角色，基于信任協(xié)同構(gòu)建智能生態(tài)。平臺(tái)與智能體循環(huán)優(yōu)化，持續(xù)提升企業(yè)智能化水平。

未來(lái)展望：AI 作為新生產(chǎn)力

當(dāng) AI 從技術(shù)工具進(jìn)化為生產(chǎn)力，制造業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)范式革命。以場(chǎng)景為導(dǎo)向、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、平臺(tái)為支撐，構(gòu)建的不僅是解決方案，更是面向未來(lái)的工業(yè)智能生態(tài)。通過(guò)工業(yè)智造超級(jí)智能體，企業(yè)能夠適應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，讓 AI 能力落實(shí)到每個(gè)工作環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)降本增效提質(zhì)。