數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析是親兄弟?來(lái)篇文章做個(gè)鑒定

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今科技界的一個(gè)重要組成部分,這要?dú)w功于那些企業(yè)可以收集到的切實(shí)可行的見(jiàn)解和結(jié)果。然而,創(chuàng)建如此大的數(shù)據(jù)集還需要理解力,并有適當(dāng)?shù)墓ぞ邅?lái)解析它們,來(lái)發(fā)現(xiàn)正確的信息。為了更好的理解大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域已經(jīng)從很大程度上從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)移出來(lái), 轉(zhuǎn)而成為商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析工具的整合元素。
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但是,區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)可能會(huì)造成混淆。盡管兩者相互關(guān)聯(lián),但它們提供了不同的結(jié)果并采取了不同的方法。如果你需要研究你的業(yè)務(wù)正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù),那么掌握他們引領(lǐng)出的內(nèi)容以及這些數(shù)據(jù)是如何的獨(dú)特,是非常至關(guān)重要的。為了幫助您優(yōu)化您的大數(shù)據(jù)分析,我們分解了兩個(gè)類(lèi)別,檢查了它們的差異,并揭示了它們提供的價(jià)值。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,專(zhuān)注于從大量原始和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到切實(shí)可行的見(jiàn)解。該領(lǐng)域主要注重發(fā)掘我們沒(méi)有意識(shí)到我們還不清楚的事情的答案。數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家使用幾種不同的技術(shù)來(lái)獲得答案,包括計(jì)算機(jī)科學(xué),預(yù)測(cè)分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行解析,努力為尚未被認(rèn)識(shí)到的問(wèn)題提供解決方案。

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數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要目標(biāo)是找出問(wèn)題并找出潛在的研究途徑,而不用擔(dān)心具體的答案,更多的重點(diǎn)放在尋找正確的問(wèn)題上。專(zhuān)家通過(guò)預(yù)測(cè)潛在趨勢(shì),探索不同和不相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源,并找到更好的分析信息的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

什么是數(shù)據(jù)分析?

數(shù)據(jù)分析專(zhuān)注于在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集里面,處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析。分析人員集中于創(chuàng)建捕獲,處理和組織數(shù)據(jù)的方法,以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前問(wèn)題的切實(shí)可行的見(jiàn)解,并建立呈現(xiàn)此數(shù)據(jù)的最佳方式。更簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域旨在解決問(wèn)題,尋求那些我們意識(shí)到了問(wèn)題,但還沒(méi)找到的問(wèn)題答案。更重要的是,它的基礎(chǔ)是產(chǎn)生可以立即改進(jìn)的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析還包括一些更廣泛的統(tǒng)計(jì)和分析的不同分支,這些分支有助于組合不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和定位連接,同時(shí)簡(jiǎn)化結(jié)果。

他們的區(qū)別是什么?

雖然許多人可以交換使用這些術(shù)語(yǔ),但數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析分別都是獨(dú)特的領(lǐng)域,他們的主要區(qū)別在于范圍。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)涵蓋性術(shù)語(yǔ),包含了一些可用于挖掘大型數(shù)據(jù)集的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是它更加集中的版本,甚至可以被視為更大的過(guò)程的一部分。而分析,則是致力于去實(shí)現(xiàn)那些根據(jù)現(xiàn)有查詢(xún)?cè)~組能夠立即被應(yīng)用的可執(zhí)行的建議見(jiàn)解。

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這兩個(gè)領(lǐng)域的另一個(gè)顯著差異是探索問(wèn)題。數(shù)據(jù)科學(xué)并不關(guān)心怎么去回答特定的查詢(xún),而是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行解析,有時(shí)采用非結(jié)構(gòu)化的方式來(lái)揭示一些想法。數(shù)據(jù)分析則在重點(diǎn)突出時(shí)效果更好,需要基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的答案。數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生更廣泛的見(jiàn)解,集中討論應(yīng)該問(wèn)哪些問(wèn)題,而大數(shù)據(jù)分析則強(qiáng)調(diào)發(fā)現(xiàn)被問(wèn)問(wèn)題的答案。

更重要的是,數(shù)據(jù)科學(xué)更關(guān)心的是提問(wèn),而不是找到具體的答案。該領(lǐng)域?qū)W⒂诟鶕?jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立潛在的趨勢(shì),并實(shí)現(xiàn)更好的分析和建模數(shù)據(jù)的方式。

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這兩個(gè)領(lǐng)域可以被認(rèn)為是同一枚硬幣的兩面,他們的功能是高度相互關(guān)聯(lián)的。數(shù)據(jù)科學(xué)奠定了重要的基礎(chǔ),并解析了大數(shù)據(jù)集,來(lái)創(chuàng)建可能非常重要的初始觀察,未來(lái)趨勢(shì)和潛在見(jiàn)解。這些信息本身對(duì)于一些領(lǐng)域是有用的,尤其是建模,提高機(jī)器學(xué)習(xí)以及增強(qiáng)AI算法,因?yàn)樗梢愿倪M(jìn)信息的分類(lèi)方式和理解方式。然而,數(shù)據(jù)科學(xué)提出了一些我們以前不知道的重要問(wèn)題,同時(shí)提供了很少的答案。通過(guò)將數(shù)據(jù)分析添加到組合中,我們可以將那些我們不知道的信息轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用中的可操作的見(jiàn)解。

在思考這兩個(gè)學(xué)科時(shí),很重要的一步是要忘記把它們分別視為“數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析”。相反,我們應(yīng)該將它們視為整體的一部分,這對(duì)于理解我們擁有的信息,以及如何更好的分析和檢查它們至關(guān)重要。

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