
剛剛開通了微信公眾號:BaronTalk,之前專欄上的文章也陸續(xù)完成了搬遷。后續(xù)會持續(xù)保質保量的輸出,覺得我的文章還有值得一讀那就關注一波吧!?。?:-)
- RxJava系列1(簡介)
- RxJava系列2(基本概念及使用介紹)
- RxJava系列3(轉換操作符)
- RxJava系列4(過濾操作符)
- RxJava系列5(組合操作符)
- RxJava系列6(從微觀角度解讀RxJava源碼)
- RxJava系列7(最佳實踐)
前面兩篇文章中我們介紹了RxJava的一些基本概念和RxJava最簡單的用法。從這一章開始,我們開始聊聊RxJava中的操作符Operators,RxJava中的操作符主要分成了三類:
-
轉換類操作符(
mapflatMapconcatMapflatMapIterableswitchMapscangroupBy...); -
過濾類操作符(
filetertaketakeLasttakeUntildistinctdistinctUntilChangedskipskipLast...); -
組合類操作符(
mergezipjoincombineLatestand/when/thenswitchstartSwitch...)。
這一章我們主要講講轉換類操作符。所有這些Operators都作用于一個可觀測序列,然后變換它發(fā)射的值,最后用一種新的形式返回它們。概念實在是不好理解,下面我們結合實際的例子一一介紹。
map
map()函數(shù)接受一個Func1類型的參數(shù)(就像這樣map(Func1<? super T, ? extends R> func)),然后吧這個Func1應用到每一個由Observable發(fā)射的值上,將發(fā)射的只轉換為我們期望的值。這種狗屁定義我相信你也聽不懂,我們來看一下官方給出的原理圖:

假設我們需要將一組數(shù)字裝換成字符串,我們可以通過map這樣實現(xiàn):
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.map(new Func1<Integer, String>() {
@Override
public String call(Integer i) {
return "This is " + i;
}
}).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println(s);
}
});
Func1構造函數(shù)中的兩個參數(shù)分別是Observable發(fā)射值當前的類型和map轉換后的類型,上面這個例子中發(fā)射值當前的類型是Integer,轉換后的類型是String。
flatMap
flatMap()函數(shù)同樣也是做轉換的,但是作用卻不一樣。flatMap不開好理解,我們直接看例子(我們公司是個房產(chǎn)平臺,那我就拿房子舉例):假設我們有一組小區(qū)Community[] communites,現(xiàn)在我們要輸出每個小區(qū)的名字;我們可以這樣實現(xiàn):
Observable.from(communities)
.map(new Func1<Community, String>() {
@Override
public String call(Community community) {
return community.name;
}
})
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String name) {
System.out.println("Community name : " + name);
}
});
現(xiàn)在我們需求有變化,需要打印出每個小區(qū)下面所有房子的價格。于是我可以這樣實現(xiàn):
Community[] communities = {};
Observable.from(communities)
.subscribe(new Action1<Community>() {
@Override
public void call(Community community) {
for (House house : community.houses) {
System.out.println("House price : " + house.price);
}
}
});
如果我不想在Subscriber中使用for循環(huán),而是希望Subscriber中直接傳入單個的House對象呢(這對于代碼復用很重要)?用map()顯然是不行的,因為map()是一對一的轉化,而我現(xiàn)在的要求是一對多的轉化。那么我們可以使用flatMap()把一個Community轉化成多個House。
Observable.from(communities)
.flatMap(new Func1<Community, Observable<House>>() {
@Override
public Observable<House> call(Community community) {
return Observable.from(community.houses);
}
})
.subscribe(new Action1<House>() {
@Override
public void call(House house) {
System.out.println("House price : " + house.price);
}
});
從前面的例子中你坑定發(fā)現(xiàn)了,flatMap()和map()都是把傳入的參數(shù)轉化之后返回另一個對象。但和map()不同的是,flatMap()中返回的是Observable對象,并且這個Observable對象并不是被直接發(fā)送到 Subscriber的回調方法中。
flatMap()的原理是這樣的:
- 將傳入的事件對象裝換成一個Observable對象;
- 這是不會直接發(fā)送這個Observable, 而是將這個Observable激活讓它自己開始發(fā)送事件;
- 每一個創(chuàng)建出來的Observable發(fā)送的事件,都被匯入同一個Observable,這個Observable負責將這些事件統(tǒng)一交給Subscriber的回調方法。
這三個步驟,把事件拆成了兩級,通過一組新創(chuàng)建的Observable將初始的對象『鋪平』之后通過統(tǒng)一路徑分發(fā)了下去。而這個『鋪平』就是flatMap()所謂的flat。
最后我們來看看flatMap的原理圖:

concatMap
concatMap()解決了flatMap()的交叉問題,它能夠把發(fā)射的值連續(xù)在一起,就像這樣:

flatMapIterable
flatMapIterable()和flatMap()幾乎是一樣的,不同的是flatMapIterable()它轉化的多個Observable是使用Iterable作為源數(shù)據(jù)的。

