因子

因子最大的作用就是用來分類，計(jì)算頻數(shù)和頻率。

變量分類

1. 名義型變量（例如廣東，深圳等，彼此獨(dú)立，沒有順序）
2. 有序型變量 （例如病情狀況good，better,best）
3. 連續(xù)型變量（例如1,5,7,8等數(shù)值為連續(xù)的數(shù)量變化）

名義型變量和連續(xù)型變量在R中為因子（factor），這些分類變量的可能值稱為一個(gè)水平（level）,例如good,better,best都稱為一個(gè)level。
由這些水平值構(gòu)成的向量稱為因子。

• 因子作用

計(jì)算頻數(shù)
獨(dú)立性檢驗(yàn)
相關(guān)性檢驗(yàn)
方差分析
主成分分析
因子分析

在許多繪圖函數(shù)中，輸入的數(shù)據(jù)也必須是因子。
table()統(tǒng)計(jì)頻數(shù)
例如mtcars

> mtcars
> mtcars$cyl    ##去除cyl這一列作為因子數(shù)據(jù)
 [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4
> table(mtcars$cyl)  ##統(tǒng)計(jì)頻數(shù)
 4  6  8 
11  7 14   ##cyl這一列可以作為因子類型，其中4，6，8為因子的level。

• 可以利用factor()函數(shù)將向量轉(zhuǎn)換為因子，或者說用factor()函數(shù)來定義因子。

> f <- factor(c('red','blue','yellow','grey','red'))
> f
[1] red    blue   yellow grey   red   
Levels: blue grey red yellow

這樣的level是沒有順序的，可以自己手動(dòng)添加順序。

> f <- factor(c('mon','sat','fri','mon','thu','sun'), ordered = T, levels= c('mon','tue','wen','thu','fri','sat','sun'))
> f
[1] mon sat fri mon thu sun
Levels: mon < tue < wen < thu < fri < sat < sun  ##次數(shù)levels就有順序了

> fcyl <- factor(mtcars$cyl)  ##將向量轉(zhuǎn)換為因子
> fcyl
 [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4
Levels: 4 6 8

此時(shí)可以分別對(duì)mtcarscyl)繪圖。

> mtcars$cyl
 [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4
> fcyl <- factor(mtcars$cyl)
> fcyl
 [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4
Levels: 4 6 8
plot(mtcars$cyl)
plot(factor(mtcars$cyl))

mtcars$cyl

factor(mtcars$cyl)