前言
源碼編譯安裝Opencv完整步驟以及問題總結。
一.下載opencv以及opencv_contrib
可以去github中，在右側的release中找到需要的版本，opencv以及opencv_contrib版本號對應即可。
下載解壓以后，將opencv_contrib放入opencv文件夾中，并在opencv文件夾中新建build文件夾，用來編譯使用。
二.安裝依賴
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
因為安裝 libjasper-dev 這個依賴包可能會出問題，所以先執(zhí)行以下命令，在執(zhí)行后續(xù)依賴包的安裝
$ sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
$ sudo apt update
$ sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
之后，安裝其他依賴
$ sudo apt-get install libgtk-3-dev libgtk2.0-dev pkg-config
$ sudo apt-get -y install build-essential cmake
$ sudo apt-get -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get -y install python3-dev python3-numpy python-dev python-numpy
$ sudo apt-get -y install libpython3.6-dev libtbb2 libtbb-dev
$ sudo apt-get -y install libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev
$ sudo apt-get -y install libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev libopenexr-dev libxvidcore-dev libx264-dev
$ sudo apt-get -y install libatlas-base-dev gfortran ffmpeg
安裝 cmake GUI
$ sudo apt-get install cmake-gui
三.使用cmake GUI進行配置
$ cd build
$ cmake-gui ../opencv-3.4.9
步驟如下：
1.點擊Configure，選擇Unix Makefile，選Use default native compliers。
2.按照順序，然后 finish，此時 Configure 按鈕變?yōu)?Stop ，表示配置進行中。
3.Configure 結束后，如果 cmake 的主界面仍有紅色區(qū)域，則再次點擊 Configure 進行配置，直到紅色區(qū)域完全消失。
4.紅色區(qū)域沒了之后，進行下一步的配置
（1）在 CMAKE_BUILD_TYPE 值處選擇 Release
（2）CMAKE_INSTALL_PREFIX 選擇安裝的路徑 這里我選擇 build 目錄下自己新建的 myInstall 文件夾。
（3）在 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 處，為其設置 opencv_contrib-3.4.9 的路徑，精確到 /modules 目錄
（4）勾選 OPENCV_PYTHON3_VERSION
（5）添加 python 的路徑
PYTHON2_INCLUDE_DIR2 /usr/include/x86_64-linnx_gnu/python2.7
PYTHON3_INCLUDE_DIR3 /usr/include/x86_64-linnx_gnu/python3.6m
（6）勾選 OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG 這個很重要，是生成 opencv.pc 的
5.再次點擊 Configure 進行配置，如果還有紅色就繼續(xù) Configure ,直到?jīng)]有紅色才可進行下一步。
紅色區(qū)域沒了之后還要注意下輸出信息，滾一下看看有沒有錯誤信息（通常也是紅色字體，很顯眼），一般是下載問題，如果有錯誤信息，就繼續(xù) Configure ，直到?jīng)]有錯誤信息。
最后，點擊 Generate，出現(xiàn) “Generating done” 則意味著 cmake 的工作結束了。
正常來講，上面第五步提到的下載問題是一定會出現(xiàn)的，這是因為服務器響應超時導致文件無法下載造成的，那么可以提前下載號之后，放入到制定的文件夾，并且替換即可。
1.根據(jù)輸出的紅色內(nèi)容，可以找到一個"xxxdownload.txt"文件的路徑，打開查看，就會發(fā)現(xiàn)這些文件本來應該被下載在哪兒，并且文件名稱是什么。此時將我提供的這些文件 密碼: mblb下載。根據(jù)對應的名稱給其重命名，并放入制定路徑。
2.如果不想查看*download.txt，也可以在opencv文件夾中Ctrl+h,顯示隱藏文件，會看到.cache文件夾。
（1）data文件夾中會有face_landmark_model.dat的緩存文件，將其名稱復制后，重命名給下載好的face_landmark_model.dat，之后替換原有的緩存文件。
（2）（3）ippicv和xfeatures2d文件夾也是如此操作。
此時再次點擊 Configure，就發(fā)現(xiàn)沒有紅色輸出了，最后，點擊 Generate，出現(xiàn) “Generating done” 則意味著 cmake 的工作結束了。
四.make&&make install
在build 目錄下輸入下面的命令，-j8 意思是用8個 CPU 去 make
$ sudo make -j8
#可以查看你的系統(tǒng)多少個
$ cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l
之后
$ sudo make install
五.進行環(huán)境配置
1.pkg-config
首先，測試顯示 OpenCV 版本號，命令行輸入以下命令
$ kg-config --modversion opencv
解釋一下 pkg-config 這個什么意思嗎，pkg-config 就是我們告訴程序編譯時從哪里找頭文件和庫相關信息。
opencv.pc放哪里？它默認會去/usr/lib/pkgconfig 里面找 opencv.pc 。當它在這里找不到 opencv.pc ，它就會到 PKG_CONFIG_PATH 所設置的環(huán)境變量去找，如果還沒找到就會報錯，比如上兩個測試的報錯。
所以：如果是 opencv4.pc 的就把下面提到的 opencv.pc 改為 opencv4.pc，當然你也可以重命名為 opencv.pc。
方法一：移動 opencv.pc 到 /usr/lib/pkgconfig
方法二：把 opencv.pc 放在你想放的路徑，然后
(1). 打開 bash.bashrc
$ sudo gedit /etc/bash.bashrc
(2). 在文件后添加(改為自己的路徑)
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/home/zxzn/opencv-3.4.9/build/myInstall/lib/pkgconfig
(3) 更新配置
$ sudo updatedb
2.配置庫路徑
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
添加你自己的 lib 路徑，就比如我的如下：
/home/zxzn/opencv-3.4.9/build/myInstall/lib
保存后，更新一下
$ sudo ldconfig
最后，再進行驗證
$ pkg-config --modversion opencv
我的輸出為3.4.9.
如果沒有正常輸出可以稍微等待或者重啟即可。
