注意三個(gè)路徑：

datadir（存放image、mask、models的上一級(jí)路徑）、

savedir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)增的路徑

imagedir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)增的路徑

maskdir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)增的路徑

9.9號(hào)上午十點(diǎn)多，運(yùn)行代碼后，在D:\home\insight\Desktop\data\save_models路徑下保存了erfnet_ts模型 model.txt文件和opts.txt文件。

選定使用哪個(gè)模型之后，輸入分類number，就可以直接獲得對(duì)應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)參數(shù)。

在訓(xùn)練模型模塊，train.py中，最后對(duì)模型執(zhí)行訓(xùn)練時(shí)，執(zhí)行model = train(args,model),將參數(shù)賦值到模型進(jìn)行模型的訓(xùn)練。

if （not os.path.exists(automated_log_path)）: #dont add first line if it exists with open(automated_log_path, "a") as myfile: myfile.write("Epoch\t\tTrain-loss\t\tTest-loss\t\tTrain-IoU\t\tTest-IoU\t\tlearningRate")? 在該路徑下添加新文件，并寫入一些內(nèi)容，修改：我將not前面的括號(hào)去掉了。

2021/9/9? 在自定義Dataset類時(shí)（class NeoData(Dataset):的__init__ 函數(shù)中新增變量)，我自己新增了參數(shù)：mask_suffix ，因?yàn)?，mask的后綴命名比image多了個(gè)‘_mask',所以就需要加入這個(gè)變量，完整的寫出mask圖片的路徑。

DataLoader 類中的num_workers參數(shù)含義是：在加載數(shù)據(jù)時(shí)使用多少個(gè)子進(jìn)程，默認(rèn)設(shè)置為0，代表使用主進(jìn)程進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，不同的系統(tǒng)環(huán)境該參數(shù)的設(shè)定會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。源碼中的check_worker_number_rationality（）函數(shù)可以對(duì)num_workers設(shè)定合理性進(jìn)行檢查。? linux系統(tǒng)可以通過len(os.sched_getaffinity(0))來直接獲取，而windows則通過os.cpu()獲取（并非cpu核數(shù)，而是線程數(shù)），當(dāng)單process沒有在指定時(shí)間內(nèi)被killed，就會(huì)出現(xiàn) raise RuntimeError的提示錯(cuò)誤。

了解以下幾點(diǎn)：

輸入圖像的讀入，結(jié)果的輸出，顯示預(yù)測結(jié)果為中膜與管腔輪廓線，