Observable.from(communities)
.flatMapIterable(new Func1<Community, Iterable<House>>() {
@Override
public Iterable<House> call(Community community) {
return community.houses;
}
})
.subscribe(new Action1<House>() {
@Override
public void call(House house) {
}
});
switchMap
switchMap()和flatMap()很像,除了一點:每當源Observable發(fā)射一個新的數(shù)據(jù)項(Observable)時,它將取消訂閱并停止監(jiān)視之前那個數(shù)據(jù)項產(chǎn)生的Observable,并開始監(jiān)視當前發(fā)射的這一個。

scan
scan()對一個序列的數(shù)據(jù)應用一個函數(shù),并將這個函數(shù)的結果發(fā)射出去作為下個數(shù)據(jù)應用合格函數(shù)時的第一個參數(shù)使用。

我們來看個簡單的例子:
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
return integer + integer2;
}
}).subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
System.out.print(integer+“ ”);
}
});
輸出結果為:1 3 6 10 15
groupBy
groupBy()將原始Observable發(fā)射的數(shù)據(jù)按照key來拆分成一些小的Observable,然后這些小Observable分別發(fā)射其所包含的的數(shù)據(jù),和SQL中的groupBy類似。實際使用中,我們需要提供一個生成key的規(guī)則(也就是Func1中的call方法),所有key相同的數(shù)據(jù)會包含在同一個小的Observable中。另外我們還可以提供一個函數(shù)來對這些數(shù)據(jù)進行轉化,有點類似于集成了flatMap。

單純的文字描述和圖片解釋可能難以理解,我們來看個例子:假設我現(xiàn)在有一組房源List<House> houses,每套房子都屬于某一個小區(qū),現(xiàn)在我們需要根據(jù)小區(qū)名來對房源進行分類,然后依次將房源信息輸出。
List<House> houses = new ArrayList<>();
houses.add(new House("中糧·海景壹號", "中糧海景壹號新出大平層!總價4500W起"));
houses.add(new House("竹園新村", "滿五唯一,黃金地段"));
houses.add(new House("中糧·海景壹號", "毗鄰湯臣一品"));
houses.add(new House("竹園新村", "頂層戶型,兩室一廳"));
houses.add(new House("中糧·海景壹號", "南北通透,豪華五房"));
Observable<GroupedObservable<String, House>> groupByCommunityNameObservable = Observable.from(houses)
.groupBy(new Func1<House, String>() {
@Override
public String call(House house) {
return house.communityName;
}
});
通過上面的代碼我們創(chuàng)建了一個新的Observable:groupByCommunityNameObservable,它將會發(fā)送一個帶有GroupedObservable的序列(也就是指發(fā)送的數(shù)據(jù)項的類型為GroupedObservable)。GroupedObservable是一個特殊的Observable,它基于一個分組的key,在這個例子中的key就是小區(qū)名。現(xiàn)在我們需要將分類后的房源依次輸出:
Observable.concat(groupByCommunityNameObservable)
.subscribe(new Action1<House>() {
@Override
public void call(House house) {
System.out.println("小區(qū):"+house.communityName+"; 房源描述:"+house.desc);
}
});
執(zhí)行結果:
小區(qū):中糧·海景壹號; 房源描述:中糧海景壹號新出大平層!總價4500W起
小區(qū):中糧·海景壹號; 房源描述:毗鄰湯臣一品
小區(qū):中糧·海景壹號; 房源描述:南北通透,豪華五房
小區(qū):竹園新村; 房源描述:滿五唯一,黃金地段
小區(qū):竹園新村; 房源描述:頂層戶型,兩室一廳
轉換類的操作符就先介紹到這,后續(xù)還會繼續(xù)介紹組合、過濾類的操作符及源碼分析,敬請期待!
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